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增強(qiáng)型負(fù)載均衡算法,支持以下三種調(diào)度算法: 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務(wù)器,相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù),例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少來自:百科,PostgreSQL是多進(jìn)程的,而MySQL是線程化的。盡管在并發(fā)性不高時(shí)MySQL的處理速度很快,但是在并發(fā)性高時(shí),MySQL的整體處理性能不如在具有多核的單臺計(jì)算機(jī)上的PostgreSQL更好。原因是MySQL線程無法充分利用CPU的功能。 更多相關(guān)文章: 1. 域名建站專場來自:百科
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適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快來自:專題數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息 提升處理效率:面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理的各個(gè)環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實(shí)現(xiàn)最佳處理性能 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量:建立一套可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差的數(shù)據(jù)進(jìn)行合適的處理(糾偏,忽略等) 一站式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)——IoTA 華來自:百科
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為 云數(shù)據(jù)庫MySQL 就很好地做到了這一點(diǎn)。 它不是簡單的將數(shù)據(jù)庫服務(wù)化,而是采用了jemalloc內(nèi)存管理器,不存在內(nèi)存回收問題,且內(nèi)存管理性能更優(yōu); 同時(shí)內(nèi)核對innodb_buffer_pool_size進(jìn)行了內(nèi)控,可以避免用戶設(shè)置超過實(shí)際物理內(nèi)存的失誤,這也是華為云數(shù) 據(jù)庫穩(wěn)定背后的一個(gè)細(xì)節(jié)體現(xiàn)。來自:百科外的數(shù)據(jù)庫,但路徑依賴及單邊的技術(shù)封鎖浪潮下,各行各業(yè)都不能100%獨(dú)善其身。在客戶痛點(diǎn)分析上,個(gè)人覺得主要包括以下幾個(gè)方面: 1.數(shù)據(jù)處理性能:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫處理能力已經(jīng)無法滿足需求??蛻粜枰豢罹哂懈咝阅?、高并發(fā)、低延時(shí)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)的處理挑戰(zhàn)。來自:百科據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 GaussDB 優(yōu)勢:交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快來自:專題探針統(tǒng)計(jì): APM 支持對租戶使用的探針數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),您可以從多個(gè)維度(時(shí)間、區(qū)域、探針類型)查看租戶使用的探針數(shù)量。 跨賬號管理 APM支持跨賬號管理性能數(shù)據(jù),當(dāng)其他用戶使用您的訪問密鑰登錄時(shí),您可以實(shí)現(xiàn)對其他用戶的應(yīng)用進(jìn)行性能 數(shù)據(jù)管理 。 應(yīng)用性能管理 計(jì)費(fèi)說明 APM提供按需計(jì)費(fèi)和特惠包兩來自:專題