Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘 內(nèi)容精選 換一換
-
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 前往數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)詳情 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 可復(fù)用行業(yè)知識(shí)庫 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視 全方位的安全保障 數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)開發(fā)能力-腳本介紹及使用 開發(fā)SQL腳本 對(duì)SQL腳本進(jìn)行在線開發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。來自：專題5.0五大新特性，即新架構(gòu)、新編譯框架、新輕量級(jí)AI框架、新組件和庫、新開發(fā)和調(diào)試工具，助力開發(fā)者快速開發(fā)，本次分享將結(jié)合實(shí)際開發(fā)案例，重點(diǎn)剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。 內(nèi)容大綱： 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設(shè)備開發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五大新特性。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘 相關(guān)內(nèi)容
-
來自：百科象的權(quán)限。從便捷性和資源共享效率上考慮，推薦使用Schema進(jìn)行業(yè)務(wù)隔離。建議系統(tǒng)管理員創(chuàng)建Schema和Database，再賦予相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 GaussDB 開發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上。總體上講，GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則：來自：專題
- 大數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘 更多內(nèi)容
-
![]()
可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺(tái)Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁面構(gòu)建能力，支持多屏適配，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準(zhǔn)的實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)大屏應(yīng)用。 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺(tái)Astro來自：專題![]()
提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作進(jìn)行SQL、Python、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調(diào)測(cè)。支持導(dǎo)入和導(dǎo)出腳本。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排。來自：專題![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) 時(shí)間：2020-12-16 10:58:58 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合來自：百科![]()
例等能力，幫助開發(fā)者快速查找、學(xué)習(xí)API和使用API開發(fā)代碼。 01 滿足開發(fā)者應(yīng)用開發(fā)全場(chǎng)景 華為云API Explorer開放平臺(tái)全方位助力開發(fā)者的各類應(yīng)用開發(fā)場(chǎng)景，包括但不限于微服務(wù)場(chǎng)景、App場(chǎng)景、Web場(chǎng)景、IoT場(chǎng)景、AI場(chǎng)景、小程序場(chǎng)景等，支持18大類產(chǎn)品服務(wù)，搭載來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 時(shí)間：2020-12-17 09:20:23 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了來自：百科![]()
0如何保障AI應(yīng)用開發(fā)部署低成本和響應(yīng)低時(shí)延，譚焜做了深入的技術(shù)分享: 模型開發(fā)部署依賴昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時(shí)XPU空閑，操作XPU時(shí)CPU空閑，資源利用率低。元戎獨(dú)創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資來自：百科![]()
PP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H來自：百科![]()
•使用RDS實(shí)例的恢復(fù)功能。 •將備份數(shù)據(jù)從 彈性云服務(wù)器 導(dǎo)入華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 Q：如果刪除云帳號(hào)備份是否會(huì)被刪除？ 一旦刪除云帳號(hào)，自動(dòng)備份和手動(dòng)備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q：主備實(shí)例和只讀實(shí)例可以一起購買嗎？ 僅云數(shù)據(jù)庫MySQL支持一起購買按需計(jì)費(fèi)方式的主備實(shí)例和只讀實(shí)例，不支持包年/包月計(jì)費(fèi)方式。來自：百科![]()
云知識(shí) 大V講堂——自然語言處理和語言情感分析 大V講堂——自然語言處理和語言情感分析 時(shí)間：2020-12-14 11:15:28 語言是人類智能最重要的標(biāo)志，做為人工智能的核心難題之一，自然語言處理處于歷史上最好的發(fā)展時(shí)期。 課程簡(jiǎn)介 本課程將對(duì)自然語言處理的問題和其中一個(gè)熱點(diǎn)研究問題即語言情感分析展開討論。來自：百科![]()
限。 為什么執(zhí)行完HIVE任務(wù)什么結(jié)果都不顯示？ 解決方案：清理緩存數(shù)據(jù)，采用直連方式，數(shù)據(jù)就可以顯示出來了。 作業(yè)的計(jì)劃時(shí)間和開始時(shí)間相差大，是什么原因？ 在作業(yè)監(jiān)控頁面查看作業(yè)運(yùn)行記錄時(shí)，發(fā)現(xiàn)作業(yè)的計(jì)劃時(shí)間和開始時(shí)間相差較大。其中計(jì)劃時(shí)間是作業(yè)預(yù)期開始執(zhí)行的時(shí)間，即用戶為作業(yè)來自：專題![]()
云知識(shí) MRS 二次開發(fā)Demo下載和配置Maven MRS二次開發(fā)Demo下載和配置Maven 時(shí)間：2020-11-25 10:06:50 本視頻主要為您介紹MRS二次開發(fā)Demo下載和配置Maven的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReruce服務(wù)（MRS）二次開發(fā)樣例工程是華為來自：百科![]()
排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺(tái)，包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。來自：百科![]()
全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹，在AI時(shí)代背景下，軟件開發(fā)的方式由以代碼為中心，走向以模型為中心，如何將AI大模型能力來自：百科![]()
載點(diǎn)一致性快照：懸掛多個(gè)掛載點(diǎn)的IO后，再打快照 2.秒級(jí)快照和恢復(fù)：快照實(shí)現(xiàn)采用基于索引的ROW(Redirect-On-Write, 寫時(shí)重定向)機(jī)制, 創(chuàng)建快照時(shí)刻和通過快照恢復(fù)都不涉及數(shù)據(jù)復(fù)制 規(guī)格： 一個(gè)卷最多創(chuàng)建128個(gè)快照（公測(cè)中，目前對(duì)外開放了7個(gè)）； 一個(gè)快照最多創(chuàng)建128個(gè)卷。來自：百科![]()
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ，結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù)，為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫解決方案，解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場(chǎng)及產(chǎn)品的判斷……”，通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化，可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高，擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)來自：云商店
看了本文的人還看了
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念 ) ★★
- 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
- 數(shù)據(jù)挖掘十大算法--Apriori算法
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 ( 6 個(gè)常用功能 | 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果判斷 | 數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)框架 | 數(shù)據(jù)挖掘分類 )
- 數(shù)據(jù)挖掘和可視化
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn) | 數(shù)據(jù)挖掘組件化思想 | 決策樹模型 ) ★
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域十大經(jīng)典算法初探
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 ( 數(shù)據(jù)挖掘引入 | KDD 流程 | 數(shù)據(jù)源要求 | 技術(shù)特點(diǎn) )
- 數(shù)據(jù)挖掘十大算法--K-均值聚類算法