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什么是數(shù)字資產(chǎn)？ 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字社會(huì)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，產(chǎn)生了數(shù)字資產(chǎn)。數(shù)字資產(chǎn)既以電子數(shù)據(jù)形式存在的、企業(yè)或個(gè)人擁有的或控制的非貨幣性資產(chǎn)。它們是數(shù)字化的，但卻體現(xiàn)出了資產(chǎn)的性質(zhì)。 在 區(qū)塊鏈 上，數(shù)字加密通證分為原生幣和代幣兩大類(lèi)。原生通證，擁有自己的主鏈，使用鏈上的交易來(lái)維護(hù)賬本數(shù)據(jù)。非原生通證來(lái)自：專(zhuān)題如何選擇您的業(yè)務(wù)服務(wù)范圍 中國(guó)大陸加速 為中國(guó)大陸的用戶(hù)提供加速服務(wù)，適用于用戶(hù)集中分布在中國(guó) 大陸的業(yè)務(wù)場(chǎng)景； 中國(guó)大陸境外加速 僅為中國(guó)大陸境外的用戶(hù)提供加速服務(wù)，適用于用戶(hù)集中分布 在中國(guó)大陸境外的業(yè)務(wù)場(chǎng)景； 全球加速 為全球的用戶(hù)提供加速服務(wù)，適用于用戶(hù)全球的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 五來(lái)自：百科
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0及元宇宙等能力的構(gòu)建。 華為區(qū)塊鏈長(zhǎng)期積極參與國(guó)際、國(guó)內(nèi)區(qū)塊鏈相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，截止目前已經(jīng)在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化和國(guó)內(nèi)信息、金融、政務(wù)等領(lǐng)域多家單位組織的標(biāo)準(zhǔn)工作中牽頭制定20余項(xiàng)核心技術(shù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，不斷為區(qū)塊鏈行業(yè)貢獻(xiàn)力量。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來(lái)自：百科公開(kāi)，非企業(yè)內(nèi)部成員看到的只有沒(méi)有權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)、需要密碼訪(fǎng)問(wèn)、僅限企業(yè)內(nèi)部人員訪(fǎng)問(wèn)的提示，文檔安全絲毫不受威脅。 權(quán)限精細(xì)管控 公司機(jī)密不外泄 文件管理往往是職場(chǎng)中最容易被忽視的一環(huán)。對(duì)于員工來(lái)說(shuō)，做好文件管理，不僅是為了提升當(dāng)前的工作效率，也是重視自我成長(zhǎng)的方式之一；對(duì)于企業(yè)而言，來(lái)自：云商店
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和國(guó)內(nèi)最前沿的教育資訊。 育兒指導(dǎo)：匯總幼兒生活軌跡中會(huì)遇到的一些常見(jiàn)問(wèn)題，并根據(jù)幼兒生理特點(diǎn)、心理特點(diǎn)，提供最優(yōu)的解決思路。 專(zhuān)家視角：發(fā)布國(guó)際和國(guó)內(nèi)幼兒行業(yè)的重大新聞、重大科研成果或者科研會(huì)議日程。 安全保育：精選一大批專(zhuān)業(yè)的教育知識(shí)，供家長(zhǎng)和幼師參考，為孩子的未來(lái)保駕護(hù)航。來(lái)自：云商店![]()
第二，用戶(hù)體驗(yàn)差，服務(wù)不到位。很多代賬公司的服務(wù)和價(jià)格不匹配，客戶(hù)往往花了錢(qián)也得不到客服專(zhuān)業(yè)及時(shí)的回復(fù)。代賬的價(jià)格不透明，存在隱性收費(fèi)，并且資料丟失，開(kāi)票失誤等問(wèn)題，給客戶(hù)帶來(lái)了損失，也沒(méi)有很好的售后服務(wù)。綜合服務(wù)體驗(yàn)差，造成客戶(hù)續(xù)約率低，流失率高的問(wèn)題。更加關(guān)鍵的是，遇到稅務(wù)政策頻繁更新的時(shí)候，代賬公司因來(lái)自：云商店![]()
Q：數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦？ 問(wèn)題癥狀 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤(pán)空間滿(mǎn)，導(dǎo)致應(yīng)用無(wú)法對(duì)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀寫(xiě)操作，從而影響業(yè)務(wù)。 問(wèn)題原因 1.數(shù)據(jù)空間占用過(guò)大。 2.由于大量的事務(wù)和寫(xiě)入操作產(chǎn)生了大量的binlog日志文件。 3.應(yīng)用中存在大量的排序查詢(xún)，產(chǎn)生了過(guò)多的臨時(shí)文件。 解決方案來(lái)自：百科![]()
IP。 2、通用可用區(qū)的EIP不支持綁定至邊緣可用區(qū)的實(shí)例，邊緣可用區(qū)的EIP也不支持綁定至通用可用區(qū)的實(shí)例。 3、彈性公網(wǎng)IP與云資源屬于不同的資源，與計(jì)費(fèi)模式無(wú)關(guān)，不同計(jì)費(fèi)方式，不影響綁定。 4、只有未綁定狀態(tài)的EIP才能進(jìn)行綁定操作。 5、按帶寬計(jì)費(fèi)的帶寬上限為2000Mb來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)驗(yàn)階段：調(diào)整數(shù)據(jù)集、調(diào)整超參等，通過(guò)多輪實(shí)驗(yàn)，訓(xùn)練出理想的模型，推薦在ModelArts訓(xùn)練中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。 ModelArts提供了模型訓(xùn)練的功能，方便您查看訓(xùn)練情況并不斷調(diào)整您的模型參數(shù)。您還可以基于不同的數(shù)據(jù)，選擇不同規(guī)格的資源池用于模型訓(xùn)練。除支持用戶(hù)自己開(kāi)發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云 WeLink 作為一款移動(dòng)辦公軟件，內(nèi)置小微語(yǔ)音助手，讓我們看看小微可以做些什么： 找人何必點(diǎn)來(lái)點(diǎn)去？用小微一句話(huà)搞定 ·公司同事重名太多怕找錯(cuò)人？ 立馬找到你想要的那個(gè)TA。 對(duì)小微說(shuō)：“找一下XX”。 ·如何讓雙向溝通更高效？ 一句話(huà)就能撥通TA的電話(huà)。 對(duì)小微說(shuō)：“打電話(huà)給XX”。 ·想知道更多關(guān)于TA的信息？來(lái)自：百科![]()
分區(qū)中，分區(qū)中的每個(gè)消息都被分配了一個(gè)唯一的偏移量（Offset），消息存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，以保證數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。 Kafka的生產(chǎn)者和消費(fèi)者通過(guò)Zookeeper來(lái)進(jìn)行協(xié)調(diào)，Zookeeper主要負(fù)責(zé)管理Broker的狀態(tài)信息、Broker之間的路由信息以及分區(qū)的偏移量信息等。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
Redis)是如何解決開(kāi)源Redis的痛點(diǎn)問(wèn)題的。 總結(jié)： GaussDB (for Redis) 在高度兼容開(kāi)源Redis協(xié)議，保證足夠性能的前提下，有效解決了開(kāi)源Redis的痛點(diǎn)問(wèn)題，提供了低成本、大容量、強(qiáng)一致、高可靠、高可用的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。如果您想選擇一款性?xún)r(jià)比高的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，那么 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
報(bào)文是HTTP等應(yīng)用程序之間發(fā)送的數(shù)據(jù)塊。這些數(shù)據(jù)塊以一些文本形式的元信息開(kāi)頭，這些信息描述了報(bào)文的內(nèi)容及含義，后面跟著可選的數(shù)據(jù)部分。這些報(bào)文都是在客戶(hù)端、服務(wù)器和代理之間流動(dòng)。 思考時(shí)間 為了更好的模擬用戶(hù)的行為，需要模擬用戶(hù)在不同操作之間等待的時(shí)間，例如，當(dāng)用戶(hù)收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要來(lái)自：專(zhuān)題![]()
中可選擇具體的數(shù)據(jù)集。 連接器管理：通過(guò)新建HTTP連接器，可引入第三方的API作為組件的數(shù)據(jù)來(lái)源。 轉(zhuǎn)換器管理：轉(zhuǎn)換器是對(duì)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)的再加工，為了將數(shù)據(jù)和組件更好的結(jié)合，以達(dá)到最佳的視覺(jué)展示效果。 分類(lèi)管理：數(shù)據(jù)集和轉(zhuǎn)換器的分類(lèi)管理目錄。 我的資產(chǎn) 顯示當(dāng)前用戶(hù)的素材、組件、庫(kù)、模板等。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
對(duì)于電商團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，利潤(rùn)是店鋪經(jīng)營(yíng)存續(xù)的生命線(xiàn)，實(shí)時(shí)高效的店鋪利潤(rùn)分析能夠提供更精準(zhǔn)的決策依據(jù)。 在進(jìn)店鋪的利潤(rùn)分析時(shí)，我們可以通過(guò)石墨表格強(qiáng)大的公式、圖表等，對(duì)店鋪的利潤(rùn)、走勢(shì)等進(jìn)行精準(zhǔn)的分析。 如果涉及到多平臺(tái)、多店鋪的管理，我們也能夠通過(guò)石墨表格的合并、引用，自動(dòng)將各店鋪的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，并生成全局的可視化看板。來(lái)自：云商店![]()
兩種模式，滿(mǎn)足各類(lèi)非HTTP類(lèi)協(xié)議的數(shù)據(jù)構(gòu)造；支持HLS/RTMP/HTTP-FLV測(cè)試。 多事務(wù)元素與測(cè)試任務(wù)階段的靈活組合：提供靈活的數(shù)據(jù)報(bào)文、事務(wù)定義能力，結(jié)合多事務(wù)組合，測(cè)試任務(wù)波峰波谷，可模擬多用戶(hù)多個(gè)操作的組合場(chǎng)景，輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的測(cè)試；支持針對(duì)每個(gè)事務(wù)指定時(shí)間段定義并發(fā)用戶(hù)數(shù)，模擬突發(fā)業(yè)務(wù)流量。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云日志 服務(wù)提供實(shí)時(shí)日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢(xún)，并且可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 云日志服務(wù)采集到日志數(shù)據(jù)按照結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行分析。結(jié)構(gòu)化日志是通過(guò)規(guī)則將日志流中的日志進(jìn)行處理，提取出來(lái)有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結(jié)構(gòu)化的分類(lèi)。這樣就可以采用SQL的語(yǔ)法進(jìn)行日志的查詢(xún)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
“大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽(tīng)到的一個(gè)經(jīng)典的案例，即GE發(fā)動(dòng)機(jī)有成百上千個(gè)傳感器，毫秒級(jí)頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。一次飛機(jī)的飛行就可以超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)量。很多工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可能會(huì)更大。 “小”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值密度小，或者也可以理解為要從海量的數(shù)據(jù)中找到價(jià)值的信息是一個(gè)比較難的事情。 “高”即物來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 這道生命的“安全閥”，我們來(lái)守 這道生命的“安全閥”，我們來(lái)守 時(shí)間：2022-11-10 14:13:44 物聯(lián)網(wǎng) 打敗你的不是天真，是天真熱！ 炎炎夏日下的持續(xù)高溫，不僅僅讓你出門(mén)5分鐘，流汗兩小時(shí)，更是給日常的燃?xì)馐褂脦?lái)了隱患。 具不完全統(tǒng)計(jì)，去年全年來(lái)自：百科![]()
： 此次活動(dòng)的目標(biāo)用戶(hù)是誰(shuí)呢？ 他們的年齡、城市、生活方式是怎樣的呢？ 他們的工作類(lèi)型、職位頭銜、需要完成的日常工作是什么呢？ 他們?cè)谌粘９ぷ骱蜕町?dāng)中有什么亟待解決的的問(wèn)題嗎？ 什么事情會(huì)讓他們感到開(kāi)心愉悅，覺(jué)得被即時(shí)滿(mǎn)足了？ 做了什么事情，會(huì)讓他們覺(jué)得自己是理想的自己呢？ 他們?yōu)槭裁磪⒓舆@場(chǎng)產(chǎn)品發(fā)布會(huì)？來(lái)自：云商店
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