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課程？ A：支持教師自建課程。針對高校需求，平臺開發(fā)了自建課程模塊，老師可以驗(yàn)證自己的猜想，創(chuàng)建案例，平臺還可以實(shí)現(xiàn)與老師教材共建。 7、Q：目前人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，但是部分人工智能技術(shù)面臨侵犯用戶隱私安全的問題：如 人臉識別 技術(shù)、語音技術(shù)等，知途教育在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的收集、存儲，人臉來自：云商店來自：百科
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云知識 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽創(chuàng)客賽道 時間：2020-12-10 14:09:33 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為（蘇州）人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦，面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹來自：百科華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
務(wù)”典型案例！ ServiceStage | 華為云助推武水集團(tuán)項(xiàng)目成功入選住建部“智慧水務(wù)”典型案例！ 時間：2023-01-06 11:31:36 代碼檢查 編譯構(gòu)建 CloudIDE 近日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部科技與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中心發(fā)布《關(guān)于發(fā)布2022年智慧水務(wù)典型案例的通知》來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 時間：2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽由中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會、重慶兩江新區(qū)管委會與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事，面向全國的企業(yè)、個人、高校師生開放。來自：百科![]()
華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 時間：2020-12-10 14:16:45 “華為云杯”2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為（蘇州）人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦，面向全國的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹來自：百科![]()
、學(xué)生體驗(yàn)差。 新技術(shù)專業(yè)建設(shè)師資嚴(yán)重不足 國家倡導(dǎo)“新工科”建設(shè)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展日新月異，高?，F(xiàn)有師資無法支撐新技術(shù)專業(yè)建設(shè)。 課程更新迭代慢，缺乏企業(yè)真實(shí)案例 傳統(tǒng)校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室收費(fèi)模式：硬件收費(fèi)，實(shí)訓(xùn)軟件、教學(xué)資源免費(fèi)，導(dǎo)致廠商無動力更新實(shí)訓(xùn)課程；缺少來自企業(yè)的實(shí)踐資源。來自：百科![]()
D藥物研發(fā)軟件，基于AIDD的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子屬性預(yù)測等服務(wù)。助力新靶標(biāo)藥物的發(fā)現(xiàn)，讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車”。 盤古人工智能 盤古登頂《Nature》 全球首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測模型，預(yù)測速度提升10000倍 了解詳情 盤古NLP大模型 業(yè)界首來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間：2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺（華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts、端云協(xié)同解來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
掌握 AI 行業(yè)熱門模型應(yīng)用的開發(fā)，了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎(chǔ)知識。 課程大綱 第1章 企業(yè)應(yīng)用最廣泛的AI案例開發(fā)： OCR文字識別 第2章 人工智能的詩與遠(yuǎn)方：NLP案例開發(fā) 第3章 （選修課）端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐 第4章 AI應(yīng)用篇階段總結(jié)直播&問題答疑 華為云 面向未來來自：百科![]()
國央企、傳統(tǒng)大企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。這一創(chuàng)新技術(shù)將帶來軟件研發(fā)行業(yè)的革命性變革，為廣大開發(fā)者提供了強(qiáng)有力的支持。 結(jié)合華為云招聘實(shí)際案例，人才發(fā)展方面，人工智能與軟件研發(fā)的深度融合將產(chǎn)生更高的人才需求。編程人才需求的持續(xù)增長，使得技術(shù)人才需要不斷適應(yīng)行業(yè)變革，掌握先進(jìn)的技術(shù)和工具。華為云CodeArts來自：百科![]()
學(xué)習(xí)算法”的一門學(xué)問，本課程講述機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分類、整體流程、重要概念、常見算法。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)來自：百科![]()
作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景，未來將在現(xiàn)有行業(yè)更深入應(yīng)用，并觸達(dá)更多行 業(yè)場景。中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模也將保持高增長趨勢，預(yù)計(jì)到2025年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。 數(shù)據(jù)顯示人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 時間：2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ①來自：百科![]()
和制造業(yè)如何破局？在人工智能落地產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口之上，AMR（自主移動機(jī)器人）又是如何代替人工完成分揀、搬運(yùn)、挑選、存儲，提高搬運(yùn)效率？4月29日19:00，來#華為云#云市場新生態(tài)直播間，華為云優(yōu)質(zhì)生態(tài)伙伴靈動科技張碩老師將從方案應(yīng)用場景、上云部署價值、真實(shí)案例等方面全方位解析基于華來自：云商店![]()
華為云 MetaStudio 數(shù)字人 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 01:17 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 華為云3D寫實(shí)數(shù)字人能力展示 01:32 華為云3D寫實(shí)數(shù)字人能力展示 華為云MetaStudio數(shù)字人 02:26 華為云MetaStudio數(shù)字人 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 01:17 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 華為云3D寫實(shí)數(shù)字人能力展示來自：專題![]()
壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例，重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進(jìn)行詳細(xì)介紹，充分發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)示范作用，進(jìn)一步促進(jìn)Serverless技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。來自：百科![]()
與大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例，重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等方面對案例進(jìn)行詳細(xì)介紹，充分發(fā)揮標(biāo)桿引領(lǐng)示范作用，進(jìn)一步促進(jìn)Serverless技術(shù)的高質(zhì)量發(fā)展。來自：百科
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