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- 語音識別模型 內(nèi)容精選 換一換
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特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞：針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的 語音識別 模型，識別效果更精確。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科
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力的目的 了解更多 語音識別文檔下載 語音識別服務(wù)最新動態(tài)下載 及時關(guān)注文字語音識別 最新動態(tài) 語音識別 產(chǎn)品介紹下載 快速了解文字語音識別產(chǎn)品 語音識別 快速入門下載 快速掌握電腦語音識別服務(wù) 語音識別 SDK參考下載 掌握語音識別SDK，提升效率 語音識別 API參考下載 了解語音識別輸入法來自：專題特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準(zhǔn)確率。 可定制化 針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型，識別效果更精確。 實時語音轉(zhuǎn)寫 實時語音轉(zhuǎn)寫服務(wù)，用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取實時語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 文本時間戳 為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成來自：百科
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ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間：2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下： 名稱定義：邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名；物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制，比如不能出現(xiàn)非法字符，不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞，不能超長等約束；來自：百科![]()
可定制化：針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型，識別效果更精確。 錄音文件識別 對于錄制的長語音進行識別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴展性，支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對特定領(lǐng)域場景的語音識別進行優(yōu)化，識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。 穩(wěn)定可靠來自：專題![]()
果。例如用戶通過語音識別功能，將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本 語音交互服務(wù)是一種人機交互方式，用戶通過實時訪問和調(diào)用API獲取語音交互結(jié)果。例如用戶通過語音識別功能，將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本 了解更多 實時語音識別功能介紹 實時語音識別服務(wù)，用戶通過實時來自：專題![]()
基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對特定領(lǐng)域場景的語音識別進行優(yōu)化，識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。 · 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法，結(jié)合學(xué)術(shù)界最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 · 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準(zhǔn)確率。 · 可定制化 針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型，識別效果更精確。來自：專題![]()
語料進行優(yōu)化，語音識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù)：使用成熟的算法，結(jié)合語音識別最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 可定制化：針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型，識別效果更精確。 支持熱詞：針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的語音識別準(zhǔn)確率。 立即購買來自：專題![]()
通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備：登錄華為云賬號 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用 3.開始語音識別操作 4.開始語言模型操作 溫馨提示：詳情信息請以實驗頁面：https://lab來自：百科![]()
華為云計算 云知識 定制語音識別應(yīng)用場景 定制語音識別應(yīng)用場景 時間：2020-09-24 17:33:40 定制語音識別，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型?？筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制，提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 應(yīng)用場景： 語音客服質(zhì)檢 識來自：百科![]()
云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間：2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型，在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型，使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息，如顏色、開關(guān)等。當(dāng)定義完一款產(chǎn)品模型后，在進行注冊設(shè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間：2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，物理模型設(shè)計階段，需要產(chǎn)出： 物理數(shù)據(jù)模型； 物理模型命名規(guī)范； 物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計說明書； 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?來自：百科![]()
的音頻，如果低于該位寬的音頻，則無法正常識別。 語音識別相關(guān)文檔下載 語音識別 最新動態(tài) 立即下載 語音識別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語音識別 快速入門 立即下載 語音識別 SDK參考 立即下載 語音識別 API參考 立即下載 語音識別 常見問題 立即下載來自：專題![]()
云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務(wù)流程、活動中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實體，并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科
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