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成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景：PB級的數(shù)據(jù)存儲，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景：流水審計(jì)，設(shè)備歷史能耗分析，軌跡回放，車輛駕駛行為分析，精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景：學(xué)習(xí)習(xí)慣分析，運(yùn)營日志分析，系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自：專題華為云計(jì)算 云知識 鯤鵬SSL硬加速方案的優(yōu)勢在哪里 鯤鵬SSL硬加速方案的優(yōu)勢在哪里 時(shí)間：2021-05-21 11:09:10 鯤鵬SSL硬加速方案與硬件加速卡方案相比，具有更高的性能，優(yōu)勢顯著： 鯤鵬920處理器集成RSA加速器，RSA2048性能規(guī)格為50K OPS。 鯤鵬兩路服務(wù)器提供108K來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 GaussDB (DWS)的易擴(kuò)展體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的易擴(kuò)展體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:21:18 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，易擴(kuò)展，體現(xiàn)在如下的方面： 按需擴(kuò)展：Shared-Nothing開放架構(gòu)，可來自：百科![]()
應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具：提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)的高可靠體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高可靠體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:23:45 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，高可靠，體現(xiàn)在如下的方面： ACID：支持分布式事務(wù)ACID(Atomicit來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的低成本體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:33:09 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，低成本，體現(xiàn)在如下的方面： 按需付費(fèi)：GaussDB(DWS)按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付的費(fèi)率很低，只需為實(shí)際消耗的資源付費(fèi)。來自：百科![]()
較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡介 為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本來自：百科![]()
金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 技術(shù)解讀 第一彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第二彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 第三彈：數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力來自：專題![]()
向擴(kuò)展的能力，可以通過擴(kuò)容的方式提高實(shí)例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 “主備版”：適用于數(shù)據(jù)量較小，且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長，但是對數(shù)據(jù)的可靠性，以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 部署形態(tài) 獨(dú)立部署：將數(shù)據(jù)庫組件部署在不同節(jié)點(diǎn)上。適用于可靠性、穩(wěn)定性要求較高，實(shí)例規(guī)模較大的場景。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障，有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級一鍵式資源擴(kuò)容，滿足大促期間對資源彈性的訴求。 分鐘級一鍵式資源擴(kuò)容，滿足大促期間對資源彈性的訴求。 低成本 采用高性能存儲池，硬件成本可控，優(yōu)化Redis來自：專題![]()
0場活動，旨在通過更豐富的資源讓企業(yè)更好地進(jìn)行聯(lián)接，從而成就好生意。華為云作為主辦方，為企業(yè)提供了一個(gè)共享供需信息和商機(jī)的平臺，幫助他們了解市場需求和競爭對手的動態(tài)。通過與合作伙伴的合作和參與活動，企業(yè)可以獲得更多的資源和支持，比如能應(yīng)用最新的極具性價(jià)比的輕量應(yīng)用、輕量應(yīng)用服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)降本增效。來自：百科![]()
法迅速了解到相互工作的最新進(jìn)展，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法得到及時(shí)更新。割裂的、滯后的數(shù)據(jù)處理方式，在電商這種有大量高頻數(shù)據(jù)處理分析需求的行業(yè)，造成的后果是難以計(jì)量的人力和時(shí)間的浪費(fèi)。 與傳統(tǒng)辦公方式對比，石墨辦公為電商企業(yè)帶來的是革新式的改變： ● 突破各部門信息壁壘，推進(jìn)事項(xiàng)高效落地 ● 簡化審批流程，線上審批留痕可追溯來自：云商店![]()
圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自：專題![]()
支持備份服務(wù)器中的共享云硬盤，且支持備份最多掛載10個(gè)共享盤的云服務(wù)器。 只有“可用”或“鎖定”狀態(tài)的存儲庫中的云服務(wù)器備份才能創(chuàng)建鏡像和復(fù)制。 處于“保留期”且為凍結(jié)狀態(tài)的云服務(wù)器不支持備份。 支持服務(wù)器下多個(gè)云硬盤數(shù)據(jù)的崩潰一致性備份和數(shù)據(jù)庫備份。 支持選擇服務(wù)器中的部分云硬盤進(jìn)來自：專題![]()
、頻率或百分比之間的相對關(guān)系。在餅圖中，每個(gè)扇區(qū)的弧長（以及圓心角和面積）大小為其所表示的數(shù)量的比例。這些扇區(qū)合在一起剛好是一個(gè)完全的圓形。 餅圖可以用來統(tǒng)計(jì)總費(fèi)用或金額的各個(gè)部分構(gòu)成比例的情況，如預(yù)算分配，資產(chǎn)組成等。 石墨表格中選中需要做餅圖比例統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)行列，插入圖表，選擇餅圖即可生成相應(yīng)圖表。來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自：百科![]()
多方案、多工況參數(shù)和仿真結(jié)果管理：SDMan可以管理仿真迭代過程中的多方案、多工況參數(shù)和仿真結(jié)果，讓您的工作更加有序和高效。 SDMan的應(yīng)用場景包括： 1. 多方案多工況數(shù)據(jù)管理：SDMan可以保證CAD創(chuàng)建的模型和CAE分析的模型的一致性，方便集成到項(xiàng)目和工作流中，并與產(chǎn)品BOM關(guān)聯(lián)起來。來自：專題![]()
公司擁有獨(dú)特的電信背景、強(qiáng)大的技術(shù)力量、雄厚的資金優(yōu)勢以及廣泛的業(yè)務(wù)范圍和客戶資源。浙江云谷致力于為“城市大腦”、“產(chǎn)業(yè)云”平臺和“智慧園區(qū)”的建設(shè)提供安全可靠的數(shù)字底座，推動制造業(yè)和云計(jì)算的深度融合，培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新動能，激活數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新引擎。作為云谷協(xié)同辦公軟件的服務(wù)商，浙江來自：專題
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