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華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 華為云杯2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽企業(yè)賽道 時(shí)間:2020-12-10 14:16:45 “華為云杯”2020人工智能應(yīng)用創(chuàng)新大賽由華為(蘇州)人工智能創(chuàng)新中心、蘇州工業(yè)園區(qū)科技發(fā)展有限公司主辦,面向全國(guó)的人工智能交流賽事。 一、大賽介紹來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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助醫(yī)藥企業(yè)機(jī)構(gòu)顯著提升藥物研發(fā)的效率。囊括了大規(guī)模藥物虛擬篩選、分子動(dòng)力學(xué)模擬等傳統(tǒng)CADD藥物研發(fā)軟件,基于AIDD的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、分子屬性預(yù)測(cè)等服務(wù)。助力新靶標(biāo)藥物的發(fā)現(xiàn),讓醫(yī)藥公司搭乘AI輔助藥物研發(fā)的“快車(chē)”。 盤(pán)古人工智能 盤(pán)古登頂《Nature》 全球首個(gè)精度超過(guò)傳來(lái)自:專(zhuān)題提升特定環(huán)節(jié)的服務(wù),技術(shù)將幫助教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩件事:一是優(yōu)質(zhì)資源的大規(guī)模快速普及,另一個(gè)是千人千面的大規(guī)模因材施教。 OMO教學(xué)模式不是簡(jiǎn)單的O2O教學(xué)模式(線(xiàn)上轉(zhuǎn)線(xiàn)下、線(xiàn)上轉(zhuǎn)線(xiàn)上),更多是利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)服務(wù)教學(xué)環(huán)節(jié),打通教學(xué)制定、在線(xiàn)教學(xué)、在線(xiàn)實(shí)驗(yàn)、在線(xiàn)實(shí)訓(xùn)、人才來(lái)自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)杯 時(shí)間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無(wú)人車(chē)挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(tái)(華為云一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts、端云協(xié)同解來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 時(shí)間:2020-12-01 15:31:03 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開(kāi)發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書(shū),供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科,并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術(shù)專(zhuān)家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。來(lái)自:百科,并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術(shù)專(zhuān)家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。來(lái)自:百科,并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術(shù)專(zhuān)家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。來(lái)自:百科,并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術(shù)專(zhuān)家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。來(lái)自:百科,并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹 謝老師,華為云EI技術(shù)專(zhuān)家,10年人工智能/計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究經(jīng)驗(yàn),在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。來(lái)自:百科技術(shù)將幫助教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)兩件事:一是優(yōu)質(zhì)資源的大規(guī)模快速普及,另一個(gè)是千人千面的大規(guī)模因材施教。 中軟國(guó)際OMO教學(xué)模式不是簡(jiǎn)單的O2O教學(xué)模式(線(xiàn)上轉(zhuǎn)線(xiàn)下、線(xiàn)下轉(zhuǎn)線(xiàn)上),更多是線(xiàn)上和線(xiàn)下教學(xué)環(huán)節(jié)的深度融合,利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)服務(wù)教學(xué)環(huán)節(jié),打通教學(xué)制定、在線(xiàn)教學(xué)、在線(xiàn)實(shí)來(lái)自:云商店探索創(chuàng)新實(shí)訓(xùn)基地運(yùn)營(yíng)模式,通過(guò)校企合作的方式運(yùn)營(yíng),構(gòu)建學(xué)生的校內(nèi)外項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)及人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新能力培養(yǎng); 5.引入工作坊,引進(jìn)真實(shí)生產(chǎn)項(xiàng)目完成學(xué)生相關(guān)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn),讓學(xué)生參與人工智能產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié); 6.引入行業(yè)龍頭企業(yè)的人工智能相關(guān)的1+X認(rèn)證,共同完成人工智能領(lǐng)域1+X證書(shū)院校試點(diǎn)工作,助力學(xué)生提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力;來(lái)自:云商店大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴(lài)于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺(jué)理解的角度,介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)來(lái)自:百科樣性算力,大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)加速計(jì)算過(guò)程。 支持十億節(jié)點(diǎn)、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動(dòng)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome,深度融合人工智能技術(shù),產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型,加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。來(lái)自:百科華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測(cè):大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生海量日志,日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),通過(guò)收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)或預(yù)知網(wǎng)絡(luò)中已發(fā)生或潛在故障。本賽事基于AI算法進(jìn)行日志異常檢測(cè)。 【賽事簡(jiǎn)介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)A來(lái)自:百科•每臺(tái)服務(wù)器虛擬出多臺(tái)虛擬機(jī),避免原來(lái)的服務(wù)器只能給某個(gè)業(yè)務(wù)獨(dú)占的問(wèn)題; •利用虛擬化計(jì)算,將一定量的物理內(nèi)存資源虛擬出更多的虛擬內(nèi)存資源。 快速部署,彈性擴(kuò)容 •短時(shí)間實(shí)現(xiàn)大規(guī)模資源部署,快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求,省時(shí)高; •人工操作較少,以自動(dòng)化部署為主; •客戶(hù)不再因?yàn)闃I(yè)務(wù)部署太慢而失去市場(chǎng)機(jī)會(huì)。 高效維護(hù)降低成本 •來(lái)自:百科
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