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- 如何處理海量數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自:百科云知識 反范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護數(shù)據(jù)完整性 時間:2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來維護數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時間后,運行一批處理作業(yè)或存儲過程來自:百科
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智能安防:1080p/2K海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的目標調(diào)取和識別,數(shù)據(jù)量>100PB 智能制造:生產(chǎn)線智能質(zhì)檢、快速寫入+快速分析,文件數(shù)量>10億/月 智慧醫(yī)療:醫(yī)療影像系統(tǒng)、集成信息平臺,文件數(shù)量≈ 50億 …… 海量的數(shù)據(jù)增長之下,就不得不面對管理難、效率低、風險高的挑戰(zhàn)。 海量數(shù)據(jù)備份、歸檔、維護難來自:云商店PostgreSQL數(shù)據(jù)庫實例,代碼中的JDBC鏈接格式如下: 連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的java代碼,可參考以下示例: 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面來自:百科
- 如何處理海量數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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、高可用的基因測序平臺 優(yōu)勢 高擴展性 提供單桶EB級存儲能力,滿足基因測序海量數(shù)據(jù)存儲訴求 低成本 提供自動生命周期管理,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲 在線分發(fā) 提供數(shù)據(jù)在線分發(fā)功能,滿足客戶通過公網(wǎng)交付數(shù)據(jù)要求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 裸金屬服務(wù)器 BMS MapReduce服務(wù)來自:專題
華為云計算 云知識 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 時間:2020-12-14 15:51:20 計算機視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域,也是在現(xiàn)實世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡介來自:百科
別是復(fù)雜的場景更是如此。 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要有數(shù)據(jù)清洗的必要手段。傳統(tǒng)的ETL工具主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),并且對清洗的實時性要求一般較高。 因此需要來自:百科
云知識 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)如何實現(xiàn)對象名映射 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)如何實現(xiàn)對象名映射 時間:2020-08-31 15:15:37 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)( Data Replication Service ,簡稱DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務(wù)。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)來自:百科
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