- 海量數(shù)據(jù)的處理 內(nèi)容精選 換一換
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集成后依靠華為的IoT邊緣側(cè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,能將底層設(shè)備的全量數(shù)據(jù)低延時(shí)的對(duì)接到云端,很大程度上保證的邊云的數(shù)據(jù)同步展示,降低時(shí)延。數(shù)據(jù)打通后,可以依靠IoT邊緣對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行高效的管控,匯集大量的設(shè)備信息,同時(shí)依靠云端強(qiáng)大的計(jì)算能力,將算法模型下發(fā)到邊緣側(cè)節(jié)點(diǎn),對(duì)實(shí)際的生產(chǎn)工藝進(jìn)行優(yōu)化產(chǎn)生巨大的價(jià)值,I來自:百科存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時(shí)間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限,設(shè)備老舊,采購擴(kuò)容周期長(zhǎng),無法快速擴(kuò)展支撐業(yè)務(wù)的增長(zhǎng),同時(shí)I來自:百科
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