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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自：百科
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術，包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科什么是云服務器_哪家云服務器便宜_E CS 彈性云服務器 免費服務器試用_免費云服務器試用_云服務器免費試用 云服務器試用_云服務器免費試用_免費穩(wěn)定的云服務器 云服務器免費一年_免費云服務器試用_【0元試用】_云服務器 云點播服務器_免費服務器_服務器試用_服務器免費 深圳云服務器_云服務器云主機_云服務器試用來自：專題
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