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億級(jí)中文圖文,百萬(wàn)中文關(guān)鍵詞,更佳中文理解能力。 精準(zhǔn)語(yǔ)義理解 精準(zhǔn)圖文描述,對(duì)齊語(yǔ)義理解,智能語(yǔ)境識(shí)別。 更具自然美感 多模態(tài)多尺度訓(xùn)練,逼近自然美感生成內(nèi)容。 更強(qiáng)泛化性 強(qiáng)大泛化能力,適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求。 全棧自主可控 全棧自主可控,基于昇騰云服務(wù),技術(shù)完全自主可控。 支持二次訓(xùn)練 支持行業(yè)客戶二次訓(xùn)練專屬模型,打造大模型體驗(yàn)。來(lái)自:專題數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長(zhǎng)率超過(guò)60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí); Value 價(jià)值密度低:?jiǎn)翁魯?shù)據(jù)價(jià)值低->海量蘊(yùn)含價(jià)值高。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????華為云學(xué)院來(lái)自:百科
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場(chǎng)景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 拓銳科技RPA機(jī)器人軟件HiBot支持高密度部署和多RPA產(chǎn)品集成,這使得企業(yè)能夠在不增加額外成本的情況下提高機(jī)器人的數(shù)量和效率。通過(guò)高密度部署,企業(yè)可以在同一臺(tái)服務(wù)器上同時(shí)運(yùn)行多個(gè)機(jī)器人,減少了硬件設(shè)備的購(gòu)買和維護(hù)成本。同時(shí),H來(lái)自:專題Partitions),一個(gè)Operator可以被分成多個(gè)Operator Subtask。 Flink內(nèi)部有一個(gè)優(yōu)化的功能,根據(jù)上下游算子的緊密程度來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。 緊密度低的算子則不能進(jìn)行優(yōu)化,而是將每一個(gè)Operator Subtask放在不同的線程中獨(dú)立執(zhí)行。一個(gè)Operator的并行度,等于Operator來(lái)自:百科
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視頻監(jiān)控 華為好望攜手中國(guó)移動(dòng),打造與眾不同的智能營(yíng)業(yè)廳,帶給你全新的智能營(yíng)業(yè)廳體驗(yàn)。 場(chǎng)景介紹 方案組網(wǎng) 智能化亮點(diǎn) 1、服務(wù)辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計(jì),業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度一目了然。 2、產(chǎn)品展示區(qū)、倉(cāng)庫(kù)及辦公室、智能體驗(yàn)區(qū)熱度圖,產(chǎn)品喜好了如指掌。 3、自助服務(wù)區(qū)排隊(duì)人數(shù)統(tǒng)計(jì),排隊(duì)等待不再焦慮。來(lái)自:云商店
刀片式服務(wù)器 刀片式服務(wù)器是一種HAHD(High Availability High Density,高可用高密度)的低成本服務(wù)器平臺(tái),是專門為特殊應(yīng)用行業(yè)和高密度計(jì)算機(jī)環(huán)境設(shè)計(jì)的,其中每一塊“刀片”實(shí)際上就是一塊系統(tǒng)母板,類似于一個(gè)個(gè)獨(dú)立的服務(wù)器。 彈性云服務(wù)器 E CS 彈性云服務(wù)器(Elastic來(lái)自:百科
感器,毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機(jī)的一次飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。而在很多工業(yè)場(chǎng)景下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小,或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。 “高”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)效性高,設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流往往需要及時(shí)分析處理,隨著時(shí)間的流逝,其價(jià)值會(huì)迅速降低。來(lái)自:百科
傳感、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)發(fā)展對(duì)于數(shù)據(jù)快速流入和處理,實(shí)時(shí)性方面提出了更高要求。 4、大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨 傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)海量異構(gòu)、形式繁雜、高速增長(zhǎng)、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)問(wèn)題遇到全面挑戰(zhàn)。 NoSQL和NewSQL技術(shù)順應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要,蓬勃發(fā)展。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS) 是一種自動(dòng)設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)和廣泛應(yīng)用。 2、NAS的發(fā)展現(xiàn)狀。來(lái)自:百科
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