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- 生物基因分離 內(nèi)容精選 換一換
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的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。來自：百科計算時需要計算節(jié)點之間進(jìn)行緊密的通信，要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。 生物科學(xué)：要求參與大數(shù)據(jù)計算的文件系統(tǒng)高帶寬、高存儲且易于擴(kuò)展。 對生物基因數(shù)據(jù)進(jìn)行測序、拼接、比對等處理，提供基因組信息以及相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的生物信息學(xué)領(lǐng)域。 進(jìn)行大規(guī)模分子動力學(xué)模擬來分析和驗證蛋白質(zhì)在分子和原子水平上的變化的分子動力學(xué)模擬領(lǐng)域。來自：專題
- 生物基因分離 相關(guān)內(nèi)容
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TaurusDB開通讀寫分離 TaurusDB業(yè)務(wù)場景 TaurusDB讀寫分離是指通過一個讀寫分離的連接地址實現(xiàn)讀寫請求的自動轉(zhuǎn)發(fā)。通過TaurusDB的讀寫分離連接地址，寫請求自動訪問主節(jié)點，應(yīng)用直連即可實現(xiàn)自動讀寫分離。本文將介紹如何開通讀寫分離功能。 TaurusDB約束限制來自：專題TaurusDB一致性級別 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，128TB的海量存儲，故障秒級切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB提供了以下三種一來自：專題
- 生物基因分離 更多內(nèi)容
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大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)容器實例調(diào)度：支持大規(guī)模、高并發(fā)的容器創(chuàng)建和管理 隨啟隨用、按需付費：容器按需啟動，按資源規(guī)格和使用時長付費 圖1大數(shù)據(jù)AI計算場景 生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計算 生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計算，同時對成本較敏感，需要低成本、免運(yùn)維的計算平臺。科學(xué)計算一般都是任務(wù)型計算，快速申請大量資源，完成后快速釋放。來自：百科![]()
醫(yī)療智能體 （ EIHealth ）基于華為云AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，為基因組、醫(yī)療影像、藥物研發(fā)三個領(lǐng)域提供專業(yè)AI研發(fā)平臺 基因組分析 提供從基因組 數(shù)據(jù)管理 、生物信息分析流程到科研分析管理整個流程的服務(wù)，快速實現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)分析及AI建模，提供高性能、高可靠性、高性價比的基因測序計算、存儲、分析和AI能力支持，讓科研過程標(biāo)準(zhǔn)化可執(zhí)行。來自：百科![]()
專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 立即申請 1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB (for Mongo)如何實現(xiàn)存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點，實現(xiàn)了存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新： 1. 存儲計算分離 存儲計算分別按需擴(kuò)展，降低成本；來自：百科![]()
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專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster）為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 立即申請 1對1咨詢 [免費體驗中心]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
址。 讀寫分離地址：通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫，可實現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址與實例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng)，且與實例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存，互不影響。 延時閾值：對于成功開啟讀寫分離功能的實例，您可以設(shè)置其延時閾值。 負(fù)載均衡實例選擇：對于成功開啟讀寫分離功能的實例，您可以選擇負(fù)載均衡實例。來自：專題![]()
性能計算業(yè)務(wù)場景，能夠提供海量并行計算資源和高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，達(dá)到高性能計算和海量存儲的要求，保障渲染效率。常用場景包括： 基因工程、游戲動畫、生物制藥的計算和存儲系統(tǒng)。 渲染農(nóng)場、動漫影視基地等公共渲染平臺，以及影視等渲染平臺。 高性能前端集群、Web服務(wù)器、高性能科學(xué)和工來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場景。 （5）高性能計算型 基因工程、游戲動畫、生物制藥的計算和存儲系統(tǒng)。 （6）GPU加速型 GPU加速型云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, G來自：百科![]()
華為容器多云/混合云解決方案的應(yīng)用場景 華為容器多云/混合云解決方案適用于以下場景：業(yè)務(wù)云上災(zāi)備場景、業(yè)務(wù)流量分發(fā)場景、業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分離場景、開發(fā)與部署分離場景、業(yè)務(wù)與計算分離場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹和Docker內(nèi)部構(gòu)建 OCI容器規(guī)范來自：百科![]()
什么是Control-FREEC 時間：2020-11-03 10:34:22 簡介 Control-FREEC是使用居里研究所（巴黎）生物信息學(xué)實驗室最初開發(fā)的深度測序數(shù)據(jù)檢測拷貝數(shù)變化和等位基因失衡（包括LOH）的工具。 配置流程 1.配置編譯環(huán)境 安裝相關(guān)依賴。 yum install zlib-devel來自：百科![]()
doop分布式計算，大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 跨境電商服務(wù)器-高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型 彈性云服務(wù)器 ，主要使用在受計算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計算來自：專題![]()
華為云計算 云知識 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離，讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時間：2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介： 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長，美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限，設(shè)備老舊，采購擴(kuò)容周期長，無法快速擴(kuò)來自：百科![]()
SFS為用戶提供一個完全托管的共享文件存儲，能夠彈性伸縮至PB規(guī)模，具備高可用性和持久性，為海量數(shù)據(jù)、高帶寬型應(yīng)用提供有力支持。適用于多種應(yīng)用場景： HPC：在仿真實驗、生物制藥、基因測序、圖像處理、科學(xué)研究、氣象預(yù)報等涉及高性能計算解決大型計算問題的行業(yè)，彈性文件系統(tǒng)為其計算能力、存儲效率、網(wǎng)絡(luò)帶寬及時延提供重要保障。來自：百科![]()
浮點計算能力解決方案，可用于解決計算密集型、海量數(shù)據(jù)處理等業(yè)務(wù)的計算需求，如科學(xué)研究、氣象預(yù)報、計算模擬、軍事研究、CAD/CAE、生物制藥、基因測序、圖像處理等，縮短需要的大量計算時間，提高計算精度。 公有云上部署HPC的優(yōu)勢： 傳統(tǒng)的HPC使用中存在如下問題： 投資成本高，擴(kuò)容部署復(fù)雜，重復(fù)利用已有投資十分困難。來自：百科
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