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  • 自然語(yǔ)義識(shí)別算法 內(nèi)容精選 換一換
  • 08:53:45 人工智能 人工智能市場(chǎng)的產(chǎn)品包括: 圖像聲音語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機(jī)交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。 人工智能市場(chǎng)介紹: 匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富的人工智能解決方案、應(yīng)用、API及算法模型。接入方便,易于上手,助力用戶業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線。
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    go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 go語(yǔ)言逆向技術(shù)之---恢復(fù)函數(shù)名稱算法 時(shí)間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對(duì)程序做安全審計(jì)、漏洞檢測(cè)時(shí),通常都需要對(duì)程序做逆向分析,本文在沒有符號(hào)表的情況下,提出了一種恢復(fù)函數(shù)名稱的算法,方便對(duì)go語(yǔ)言二進(jìn)制文件進(jìn)行逆向分析,提升分析效率。
    來自:百科
  • 自然語(yǔ)義識(shí)別算法 相關(guān)內(nèi)容
  • 告推薦等功能更加準(zhǔn)確。并且可識(shí)別三千多種物體以及兩萬(wàn)多種場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,一個(gè)圖像可包含多個(gè)標(biāo)簽內(nèi)容,語(yǔ)義內(nèi)容非常豐富。 同時(shí)提供了名人識(shí)別和翻拍識(shí)別??梢跃珳?zhǔn)檢測(cè)圖像內(nèi)容識(shí)別明星和網(wǎng)紅人物。并基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高效地判斷圖片是原始拍攝還是二次翻拍,智能剔除不合規(guī)圖片。 文檔鏈接:https://support
    來自:百科
    通用文字識(shí)別免費(fèi)試用 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫文字識(shí)別、智能分類識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用 OCR 功能介紹 通用表格識(shí)別 提取表格內(nèi)的文字和所在行列位置信息,適應(yīng)不同格式的表格。同
    來自:專題
  • 自然語(yǔ)義識(shí)別算法 更多內(nèi)容
  • OCR 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識(shí)別 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 識(shí)別增值稅發(fā)票關(guān)鍵字段信息,并以JSON格式返回識(shí)別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果,支持識(shí)別圖片、PDF、OFD文件。 機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票識(shí)別 識(shí)別機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票關(guān)鍵字段信
    來自:專題
    掃描圖片識(shí)別文字 圖片掃描文字識(shí)別 文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 為什么選擇華為云文字識(shí)別服務(wù) 識(shí)別精度高:采用先進(jìn)的自研深度學(xué)習(xí)算法,結(jié)合億萬(wàn)級(jí)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練。
    來自:專題
    實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言和語(yǔ)音 時(shí)間:2020-12-09 16:16:12 自然語(yǔ)言/ 語(yǔ)音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢(shì),本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對(duì)話機(jī)器人。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺(tái) 人工智能 開發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3. 內(nèi)存
    來自:百科
    實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別 免費(fèi)體驗(yàn) 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別免費(fèi)體驗(yàn) 如何快速識(shí)別語(yǔ)音、錄音中的文字?實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別,屬于語(yǔ)音交互服務(wù)的一種,用戶通過語(yǔ)音識(shí)別功能,將口述音頻或者語(yǔ)音文件識(shí)別成可編輯的文本。 如何快速識(shí)別語(yǔ)音、錄音中的文字?實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、錄音文件識(shí)別,屬
    來自:專題
    。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺(tái),參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對(duì)于用戶希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶為算法設(shè)置算法搜索功能
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)言情感分析 大V講堂——自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)言情感分析 時(shí)間:2020-12-14 11:15:28 語(yǔ)言是人類智能最重要的標(biāo)志,做為人工智能的核心難題之一,自然語(yǔ)言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。 課程簡(jiǎn)介 本課程將對(duì)自然語(yǔ)言處理的問題和其中一個(gè)熱點(diǎn)研究問題即語(yǔ)言情感分析展開討論。
    來自:百科
    url傳入圖片。 OCR識(shí)別相關(guān)文檔下載 OCR識(shí)別 最新動(dòng)態(tài) 立即下載 OCR識(shí)別 產(chǎn)品介紹 立即下載 OCR識(shí)別 快速入門 立即下載 OCR識(shí)別 用戶指南 立即下載 OCR識(shí)別 SDK參考 立即下載 OCR識(shí)別 API參考 立即下載 OCR識(shí)別 最佳實(shí)踐 立即下載 OCR識(shí)別 常見問題 立即下載
    來自:專題
    Developer 初級(jí) 初級(jí) 抖音小視頻背景歌名識(shí)別 華為云自動(dòng)學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識(shí)別 樹回歸算法分析房?jī)r(jià)趨勢(shì) ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群 智能表單和證件文字識(shí)別 抖音小視頻背景歌名識(shí)別 華為云自動(dòng)學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識(shí)別 樹回歸算法分析房?jī)r(jià)趨勢(shì) ModelArts實(shí)現(xiàn)零售商客戶分群
    來自:專題
    優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型??筛鶕?jù)使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識(shí)別 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì):用戶自定義模型可以實(shí)現(xiàn)99.5%的識(shí)別準(zhǔn)確率,可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)識(shí)別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的
    來自:百科
    細(xì)顆粒度檢測(cè)方法:經(jīng)過源代碼—>詞法分析—>Token提取—>語(yǔ)法分析—>AST抽象語(yǔ)法樹—>語(yǔ)義分析過程來提取相應(yīng)的數(shù)據(jù),再通過機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、CFG調(diào)用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等等匹配算法進(jìn)行代碼相似度的檢測(cè),這種基于語(yǔ)義的代碼相似度檢測(cè)與基于文本相似度檢測(cè)相比準(zhǔn)確率高; 2.3 具備包管理機(jī)制的
    來自:百科
    視頻搜索 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索,提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語(yǔ)音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高 標(biāo)簽可定制 只需提供
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    制場(chǎng)景。 『Astro 智能助手』(即『Astro Bot』):支撐復(fù)雜的對(duì)話流程元數(shù)據(jù)與對(duì)話流程編排;內(nèi)置多個(gè)識(shí)別算法,在少量數(shù)據(jù)的情況下,識(shí)別準(zhǔn)確率高;高性能語(yǔ)義訓(xùn)練和邏輯推理。 『Astro 企業(yè)應(yīng)用』(即『Astro Pro』):元 數(shù)據(jù)治理 ,元數(shù)據(jù)多租管理,基于元數(shù)據(jù)的代
    來自:百科
    智能質(zhì)檢(Speech Analysis,簡(jiǎn)稱SA),使用自然語(yǔ)言算法和預(yù)定義規(guī)則,分析呼叫中心場(chǎng)景下客服坐席人員與客戶的對(duì)話,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢查,提高坐席效率和客戶滿意度。 SA具備如下優(yōu)勢(shì)點(diǎn): 1. 前沿技術(shù) 采用最前沿自然語(yǔ)言理解技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 2. 智能分析 全量自動(dòng)分析所有客服對(duì)話,無(wú)需人工抽查。
    來自:百科
    息,并將識(shí)別結(jié)果返回給用戶。 VIN碼識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別圖片上的車架號(hào)信息。 身份證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別身份證上的全部信息,支持身份證正反面識(shí)別,一次掃描即可識(shí)別身份證號(hào)碼、姓名、地址等全部信息,在暗光、傾斜、過曝光、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別身份證信息。 駕駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別駕駛證正頁(yè)
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    圖片讀取韓文文檔下載 文字識(shí)別 OCR 快速入門下載 快速掌握文字識(shí)別使用入門 文字識(shí)別 OCR SDK參考下載 熟知文字識(shí)別 SDK,提升文字識(shí)別使用效率 文字識(shí)別 OCR 最新動(dòng)態(tài)下載 及時(shí)關(guān)注文字識(shí)別 OCR 最新動(dòng)態(tài) 文字識(shí)別 OCR 常見問題下載 了解文字識(shí)別 OCR 常見問題,避免踩坑
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    江蘇叁拾柒號(hào)倉(cāng)智能科技有限公司 叁拾柒號(hào)倉(cāng)智能科技基于華為SDC開發(fā)了多種珍稀動(dòng)物識(shí)別算法,可應(yīng)用于自然保護(hù)區(qū)等場(chǎng)合,用科技守護(hù)自然生態(tài)。 南京小網(wǎng)科技有限公司 小網(wǎng)科技基于華為SDC開發(fā)了秸稈燃燒等場(chǎng)景的煙霧識(shí)別算法,用于智慧環(huán)保,為藍(lán)天白云貢獻(xiàn)一份力量。 上海前端科技有限公司 上海前端
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