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  • 分布式 大數(shù)據(jù) 云計算 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為分布式云原生域名訪問 華為分布式云原生域名訪問 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service(U CS )是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品,為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務(wù)部署、管理、應(yīng)用生態(tài)的全域一致性體驗(yàn) ,實(shí)現(xiàn)客戶在使用云原生應(yīng)用時,感受不到地域、跨、流量
    來自:專題
    應(yīng)用流量治理新模式 應(yīng)用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應(yīng)用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應(yīng)用構(gòu)建自動化的應(yīng)用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨彈性伸縮 -
    來自:專題
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    來自:專題
    華為計算 知識 2020中國高校計算機(jī)大賽華為數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 2020中國高校計算機(jī)大賽華為數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽 時間:2020-12-10 16:47:55 2020中國高校計算機(jī)大賽·華為數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽由清華大學(xué)、中國人工智能學(xué)會和華為技術(shù)有限公司聯(lián)合舉辦,華為數(shù)據(jù)平臺提供
    來自:百科
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  • 華為計算 知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間:2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink;
    來自:百科
    如何提升應(yīng)用訪問速度 華為提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,提升數(shù)據(jù)訪問速度。 華為提供的一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)(分布式緩存Redis),為企業(yè)提供即開即用、安全可靠、彈性擴(kuò)容、便捷管理的在線分布式緩存能力,提升數(shù)據(jù)訪問速度。
    來自:專題
    華為計算 知識 計算環(huán)境下存在新的安全威脅 計算環(huán)境下存在新的安全威脅 時間:2021-03-25 20:33:49 云服務(wù)器 計算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 由于計算系統(tǒng)的計算資源使用方式和管理方式的變化,帶來了新的安全風(fēng)險和威脅。對管理員而言主要存在以下風(fēng)險和威脅:虛擬管理層成為新的高危區(qū)域。
    來自:百科
    華為計算 知識 華為鯤鵬計算平臺解決方案介紹 華為鯤鵬計算平臺解決方案介紹 時間:2020-12-15 16:12:48 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹平臺業(yè)界趨勢、鯤鵬平臺技術(shù)原理及架構(gòu)以及平臺使用的典型場景。 目標(biāo)學(xué)員
    來自:百科
    upyterLab開發(fā)模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)聯(lián)接上環(huán)境調(diào)試請參考使用本地IDE開發(fā)模型。 如何在ModelArts上獲得RANK_TABLE_FILE進(jìn)行分布式訓(xùn)練? ModelArts會幫用戶生成RANK_TABLE_FILE文件,可通過環(huán)境變量查看文件位置。
    來自:專題
    力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動 存儲層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時聯(lián)動,支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理
    來自:專題
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    來自:專題
    查看更多收起 讓應(yīng)用感受不到跨限制 讓應(yīng)用感受不到地域限制 讓應(yīng)用感受不到流量限制 讓應(yīng)用感受不到跨限制 讓應(yīng)用感受不到地域限制 讓應(yīng)用感受不到流量限制 隨著云原生應(yīng)用深入企業(yè)各個業(yè)務(wù)場景,跨跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,保障一致應(yīng)用體驗(yàn)等新的需求日漸突出,華為UCS構(gòu)建無處不在的云原生服務(wù),加速各行各業(yè)云原生升級
    來自:專題
    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。
    來自:專題
    解決數(shù)據(jù)傳輸問題: Kafka可以幫助解決分布式系統(tǒng)之間大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸方式中,由于數(shù)據(jù)量大,傳輸速度慢,容易阻塞系統(tǒng)。而Kafka通過將數(shù)據(jù)分割成小的消息塊并分布在多個節(jié)點(diǎn)上,可以大大減少數(shù)據(jù)傳輸時的瓶頸,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣取?2. 解決數(shù)據(jù)處理問題:
    來自:專題
    力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動 存儲層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時聯(lián)動,支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理
    來自:專題
    華為計算 知識 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 什么是分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間:2020-09-19 10:24:37 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱 DDM ),是一款基于MySQL存儲,通過分庫分表算法進(jìn)行水平擴(kuò)展,采用存儲
    來自:百科
    華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識know-how與模型能力相結(jié)
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    華為計算 知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫中間件如何使用 時間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫中間件,專注于解決數(shù)據(jù)分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。分布式數(shù)據(jù)庫中間件的使用分為兩步,首先需要購買服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。
    來自:百科
    生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界底座。 華為官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟上之旅免費(fèi) 最新文章 替換Vol
    來自:百科
    力 - 有狀態(tài)應(yīng)用跨彈性 數(shù)據(jù)與應(yīng)用協(xié)同,按需跨彈性伸縮 - 多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動 存儲層、容器層、中間件層等不同層次數(shù)據(jù)隨應(yīng)用場景實(shí)時聯(lián)動,支撐應(yīng)用容災(zāi)、擴(kuò)容、遷移 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動,跨應(yīng)用遷移、彈性伸縮、容災(zāi)管理
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