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  • 人工智能考數(shù)學(xué) 內(nèi)容精選 換一換
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    將手工證明的過程變成一系列能夠在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行的符號(hào)演算,且可以對(duì)正確性進(jìn)行檢查。 其優(yōu)勢(shì)是這個(gè)方式是使用數(shù)學(xué)的方法,通過公理或前提進(jìn)行推導(dǎo),保證驗(yàn)證的嚴(yán)謹(jǐn)性。其不足是在做數(shù)學(xué)驗(yàn)證前需要將不同類型的源代碼轉(zhuǎn)換為相關(guān)框架的驗(yàn)證代碼,而目前沒有很好地辦法保證在源代碼與驗(yàn)證代碼之間的轉(zhuǎn)換
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    中由哪些屬性構(gòu)成,實(shí)體間的關(guān)系如何,這些都是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需要回答的問題,確切的說是關(guān)系數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)需要回答的問題。 由于關(guān)系模型具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),所以依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論為基礎(chǔ)進(jìn)行關(guān)系模型設(shè)計(jì),能夠構(gòu)造出一個(gè)合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。 相對(duì)于邏輯模型檢核過程中的范式化, 在
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    Notebook文檔是一個(gè)JSON文檔,遵循版本化模式,包含一個(gè)有序的輸入/輸出單元格列表,這些單元格可以包含代碼、文本(使用Markdown語言)、數(shù)學(xué)、圖表和富媒體,通常以“.ipynb”結(jié)尾擴(kuò)展。Jupyter Notebook可以連接到許多內(nèi)核,從而允許使用多種語言進(jìn)行編程。 Mod
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