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- 算法人工智能 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間：2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺（華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts、端云協(xié)同解來自：百科
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通、智能消防、智能運維管理等多個領(lǐng)域，是國內(nèi)領(lǐng)先的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能視頻算法及產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn)服務(wù)廠商和解決方案提供商。 擁有多種先進的人工智能算法及相關(guān)軟、硬件產(chǎn)品的完全自主知識產(chǎn)權(quán)，智能視頻分析算法產(chǎn)品化多達70余種，數(shù)量及質(zhì)量均屬國內(nèi)領(lǐng)先，產(chǎn)品已獲得10多項發(fā)明專利、50多來自：云商店電梯內(nèi)電瓶車檢測 時間：2021-01-06 10:15:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 機器視覺 商品介紹 電瓶車起火事件時有發(fā)生，為保證樓宇公共安全，禁止電瓶車進入，該產(chǎn)品采用AI智能算法，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)電瓶車檢測功能。 電梯內(nèi)電瓶車檢測商品介紹：來自：云商店
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華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗（Python） 時間：2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
以及單階段檢測子: YOLO, SSD；成功的檢測子包含的幾個模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解典型的現(xiàn)代物體檢測子包含的兩階段檢測子。 2、了解圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。 課程大綱 第1章 語義理解：分類，檢測以及分割 華為云 面來自：百科![]()
15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題的基本思想和方法，是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程簡介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上，本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。來自：百科![]()
者還得有一套對應(yīng)的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設(shè)備的結(jié)合。 另外，目前深度學(xué)習(xí)雖然可以在很多領(lǐng)域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設(shè)備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限的問題，AI模型的來自：百科![]()
極端災(zāi)害天氣的短時間臨近預(yù)報準(zhǔn)確率不足，華為云提供的多種人工智能服務(wù)，內(nèi)置大量模型算法（優(yōu)化模型算法），以雷達基數(shù)據(jù)、雷達產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過預(yù)檢測信息提取、數(shù)據(jù)解析、優(yōu)化檢測模型等，可以極大提升短臨天氣的預(yù)報準(zhǔn)確度 人工智能開發(fā)平臺：簡單易用，極大降低人工智能應(yīng)用門檻；高效便捷，圖形化一站式端到端作業(yè)來自：百科![]()
2系列課程。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互融合并創(chuàng)建自動化生態(tài)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集數(shù)百萬條標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，然后在云中進行整理，用于訓(xùn)練和改進人工智能算法。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相互聯(lián)系，相互促進。 目標(biāo)學(xué)員 對云技術(shù)感興趣，希望成為云服務(wù)工程師的人員 課程目標(biāo) 掌握物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能基本概念；熟來自：百科![]()
1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 華為人工智能工程師培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 ModelArts使用簡介:根據(jù)經(jīng)驗選擇您的使用方式 簡介 文檔導(dǎo)讀 學(xué)習(xí)項目 文檔導(dǎo)讀 職業(yè)認證考試的學(xué)習(xí)方法 線上課 華為企業(yè)人工智能高級開發(fā)者培訓(xùn):培訓(xùn)內(nèi)容 文檔導(dǎo)讀 自動學(xué)習(xí)簡介:自動學(xué)習(xí)功能介紹來自：百科![]()
區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓(xùn)練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等，實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化，提升交通效率，保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化：從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化，到區(qū)域內(nèi)多個相鄰來自：百科![]()
帶來的“伴生病”，隨時威脅著每個人“頭頂上的安全”。 防治高空拋物，我們在行動！隨著人工智能技術(shù)在算力和算法方面的突破，博思廷與華為機器視覺聯(lián)合推出高空拋物智能防控解決方案，將博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機中，實現(xiàn)對高空拋物事件的實時精準(zhǔn)追溯及預(yù)警，同時對高空拋物行為形成警示。來自：云商店![]()
2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 2019第一屆廣西大學(xué)生人工智能設(shè)計大賽AI實踐 時間：2020-12-11 10:51:20 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計大賽由廣西區(qū)教育廳主辦，桂林電子科技大學(xué)、廣西本科高校計算機類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會、廣西人工智能學(xué)會承辦，華為來自：百科![]()
三等獎，3個團隊，獎金：2萬現(xiàn)金+1萬云資源 【提交作品要求】 參賽者需登錄到華為云人工智能大賽平臺，生活垃圾圖片分類賽題提交算法模型，強降水臨近預(yù)測賽題、交通擁堵指數(shù)預(yù)測賽題提交結(jié)果，人工智能大賽平臺支持自動判題，返回評比結(jié)果。 【賽制規(guī)則】 初賽中每道賽題最高得分前20名選手，進入決賽。來自：百科![]()
通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹 謝老師，華為云EI技術(shù)專家，10年人工智能/計算機視覺研究經(jīng)驗，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)來自：百科![]()
參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持，預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出，可加載到規(guī)則引擎，實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)所需物料進行準(zhǔn)確分析預(yù)估，降低倉儲周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)來自：百科![]()
件一體化交付模式，問題修正及算法更新都需要通過系統(tǒng)軟件整體升級，無法支持算法持續(xù)迭代，其在線升級存在諸多問題。軟件定義攝像機通過將軟件與硬件解耦可快速集成不同的智能交通算法，并實現(xiàn)算法升級按需部署，快速滿足多樣業(yè)務(wù)場景需求，同時解決當(dāng)前主流攝像機算法升級迭代的問題。標(biāo)準(zhǔn)通過定義軟來自：云商店![]()
Store為例，商城背后就有一套強大的“2+2+1”架構(gòu)。這是Huawei HoloSens Store促進算法從開發(fā)到應(yīng)用跨越的一套全棧式工具鏈，包括兩套用于算法開發(fā)和交易的系統(tǒng)，兩套用于算法線上調(diào)試的開發(fā)調(diào)測平臺，以及一套支持算法在線加載、更新的HoloSens iClient工具，這也成為華為機器視覺賦能千行百業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)。來自：云商店
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