- 大數(shù)據(jù)怎么做風(fēng)控 內(nèi)容精選 換一換
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區(qū)塊鏈 技術(shù)也使得合同、物流、倉(cāng)單等數(shù)據(jù)不可篡改,可有效降低風(fēng)控成本。 優(yōu)勢(shì) 效率高 區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改特性,使合同、物流、倉(cāng)單可作為鏈上各方統(tǒng)一認(rèn)可憑證,極大提高融資效率。 成本低 區(qū)塊鏈技術(shù)使得物流、信息流、資金流被完整記錄和跟蹤,降低風(fēng)控和融資成本。 信用高 區(qū)塊鏈技術(shù)使得來(lái)自:專題析工具快速訪問(wèn)數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢(shì): 超強(qiáng)寫(xiě)入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫(xiě)入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實(shí)時(shí)推薦等大數(shù)據(jù)場(chǎng)景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。來(lái)自:百科
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檢業(yè)務(wù)流程中,將圖片計(jì)算部分使用GPU資源的工作放在FunctionGraph中完成,運(yùn)維和資源成本大幅下降30%。 接下來(lái),豐圖科技會(huì)在風(fēng)控、審核、護(hù)航等更多AI推理類業(yè)務(wù)使用 函數(shù)工作流 FunctionGraph構(gòu)建,并嘗試端到端業(yè)務(wù)Serverless解決方案。 Serverless容器的成本效益與敏捷開(kāi)發(fā)之道來(lái)自:百科營(yíng)銷、聯(lián)合風(fēng)控等場(chǎng)景大放異彩。 ▎ FusionInsight MRS 多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求 為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求,F(xiàn)usionInsight MRS也提供了豐富的組件: · 在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景 大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。來(lái)自:百科時(shí)間:2020-12-23 10:01:27 視頻直播 數(shù)據(jù)可視化 睿呈時(shí)代:睿呈攜手華為,共創(chuàng)智慧城市新時(shí)代,助力數(shù)字政府建設(shè) 目前中國(guó)國(guó)內(nèi)100%的副省級(jí)以上城市、87%的地級(jí)以上城市均已經(jīng)提出了智慧城市計(jì)劃,預(yù)計(jì)總投資規(guī)模超過(guò)萬(wàn)億元。而一項(xiàng)數(shù)據(jù)證明,各地方委托的智慧城市中標(biāo)數(shù)量逐年攀升,復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)45%。來(lái)自:云商店部門的高效協(xié)同。 每逢大促,聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字,來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確,對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門這邊,大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大,怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí),參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石墨文檔支持多來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自:百科學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn),對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過(guò)對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集,實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來(lái)自:云商店泛微為組織構(gòu)建高效協(xié)同的法務(wù)管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)組織法務(wù)條線全過(guò)程的線上流程管控,根據(jù)組織實(shí)際情況,滿足各大組織的管控要求,實(shí)現(xiàn)分權(quán)運(yùn)作、流程獨(dú)立、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、運(yùn)維統(tǒng)一。 傳統(tǒng)模式下的組織法務(wù)管理,存在著: 各板塊數(shù)據(jù)缺少互聯(lián)互通,缺乏全方位、動(dòng)態(tài)化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,容易產(chǎn)生合同履約風(fēng)險(xiǎn); 案件來(lái)自:云商店隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,面臨著越來(lái)越多的挑戰(zhàn)和困境。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中,無(wú)法形成統(tǒng)一的視角和標(biāo)準(zhǔn);業(yè)務(wù)流程混亂、不規(guī)范,存在大量的手工、重復(fù)工作,效率低下,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性無(wú)法保證;財(cái)務(wù)管理缺乏透明度和合規(guī)性,無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)一體化,難以進(jìn)行有效的風(fēng)控和授信。 為了解決這些問(wèn)題,我們開(kāi)始尋找一款能夠滿足我們需求的ERP來(lái)自:百科
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