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【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知,Redis是一來(lái)自:百科知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜與大模型結(jié)合方法概述 時(shí)間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖譜融合來(lái)自:百科
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來(lái)自:百科B技術(shù)課程,發(fā)布和更新GaussDB初級(jí)、中級(jí)培訓(xùn)認(rèn)證;和國(guó)內(nèi)10+數(shù)據(jù)庫(kù)以及開(kāi)發(fā)者社區(qū)建立合作關(guān)系,積極支持和參與線上線下技術(shù)活動(dòng),和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū),累計(jì)賦能15萬(wàn)以上開(kāi)發(fā)者。 6.合作伙伴生態(tài): 數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)上下游生態(tài)伙伴的支持,經(jīng)過(guò)測(cè)試和認(rèn)證,華為云Gau來(lái)自:專題
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企業(yè)提供“信息管道”和“工作入口”的同時(shí),支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 華為云作為全球領(lǐng)先的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)服務(wù)商,始終堅(jiān)持以客戶為中心,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供穩(wěn)定可靠的云服務(wù)。 作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要環(huán)節(jié)之一,制造企業(yè)需要在了解自身業(yè)務(wù)和需求的基礎(chǔ)上,結(jié)合自身特點(diǎn)和實(shí)際情況選擇合適的數(shù)來(lái)自:百科高度同步和跨部門(mén)的高效協(xié)同。 每逢大促,聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字,來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確,對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門(mén)這邊,大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大,怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí),參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)來(lái)自:百科降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻,縮短開(kāi)發(fā)周期,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。來(lái)自:百科順序等。支持表單預(yù)覽,并提供電腦端和移動(dòng)兩種預(yù)覽模式。用戶可以設(shè)置表單的填寫(xiě)次數(shù)和截止時(shí)間。 2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 石墨表單支持查看所有回復(fù)數(shù)據(jù),并提供結(jié)果統(tǒng)計(jì):可選擇條形圖(數(shù)量)和餅圖(百分比)兩種統(tǒng)計(jì)形式。 3、聯(lián)動(dòng)表格 石墨表單收集結(jié)果支持創(chuàng)建關(guān)聯(lián)表格,創(chuàng)建后表格與表單收集結(jié)果同步更新。來(lái)自:云商店景,構(gòu)建“先監(jiān)控再診斷后提升”的體驗(yàn)質(zhì)量體系;第二,基于“數(shù)據(jù)湖+數(shù)據(jù)服務(wù)”解決用戶差異性和市場(chǎng)不確定性的問(wèn)題;第三,在實(shí)施過(guò)程中要平衡成本和體驗(yàn)的關(guān)系。 對(duì)未來(lái)音視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)我們有三點(diǎn)規(guī)劃方向:一是持續(xù)基于端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同來(lái)驅(qū)動(dòng)QoE、QoS、QoC優(yōu)化;二是構(gòu)建音視頻內(nèi)容質(zhì)來(lái)自:百科開(kāi)發(fā)者對(duì)API的主要訴求已由獲取數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)變?yōu)楂@取技術(shù)能力、甚至業(yè)務(wù)能力,開(kāi)發(fā)者渴望更加高效便捷的調(diào)用方式,除關(guān)注API產(chǎn)品本身性能外,也愈發(fā)關(guān)注優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和使用體驗(yàn)。在企業(yè)業(yè)務(wù)需求不斷擴(kuò)大、系統(tǒng)接入的云服務(wù)不斷增多的同時(shí),企業(yè)開(kāi)發(fā)人員需要引入和維護(hù)的API也越多。開(kāi)發(fā)者面臨以下難題:來(lái)自:百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時(shí)間:2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的邏輯、訪問(wèn)方式、使用場(chǎng)景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見(jiàn)下表: 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科
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