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- 目前人工智能技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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對話機器人服務(wù)課程 時間：2020-12-10 10:09:19 對話機器人服務(wù) (Conversational Bot Service) 是一款基于人工智能技術(shù)，針對企業(yè)應(yīng)用場景開發(fā)的云服務(wù)。主要包括智能問答、任務(wù)型對話、定制對話機器人和智能質(zhì)檢等功能。 課程簡介 本課程包含智能問答、任務(wù)型對來自：百科AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 時間：2020-12-14 15:51:20 計算機視覺是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應(yīng)用分支。 課程簡介 本課程包含了數(shù)字圖像基本原理，以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計算機視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。來自：百科
- 目前人工智能技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述深度學(xué)習(xí)框架來自：百科無人機交通管理軟件SafeSky®——集成 區(qū)塊鏈 與人工智能技術(shù)，貢獻關(guān)鍵技術(shù)基石，為無人駕駛航空器打造安全天空。 低空經(jīng)濟的發(fā)展始于無人機規(guī)?；\營，隨著無人機交通量增加，空中交通管理與航行服務(wù)的需求量將急劇上升。利用人工智能技術(shù)進行自動航路規(guī)劃、避讓、沖突管理是大勢所趨，區(qū)塊鏈來自：百科
- 目前人工智能技術(shù) 更多內(nèi)容
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面向大模型推理應(yīng)用場景提供全棧縱深的安全防御能力，覆蓋提示詞注入及內(nèi)容合規(guī)檢測、防敏感信息泄露等安全防御能力，保護AI應(yīng)用穩(wěn)定可靠運行 大模型防火墻 大模型防火墻 生成式人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展推動了大模型在AI推理領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用，由此也暴露出新型安全隱患：推理過程中對用戶輸入的敏感信息缺乏有效過濾、攻擊者通過精心來自：專題![]()
識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定來自：百科![]()
即芯片能力開放、應(yīng)用能力開放、服務(wù)能力開放，構(gòu)筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應(yīng)用體驗。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程之后，您將能夠：掌握華為HiA來自：百科![]()
思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應(yīng)用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述Mindsp來自：百科![]()
特定目標(biāo)為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進行處理，能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識別結(jié)果，使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。來自：云商店![]()
對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，以及先進的的人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化智能管理服務(wù)。 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng)是一款助力企業(yè)提高運營效率、降低成本、提升市場競爭力的智能管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，以及先進的的人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化智能管理服務(wù)。來自：專題![]()
進程的不斷推進，城市之中高樓林立，高空拋物就像發(fā)展帶來的“伴生病”，隨時威脅著每個人“頭頂上的安全”。 防治高空拋物，我們在行動！隨著人工智能技術(shù)在算力和算法方面的突破，博思廷與華為機器視覺聯(lián)合推出高空拋物智能防控解決方案，將博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機中，實現(xiàn)對來自：云商店![]()
支持十億節(jié)點、百億邊的超大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫查詢，提供適用于基因和生物網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的圖深度學(xué)習(xí)算法。 擁有基于基因組數(shù)據(jù)自動深度學(xué)習(xí)的技術(shù)框架AutoGenome，深度融合人工智能技術(shù)，產(chǎn)生更加便捷、快速、準(zhǔn)確、可解釋的醫(yī)療智能模型，加速醫(yī)療大健康行業(yè)的研究工作。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自：百科![]()
ROMAConnect產(chǎn)品入口>> 在當(dāng)今數(shù)字信息智能化的時代，人工智能技術(shù)逐漸深入企業(yè)的生產(chǎn)流程和實踐中。人工智能的應(yīng)用成為現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新利器。華為云的ROMA Connect作為企業(yè)級的融合集成服務(wù) EiPaaS平臺，從今年開始也進入了人工智能技術(shù)，針對幾個主要的企業(yè)集成場景，推出下一代應(yīng)用和數(shù)據(jù)智能集成服務(wù)。來自：百科![]()
有限公司推出的IntePLM產(chǎn)品就是為中小企業(yè)量身定制的一款全生命周期管理系統(tǒng)。 IntePLM系統(tǒng)是基于Inte3D三維可視化技術(shù)和人工智能技術(shù)開發(fā)的，它能夠幫助企業(yè)規(guī)劃和仿真產(chǎn)品的工藝過程，建立全3D工藝設(shè)計。同時，IntePLM還具備InteVue輕量化瀏覽器解決方案，可以來自：專題![]()
電銷系統(tǒng)、現(xiàn)場服務(wù)管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和移動客服APP等。Udesk依托云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，成功將全緯度的智能系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)客戶服務(wù)的各個場景。他們通過應(yīng)用和延展人工智能技術(shù)，顯著提升客戶服務(wù)團隊的工作效率。同時，通過BI的滲透與結(jié)合，Udesk能夠顯著降低企業(yè)的運來自：專題![]()
幫助企業(yè)實現(xiàn)全面的產(chǎn)品管理和協(xié)同工作，提高企業(yè)的競爭力。 IntePLM的亮點之一是其強大的功能。它采用了Inte3D三維可視化技術(shù)和人工智能技術(shù)，能夠規(guī)劃和仿真產(chǎn)品的工藝過程，幫助企業(yè)建立產(chǎn)品全3D工藝設(shè)計。同時，InteVue輕量化瀏覽器解決了企業(yè)在設(shè)計工藝生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的電子數(shù)來自：專題![]()
算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G移動通信、智能制造等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)鏈整合能力，推動AI技術(shù)在遙感行業(yè)應(yīng)用，同時加速培養(yǎng)高精尖人才，實現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地。 大賽詳情地址：https://competition.huaweicloud.com/information/1000041322/introduction來自：百科
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