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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通用計(jì)算s1 s2彈性云服務(wù)器的規(guī)格介紹 通用計(jì)算s1 s2彈性云服務(wù)器的規(guī)格介紹 時(shí)間:2020-03-27 23:26:31 云服務(wù)器 較之s1彈性云服務(wù)器,s2彈性云服務(wù)器基于新一代虛擬化平臺(tái)KVM,使用NUMA(Non Uniform Memory
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    彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享負(fù)載均衡、共享負(fù)載均衡,便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類(lèi)型。 性能對(duì)比 類(lèi)型 獨(dú)享負(fù)載均衡 共享負(fù)載均衡 部署模式 實(shí)例的性能不受其它實(shí)例的影響,您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇不同規(guī)格的實(shí)例。 支持性能保障模式。 并發(fā)連接數(shù)
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    理 計(jì)算密集(高性能計(jì)算H6、超高性能計(jì)算Hi3、高性能計(jì)算H3、超高性能計(jì)算H2):機(jī)器學(xué)習(xí)、基因工程、金融分析、圖形工作站、大數(shù)據(jù)搜索 計(jì)算加速(FPGA加速FP1、Ascend推理/訓(xùn)練、GPU推理PI1、GPU計(jì)算P1/P2、GPU加速G1/G3):
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) H2超高性能計(jì)算彈性云服務(wù)器介紹 H2超高性能計(jì)算彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:35:53 云服務(wù)器 超高性能計(jì)算H2彈性云服務(wù)器主要用于滿足高端計(jì)算(例如工業(yè)仿真、分子建模、計(jì)算流體力學(xué))的需要,除了提供強(qiáng)大的CPU能力外,還提供了多種選擇,使用EDR
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算加速實(shí)例如何應(yīng)用? 計(jì)算加速實(shí)例如何應(yīng)用? 時(shí)間:2021-02-10 15:48:27 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 計(jì)算加速這塊主要是GPU和FPGA服務(wù),剛開(kāi)始計(jì)算能力主要是以CPU為主,后來(lái)隨著一些新興的業(yè)務(wù),比如說(shuō)基因測(cè)序,一些天文氣象,或者說(shuō)
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    根據(jù)實(shí)例類(lèi)型,將彈性負(fù)載均衡分為獨(dú)享負(fù)載均衡和共享負(fù)載均衡 獨(dú)享負(fù)載均衡與共享彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡,分別是獨(dú)享負(fù)載均衡、共享負(fù)載均衡,便于用戶根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類(lèi)型。 說(shuō)明:當(dāng)前非洲-約翰內(nèi)斯堡和拉美-墨西哥城一尚未支持獨(dú)享負(fù)載均衡。
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    云知識(shí) 存儲(chǔ)密集實(shí)例如何應(yīng)用 存儲(chǔ)密集實(shí)例如何應(yīng)用 時(shí)間:2021-02-10 15:29:59 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 使用高性能NVMe SSD本地盤(pán)的 ECS云服務(wù)器 ,提供高存儲(chǔ)IOPS以及低讀寫(xiě)時(shí)延。高I/O實(shí)例適用于高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(Cassan
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    云知識(shí) G1圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G1圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:50:06 云服務(wù)器 G1圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器基于NVIDIA GRID虛擬GPU技術(shù),提供較為經(jīng)濟(jì)的圖形加速能力。同時(shí),G1彈性云服務(wù)器使用NVIDIA
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) G5圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 G5圖形加速增強(qiáng)彈性云服務(wù)器規(guī)格及功能介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:45:44 云服務(wù)器 G5彈性云服務(wù)器使用NVIDIA Tesla V100 GPU顯卡,能夠支持DirectX、OpenGL、
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    l免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯語(yǔ)法 華為云分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是什么 華為數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
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    RDS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的連接數(shù)請(qǐng)參考關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)性能白皮書(shū)中各規(guī)格的連接數(shù)。 關(guān)于max_connections max_connections和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的內(nèi)存(單位:GB)相關(guān),計(jì)算公式如下: max_connections上限估計(jì)數(shù)值=節(jié)點(diǎn)可用內(nèi)存/單個(gè)連接預(yù)估占用內(nèi)存 說(shuō)明:
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    關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例刪除后,手動(dòng)備份默認(rèn)為您保留,并按照對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)收取相應(yīng)的費(fèi)用。 Q:數(shù)據(jù)庫(kù)在備份窗口中是否可用? 備份窗口是用戶定義的時(shí)間段,在該時(shí)間段內(nèi)華為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例將進(jìn)行備份。華為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)借助這些定期數(shù)據(jù)備份,讓您能夠?qū)⑷A為云關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例還
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    能,滿足不同場(chǎng)景需求。 通用入門(mén) 通用入門(mén)實(shí)例主要用于平時(shí)CPU都保持較低利用率而又需要瞬時(shí)沖高的場(chǎng)景,性能受到基準(zhǔn)性能和CPU積分的約束,是成本最低的通用實(shí)例。 內(nèi)存優(yōu)化 內(nèi)存優(yōu)化云服務(wù)器擅長(zhǎng)應(yīng)對(duì)大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景。適用于內(nèi)存要求高,數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問(wèn)量大,
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    數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB時(shí)序引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB時(shí)序引擎 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高
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