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- 互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)公司 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)業(yè)促進(jìn)二處 處長(zhǎng) 何建吾參加活動(dòng)并致辭，華為云PaaS產(chǎn)品部部長(zhǎng) 徐峰參加活動(dòng)并致辭、中關(guān)村科學(xué)城公司副總經(jīng)理 戴廉、中關(guān)村科學(xué)城科創(chuàng)服務(wù)公司總經(jīng)理 袁玲等，沙龍深刻討論了軟件研發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)意的新工具、新范式、新風(fēng)口。 是基座、是平臺(tái)、是未來(lái)，海淀牽手華為云聚合眾智 海淀區(qū)科學(xué)技術(shù)來(lái)自：百科生。 其次，它推動(dòng)了金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化，以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系，推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 GaussDB 通過(guò)提供高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。來(lái)自：百科
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的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險(xiǎn)分析：金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求，比如基于 定價(jià) 樹(shù)模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA云服務(wù)通過(guò)可編程的硬件加速來(lái)自：百科時(shí)間：2023-08-04 15:49:05 【 CDN 特惠活動(dòng)】 【CDN免費(fèi)測(cè)試】 在互聯(lián)網(wǎng)盛行的時(shí)代，在快節(jié)奏的生活里，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)速度的要求也同樣越來(lái)越高。隨之而來(lái)的是，企業(yè)的發(fā)展也離不開(kāi)網(wǎng)站加速，諸如游戲、金融、社交、電商、教育、政企等行業(yè)，對(duì)網(wǎng)站加速的要求越來(lái)越高，這個(gè)要求高不單單指來(lái)自：百科
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面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景 了解詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景來(lái)自：專題![]()
得了突破性進(jìn)展。對(duì)于傳統(tǒng)金融而言，可以有效的降低金融業(yè)務(wù)成本，提升金融業(yè)務(wù)的處理效率，并保證整個(gè)業(yè)務(wù)流程的安全性，消除金融的道德風(fēng)險(xiǎn)。 二、市場(chǎng)痛點(diǎn) 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)、文化、政治全球化不斷加強(qiáng)，人們對(duì)于金融業(yè)務(wù)的需求更加強(qiáng)烈。而此時(shí)，傳統(tǒng)金融的發(fā)展速度已經(jīng)跟不上市場(chǎng)需求，出現(xiàn)了許多亟待解決的問(wèn)題。來(lái)自：云商店![]()
首先，數(shù)據(jù)庫(kù)面臨著諸多挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，金融應(yīng)用系統(tǒng)面臨處理海量數(shù)據(jù)、專用大機(jī)硬件不可獲得、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 事件頻出等一系列挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越難應(yīng)對(duì)。 其次，市場(chǎng)發(fā)展迅速，金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái)，企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生來(lái)自：百科![]()
可以對(duì)金融、電商及一眾互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供充足的上云服務(wù)。此外，除了華為內(nèi)部的ERP系統(tǒng)已經(jīng)全部替代了原有的Oracle，包括國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、應(yīng)急管理部等國(guó)家部委，國(guó)家三油一管在內(nèi)的大型央國(guó)企等30+國(guó)家關(guān)基行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)替換成GaussDB，真正做到數(shù)據(jù)本地化。 舉個(gè)例子，在金融行業(yè)里，來(lái)自：百科![]()
據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of things）、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O（Online to Offline）等行業(yè)提供強(qiáng)大的商業(yè)決策分析支持。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分來(lái)自：百科![]()
高數(shù)據(jù)量處理性能提升 低時(shí)延 定制硬件電路加速基因算法，降低處理時(shí)延 金融分析 金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和高吞吐能力的及時(shí)響應(yīng)有很高的要求，比如基于定價(jià)樹(shù)模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險(xiǎn)分析和決策、交易安全保證等，F(xiàn)PGA云服務(wù)通過(guò)可編程的硬件加速技來(lái)自：百科![]()
和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景。來(lái)自：專題![]()
滿足高分段等保測(cè)評(píng)需求，適用于存有用戶敏感信息，信息外泄會(huì)造成特別嚴(yán)重影響，甚至?xí)?duì)社會(huì)秩序和公共利益造成損失的系統(tǒng)，如在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)金融 多云模式 適用于多云業(yè)務(wù)場(chǎng)景，集中式安全防護(hù)及安全運(yùn)營(yíng)，如游戲、直播、電商來(lái)自：專題![]()
PostgreSQL 金融、互聯(lián)網(wǎng)、地理信息等場(chǎng)景適用 0元試用 個(gè)人新用戶 免費(fèi)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)，性價(jià)比高 企業(yè)用戶 0元試用 企業(yè)新用戶 免費(fèi)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 金融、互聯(lián)網(wǎng)、地理信息等場(chǎng)景適用來(lái)自：專題![]()
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4、數(shù)據(jù)特點(diǎn)：我們的產(chǎn)品可以根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的用戶信息進(jìn)行校驗(yàn)，并反饋校驗(yàn)結(jié)果。輸入靈活，維度可任意擴(kuò)展。 銀行卡認(rèn)證的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，特別適用于以下行業(yè)： 1、互聯(lián)網(wǎng)金融：在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，由于風(fēng)險(xiǎn)高，人工效率低等問(wèn)題，進(jìn)行在線身份實(shí)名認(rèn)證十分必要。 2、網(wǎng)絡(luò)直播：為了加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)主播的管理，實(shí)行用戶實(shí)名制是必不可少的。來(lái)自：專題![]()
4成效：晚上醫(yī)療救助體系，增強(qiáng)全民健康指數(shù) 3.3智慧金融—— 區(qū)塊鏈 的供應(yīng)鏈金融 3.3.1背景：供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)多，環(huán)節(jié)出差將導(dǎo)致重大損失 3.3.2痛點(diǎn)：信息不通，合同造假等導(dǎo)致集中模式下確權(quán)難 3.3.3方案：借助區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)信用穿透助力供應(yīng)鏈企業(yè)融資 3.3.4成效：降低供應(yīng)鏈金融風(fēng)控，提升集團(tuán)供應(yīng)鏈企業(yè)的穩(wěn)健性來(lái)自：專題![]()
DDoS高防服務(wù) 的主要使用場(chǎng)景包括：娛樂(lè)（游戲）、金融、政府、電商、媒資、教育（在線）等行業(yè)： 娛樂(lè)（游戲） 娛樂(lè)（游戲）行業(yè)是DDoS攻擊的重災(zāi)區(qū)，高防IP能保證游戲的可用性和持續(xù)性，提高用戶體驗(yàn)，在商家活動(dòng)、節(jié)日游戲等旺季時(shí)段提供防護(hù)。 金融 滿足金融行業(yè)的合規(guī)性要求，保證線上交易的實(shí)時(shí)性、安全穩(wěn)定性。來(lái)自：百科![]()
治理能力和公共服務(wù)水平具有重要意義。 2. 金融行業(yè)：金融行業(yè)是一個(gè)數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力和安全性要求極高。華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB可以幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和安全存儲(chǔ)，提高金融服務(wù)質(zhì)量。 3. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要處理大量的用戶數(shù)據(jù)，如用戶行為、消費(fèi)習(xí)來(lái)自：百科![]()
推薦、輿情及社會(huì)化聆聽(tīng)、信息傳播、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場(chǎng)景。 立即搶購(gòu) 幫助文檔 圖引擎服務(wù) 應(yīng)用場(chǎng)景 典型應(yīng)用場(chǎng)景 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，面對(duì)龐大的社交關(guān)系，媒體傳播網(wǎng)絡(luò)，華為云 圖引擎 服務(wù)能幫助您快速、有效地發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中隱含的信息。圖引擎服務(wù)通過(guò)對(duì)用戶來(lái)自：專題![]()
現(xiàn)從應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、負(fù)載安全和安全態(tài)勢(shì)四方面的全面加固，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)全面可控的網(wǎng)站安全架構(gòu)。本解決方案適用于政府/事業(yè)單位、泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、銀行系統(tǒng)/金融機(jī)構(gòu)、游戲/電商等客戶，旨在維護(hù)客戶資產(chǎn)安全，規(guī)避網(wǎng)頁(yè)篡改等安全風(fēng)險(xiǎn)。 華為云網(wǎng)站安全解決方案從四個(gè)方面全面加固客戶的網(wǎng)站安全。來(lái)自：百科![]()
用于綁卡支付、在線銀行卡驗(yàn)證、銀行卡賬戶關(guān)聯(lián)等操作。無(wú)論您是在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域還是電商行業(yè)，銀行卡 OCR 識(shí)別都能為您提供便捷、高效的解決方案。 貴州誠(chéng)數(shù)科技有限公司是一家致力于大數(shù)據(jù)服務(wù)的技術(shù)驅(qū)動(dòng)型公司，我們提供互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)控的信息化產(chǎn)品和解決方案。我們深信依靠數(shù)據(jù)資源為背景，為客戶提來(lái)自：專題
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