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  • 語音識別模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞:針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的識別準確率。 可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的 語音識別 模型,識別效果更精確。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
    來自:百科
    基于深度學習技術,對特定領域場景和語料進行優(yōu)化,語音識別率達到業(yè)界領先 前沿技術 使用工業(yè)界成熟的算法,結合語音識別學術界最新研究成果,為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢 可定制化 針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的語音識別模型,識別效果更精確 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的語音識別準確率 一句話識別
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  • 語音識別模型 相關內(nèi)容
  • 力的目的 了解更多 語音識別文檔下載 語音識別服務最新動態(tài)下載 及時關注文字語音識別 最新動態(tài) 語音識別 產(chǎn)品介紹下載 快速了解文字語音識別產(chǎn)品 語音識別 快速入門下載 快速掌握電腦語音識別服務 語音識別 SDK參考下載 掌握語音識別SDK,提升效率 語音識別 API參考下載 了解語音識別輸入法
    來自:專題
    特競爭力優(yōu)勢。 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的識別準確率。 可定制化 針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的語音識別模型,識別效果更精確。 實時語音轉寫 實時語音轉寫服務,用戶通過實時訪問和調用API獲取實時語音轉寫結果。 文本時間戳 為音頻轉換結果生成
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  • 語音識別模型 更多內(nèi)容
  • ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結果。
    來自:專題
    云知識 語音識別語音識別 時間:2020-11-16 11:10:44 短語音識別將口述音頻轉換為文本,通過API調用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機交互等 語音交互 識別場景。 產(chǎn)品特性 效果出眾:使用深度學習技術,語音識別準確率超過95%,在業(yè)界具有一定的技術優(yōu)勢。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關鍵詞,不能超長等約束;
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    果。例如用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本 語音交互服務是一種人機交互方式,用戶通過實時訪問和調用API獲取語音交互結果。例如用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本 了解更多 實時語音識別功能介紹 實時語音識別服務,用戶通過實時
    來自:專題
    可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的語音識別模型,識別效果更精確。 錄音文件識別 對于錄制的長語音進行識別,轉寫成文字,提供不同領域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別率:基于深度學習技術,對特定領域場景的語音識別進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領先。 穩(wěn)定可靠
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是短語音識別? 什么是短語音識別? 時間:2020-06-09 18:29:17 語音識別語音識別服務可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)、不超過4MB的音頻到文字的轉換。對于用戶上傳的完整的錄音文件,系統(tǒng)通過處理,生成語音對應文字內(nèi)容。 短語音識別服務常見場景: 語音搜索
    來自:百科
    通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡,并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型保存和模型預測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準備:登錄華為云賬號 1. OBS 準備 2.ModelArts應用 3.開始語音識別操作 4.開始語言模型操作 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab
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    華為云計算 云知識 定制語音識別是什么 定制語音識別是什么 時間:2020-12-15 10:49:57 語音識別 定制語音識別ASRC,可以將客服、客戶等聲音、音頻文件,轉換為文本。還可以進一步通過文本檢索,檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息。 產(chǎn)品優(yōu)勢:識別準確、識別準確
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    基于深度學習技術,對特定領域場景的語音識別進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領先。 · 前沿技術 使用工業(yè)界成熟的算法,結合學術界最新研究成果,為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢。 · 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的識別準確率。 · 可定制化 針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的語音識別模型,識別效果更精確。
    來自:專題
    優(yōu)勢。 可定制化:針對客戶的特定場景需求,定制垂直領域的語音識別模型,識別效果更精確。 支持熱詞:針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯的語音識別準確率。 立即購買 哪些應用場景需要使用 錄音轉文字 語音客服質檢 會議記錄 語音客服質檢 識別客服、客戶的語音,轉換為文本。進一
    來自:專題
    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應用常用的模型結構,因為事實表的維度展開以后和雪花結構一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
    來自:百科
    云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構建一款設備的抽象模型,使平臺理解該款設備支持的服務、屬性、命令等信息,如顏色、開關等。當定義完一款產(chǎn)品模型后,在進行注冊設
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    華為云計算 云知識 物理模型產(chǎn)出物 物理模型產(chǎn)出物 時間:2021-06-02 14:56:54 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計中,物理模型設計階段,需要產(chǎn)出: 物理數(shù)據(jù)模型; 物理模型命名規(guī)范; 物理數(shù)據(jù)模型設計說明書; 生成DDL建表語句。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    華為云計算 云知識 定制語音識別應用場景 定制語音識別應用場景 時間:2020-09-24 17:33:40 定制語音識別,基于深度學習技術,提供針對特定領域優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機交互體驗。 應用場景: 語音客服質檢 識
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    的音頻,如果低于該位寬的音頻,則無法正常識別。 語音識別相關文檔下載 語音識別 最新動態(tài) 立即下載 語音識別 產(chǎn)品介紹 立即下載 語音識別 快速入門 立即下載 語音識別 SDK參考 立即下載 語音識別 API參考 立即下載 語音識別 常見問題 立即下載
    來自:專題
    云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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