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- 優(yōu)化插入速度 內(nèi)容精選 換一換
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編譯HiveQL并將其轉(zhuǎn)化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務(wù)。 Optimizer 優(yōu)化器，分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器，分別對(duì)HiveQL生成的執(zhí)行計(jì)劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 Executor 按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行MapReduce任務(wù)。 ThriftServer來(lái)自：專題distribution column. CREATE TABLE • 向表中插入數(shù)據(jù)： db_tpcds=> INSERT INTO mytable values (100); 當(dāng)結(jié)果顯示為如下信息，則表示插入數(shù)據(jù)成功。 INSERT 0 1 • 查看表中數(shù)據(jù)： db_tpcds=>來(lái)自：百科
- 優(yōu)化插入速度 相關(guān)內(nèi)容
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能是否滿足要求；如果不滿足要求，則通過(guò)查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化 SQL調(diào)優(yōu)是一個(gè)不斷分析與嘗試的過(guò)程：試跑Query，判斷性能是否滿足要求；如果不滿足要求，則通過(guò)查看執(zhí)行計(jì)劃分析原因并進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化 GaussDB SQL自診斷 用戶在執(zhí)行查詢或者執(zhí)行INSERT/DELETE/UPDATE/CREATE來(lái)自：專題什么是子查詢 時(shí)間：2021-07-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 子查詢是指在查詢、建表或插入語(yǔ)句的內(nèi)部嵌入查詢，以獲得臨時(shí)結(jié)果集。 子查詢可以分為相關(guān)子查詢和非相關(guān)子查詢； 子查詢的語(yǔ)法格式與普通查詢相同。 使用方法 子查詢可以出來(lái)自：百科
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觸發(fā)器、自定義函數(shù)等。 DML (Data Manipulation Language) 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言 用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，如插入，更新和刪除。 DCL (Data Control Language) 數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言 用來(lái)設(shè)置或更改數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)、保存點(diǎn)操作、授權(quán)操作（用戶來(lái)自：百科![]()
嵌入單元格圖片 很多時(shí)候，我們需要將圖片插入單元格中，比如：電商庫(kù)存表、員工信息表等，但會(huì)出現(xiàn)圖片插入后浮動(dòng)、不服帖的情況。 你只需在插入圖片時(shí)，選擇「嵌入單元格」即可；需要插入多張圖片時(shí)，選擇「批量插圖」-「嵌入跟隨單元格」就能搞定啦。 *批量插入圖片中的嵌入跟隨單元格為 WPS 會(huì)員功能來(lái)自：云商店![]()
個(gè)超實(shí)用小功能，幫你快速入門石墨表格，提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)整理與分析效率。 1、“一個(gè)表格聚萬(wàn)物，如何在石墨表格中快速插入鏈接、附件？” 2、“圖文并茂更生動(dòng)，如何在石墨表格中插入單元格圖片、浮動(dòng)圖片？” 3、到期自動(dòng)提醒，這個(gè)項(xiàng)目、日程管理小功能簡(jiǎn)直不要太實(shí)用！ 4、想要數(shù)據(jù)直觀又美觀，使用數(shù)據(jù)條最簡(jiǎn)單，老板看了更喜歡。來(lái)自：云商店![]()
CDC讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 通過(guò)創(chuàng)建PostgreSQL CDC來(lái)監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化，并將數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 通過(guò)創(chuàng)建PostgreSQL CDC來(lái)監(jiān)控Postgres的數(shù)據(jù)變化，并將數(shù)據(jù)信息插入到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中。 PostgreSQL CDC讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS JDBC或ODBC提交Spark來(lái)自：專題![]()
高存取效率； 3.數(shù)據(jù)操縱功能：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理系統(tǒng)還提供數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言(DML)，用戶可以使用它來(lái)操縱數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作，如查詢、插入、刪除和修改等； 4.數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理：數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制，以保證事務(wù)的正確運(yùn)行，保證數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
customer_t2; 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 行存表和列存表的選擇 特點(diǎn) 方案 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí)，只涉及了表的少數(shù)（<50%總列數(shù)）幾個(gè)列，選擇列存表。來(lái)自：專題![]()
2 && make -j4 && make install 4)配置Libxml2環(huán)境變量。 vi /etc/profile 在倒數(shù)第三行插入如下內(nèi)容，并保存退出。 export PATH=$PATH:/usr/local/libxml2/bin 5)使環(huán)境變量生效。 source來(lái)自：百科![]()
大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL， DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache來(lái)自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 用法常見(jiàn)問(wèn)題 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)用法常見(jiàn)問(wèn)題 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理？ 問(wèn)題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過(guò)大時(shí)，備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度。在系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會(huì)出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長(zhǎng)時(shí)間，數(shù)據(jù)庫(kù)不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。來(lái)自：專題![]()
指定數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)的重復(fù)。 觸發(fā)器(Trigger)：觸發(fā)器，在數(shù)據(jù)庫(kù)表中屬于用戶定義的SQL事務(wù)命令集合。如果你對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表執(zhí)行刪除、插入、修改的時(shí)候，命令就能夠自動(dòng)去執(zhí)行。 序列：序列，定義存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)字典里面，序列提供了唯一數(shù)值的順序表從而來(lái)簡(jiǎn)化程序的設(shè)計(jì)工作。 圖表(Di來(lái)自：百科![]()
對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。 存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句的集合。一般用于報(bào)表統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移等。 缺省值 缺省值是當(dāng)在表中創(chuàng)建列或插入數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)沒(méi)有指定其具體值的列或列數(shù)據(jù)項(xiàng)賦予事先設(shè)定好的值。 規(guī)則 規(guī)則是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中數(shù)據(jù)信息的限制。它限定的是表的列。 觸發(fā)器 觸發(fā)器是來(lái)自：百科![]()
支持 DAS 、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持DAS、UGO、DRS等生態(tài)工具。有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB基于鯤鵬生來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除行，創(chuàng)建、替換、更改和刪除對(duì)象，控制對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)及其對(duì)象的訪問(wèn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性和完整性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 GaussDB(DWS)提供了各種任務(wù)的SQL語(yǔ)句，包括查詢數(shù)據(jù)，在表中插入、更新和刪除來(lái)自：專題![]()
DROP TABLE customer_t2; 行存表和列存表的選擇 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新，選擇行存表。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入，選擇行存表。一次插入大批量數(shù)據(jù)，選擇列存表。 表的列數(shù) 表的列數(shù)很多，選擇列存表。 查詢的列數(shù) 如果每次查詢時(shí)，只涉及了表的少數(shù)（<50%總列數(shù)）幾個(gè)列，選擇列存表。來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB-DML語(yǔ)法 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如：插入、更新、查詢、刪除。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如：插入、更新、查詢、刪除。 插入數(shù)據(jù) 插入數(shù)據(jù)是往數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加一條或多條記錄。 了解詳情 修改數(shù)據(jù) 修改數(shù)據(jù)是修改數(shù)據(jù)庫(kù)表中的一條或多條記錄。來(lái)自：專題![]()
柱形圖經(jīng)久不衰，正是因?yàn)樗目勺x性與簡(jiǎn)潔性都得到了人們的認(rèn)可。 在石墨表格中，創(chuàng)建柱形圖的方法非常簡(jiǎn)單，先選中相關(guān)行列數(shù)據(jù)源，然后選擇工具欄的「插入」「圖表」。 之后，可以進(jìn)入圖表設(shè)置選項(xiàng)。 編輯圖表中分為「類型與數(shù)據(jù)」和「自定義樣式」，前者中可以更改圖表類型、顏色、數(shù)據(jù)范圍，后者可以來(lái)自：云商店![]()
縮率和極速查詢性能。同時(shí)，ClickHouse支持SQL查詢，且查詢性能好，特別是基于大寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異，比其他分析型數(shù)據(jù)庫(kù)速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。 MRS ClickHouse是一款開源的面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫(kù)，其獨(dú)立于Hadoop大數(shù)據(jù)體系，最核心的特點(diǎn)是壓縮率來(lái)自：專題
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