- 房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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基于 圖引擎服務(wù) 的知識(shí)圖譜,融合各種異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù),可以支持更大的規(guī)模以及更高的性能。 金融風(fēng)控應(yīng)用 金融風(fēng)控應(yīng)用 圖引擎 服務(wù)通過個(gè)人信息、個(gè)人與對(duì)應(yīng)聯(lián)系人關(guān)系數(shù)據(jù)分析,可以幫助金融企業(yè)識(shí)別欺詐性借貸行為,規(guī)避惡意借貸風(fēng)險(xiǎn)。 圖引擎服務(wù)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 豐富的領(lǐng)域算法 HOT 圖引擎服務(wù)支持PageRank,k來(lái)自:專題超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。 優(yōu)勢(shì): 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以進(jìn)行實(shí)時(shí)的反欺詐檢測(cè)。來(lái)自:專題
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。 驗(yàn)證碼短信和通知短信內(nèi)容規(guī)范 1.行業(yè)通道只能發(fā)送驗(yàn)證碼短信和通知短信。 2.驗(yàn)證碼模板內(nèi)容必須含有驗(yàn)證碼,注冊(cè)碼,校驗(yàn)碼,動(dòng)態(tài)碼這4個(gè)詞其中之一。 3.不支持金融、游戲、教育、房地產(chǎn)行業(yè)的驗(yàn)證碼、通知短信發(fā)送。 4.禁止發(fā)送涉及以下行業(yè)的短信:毒品、賭博、色情、黨政類、眾籌來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) 自助化數(shù)據(jù)分析 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí),對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù),也能輕松處理,滿足萬(wàn)億級(jí)計(jì)算的需求。 商品具有數(shù)據(jù)分析自助化的特點(diǎn),能夠自動(dòng)識(shí)別潛在關(guān)系,使得數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)和高效。同時(shí),對(duì)于大規(guī)模數(shù)來(lái)自:專題(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái),幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本來(lái)自:專題有這樣的一些企業(yè),他們來(lái)自于傳統(tǒng)行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),分屬于大型集團(tuán)或小型創(chuàng)業(yè)公司,但他們都有一個(gè)共同特點(diǎn)——對(duì)效率有執(zhí)著的追求,勇于嘗試與創(chuàng)新。他們也都有一個(gè)共同的標(biāo)簽,石墨文檔企業(yè)用戶。 自成立至今的 5 年多時(shí)間里,石墨文檔已累計(jì)服務(wù)了超過 20 萬(wàn)家企業(yè),覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、教育、媒體、金融、房地產(chǎn)、新零售、電商等來(lái)自:云商店云知識(shí) 渲云 云桌面 渲染行業(yè)趨勢(shì)分析 渲云云桌面渲染行業(yè)趨勢(shì)分析 時(shí)間:2021-08-06 14:41:36 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 媒體文娛 服務(wù)商:江蘇贊奇科技股份有限公司 選自《新生態(tài)在線直播-CG行業(yè)上云,不燒錢也能做特效大片》 影視動(dòng)畫行業(yè)已進(jìn)入發(fā)展快車道,來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測(cè) 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽交通流量預(yù)測(cè) 時(shí)間:2020-12-11 11:09:51 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來(lái)自:百科對(duì)象存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)分析存儲(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景描述 OBS 提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景,向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for Cassandra)在行業(yè)應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì) GaussDB(for Cassandra)在行業(yè)應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-06-17 17:10:49 數(shù)據(jù)庫(kù) 在實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用中,GaussDB(for Cassandra)有如下的顯著優(yōu)勢(shì):來(lái)自:百科
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