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  • 大數(shù)據(jù)分析的技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 容器技術(shù)與 DevOps關(guān)系 容器技術(shù)與 DevOps關(guān)系 時間:2020-10-13 10:33:48 DevOps(Development和Operations組合詞)是一組流程,方法和系統(tǒng)統(tǒng)稱,用于促進(jìn)開發(fā)(應(yīng)用程序/軟件工程),技術(shù)運營和質(zhì)量保證(QA)部門之間的溝通,協(xié)作和整合
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云原生技術(shù)版圖 云原生技術(shù)版圖 時間:2021-06-30 18:20:52 云原生技術(shù)版圖如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在?????????????????????????????????????????????????????
    來自:百科
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  • 云知識 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無特殊預(yù)備知識要求,從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘面紗。 課程簡介 本次課程學(xué)習(xí),我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始,到華為大數(shù)據(jù)解決
    來自:百科
    使得用戶組中用戶獲得策略定義權(quán)限,這一過程稱為授權(quán)。 了解詳情 免費對象存儲權(quán)限配置指南-桶策略 桶策略是作用于所配置 OBS 桶及桶內(nèi)對象。OBS桶擁有者通過桶策略可為 IAM 用戶或其他帳號授權(quán)桶及桶內(nèi)對象操作權(quán)限。 桶策略是作用于所配置OBS桶及桶內(nèi)對象。OBS桶擁
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)分析的技術(shù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展趨勢和華為數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢。 而華為鯤鵬生態(tài)三個技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操作
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 時間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
    來自:百科
    站在一個用戶的角度,從時間線上看,整個云計算技術(shù)演進(jìn)朝著越來越靈活方向發(fā)展: 核心單元從早期物理服務(wù)器,變成后來虛擬機,一直到現(xiàn)在 通過Kubernetes編排調(diào)度容器; 資源分配顆粒度越來越小,啟動速度也越來越快; 資源重建代價越來越小,不可變基礎(chǔ)設(shè)施逐漸成為主流; 軟件棧從傳統(tǒng)商業(yè)軟件走向開源,用戶擁有更多的選擇。
    來自:百科
    此服務(wù)開發(fā)自己加密應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加密 技術(shù)優(yōu)點如下: 第一,數(shù)據(jù)加密技術(shù)能夠始終保障數(shù)據(jù)安全性。一般來說,當(dāng)數(shù)據(jù)從一個位置移動到另一個位置時候可以說是較為脆弱,而這時候使用數(shù)據(jù)加密技術(shù),既能夠讓所移動數(shù)據(jù)信息能夠得到更安全保障,不會因為位置變化而加大泄漏風(fēng)險。 第二,
    來自:百科
    華為云計算 云知識 云遷移中遷移技術(shù)總覽 云遷移中遷移技術(shù)總覽 時間:2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中涉及系統(tǒng)遷移、 數(shù)據(jù)庫遷移 、存儲遷移;系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝;數(shù)據(jù)庫遷移場景Oracle遷移、SQL
    來自:百科
    。通常,PUSH方式適合內(nèi)容訪問比較集中情況,如熱點影視流媒體內(nèi)容;PULL方式比較適合內(nèi)容訪問分散情況。 在內(nèi)容分發(fā)過程中,對于Cache設(shè)備而言,關(guān)鍵是需要建立內(nèi)容源URL、內(nèi)容發(fā)布URL、用戶訪問URL,以及內(nèi)容在Cache中存儲位置之間映射關(guān)系。 內(nèi)容存儲技術(shù)
    來自:百科
    物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心分析服務(wù),不同于公有云上通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析效率。 一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)
    來自:百科
    云知識 CDN 技術(shù)在直播中運用 CDN技術(shù)在直播中運用 時間:2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計比較復(fù)雜。不同CDN廠商,也在對其架構(gòu)進(jìn)行不斷優(yōu)化,所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本架構(gòu)進(jìn)行簡單介紹。 CD
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    智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu) 時間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 智慧煙感報警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報警器傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至物聯(lián)網(wǎng)平臺。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器管理應(yīng)用
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)管理技術(shù)新挑戰(zhàn) 時間:2021-05-21 11:30:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理技術(shù)面臨新挑戰(zhàn)主要來自高度可擴展性和可伸縮性、數(shù)據(jù)類型多樣和異構(gòu)處理能力、數(shù)據(jù)處理時效性要求以及大數(shù)據(jù)來臨這四個方面。 1、高度可擴展性和可伸縮性
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些特點 大數(shù)據(jù)有哪些特點 時間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個顯著特點: Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長率超過60%。非實時->實時;
    來自:百科
    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)場景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    如何盡可能使用各種分析手段,從海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值信息。 提升處理效率 面對IoT設(shè)備持續(xù)不斷數(shù)據(jù)注入,如何在數(shù)據(jù)處理各個環(huán)節(jié)(接入,清洗,入庫,分析,呈現(xiàn))實現(xiàn)最佳處性能。 管理數(shù)據(jù)質(zhì)量 如何建立一套可靠數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系,并對質(zhì)量差數(shù)據(jù)進(jìn)行合適處理(糾偏,忽略等)。
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    充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實現(xiàn)更多樣化操作。 密竹RPA編輯器內(nèi)置了100+組件和可擴充命令,為用戶提供了豐富功能和靈活擴展性。用戶可以根據(jù)自己需求選擇合適組件和命令,實現(xiàn)更多樣化操作。 密竹機器人流程自動化軟件
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    NoSQL技術(shù)特點有哪些 NoSQL技術(shù)特點有哪些 時間:2021-06-30 16:21:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非關(guān)系型、分布式、不保證滿足ACID特性一類數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 技術(shù)特點:
    來自:百科
    型,DAG調(diào)度框架、高效優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型百倍以上,幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎部署和運維,只需聚焦物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù),開發(fā)分析作業(yè),并支持豐富作業(yè)調(diào)度策略配置 實時分析
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    現(xiàn)教育現(xiàn)代化必不可少重要支撐。借助教育大數(shù)據(jù)能夠?qū)W(xué)習(xí)者所有信息進(jìn)行系統(tǒng)整理和分析,例如可以運用大數(shù)據(jù)設(shè)計教育環(huán)境,完善教學(xué)場景,配置教育試驗場景等,這些都能夠充分調(diào)用學(xué)生群體在學(xué)習(xí)領(lǐng)域中主動性和積極性,對教育領(lǐng)域發(fā)展有不可估量作用。 教育大數(shù)據(jù)中心邏輯結(jié)構(gòu)圖 本方案提供了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺主要包括
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