Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 分布式 大數(shù)據(jù) 云計算 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：專題3、社區(qū)云/行業(yè)云（Community cloud） 社區(qū)云是介于公有、私有之間的一個形式，每個客戶自身都不大，但自身又處于敏感行業(yè)，上公有云在政策和管理上都有限制和風險，所以就多家聯(lián)合做一個云平臺。 4、混合云（Hybrid cloud） 混合云是公有云、私有云、社區(qū)云幾種的任來自：百科
- 分布式 大數(shù)據(jù) 云計算 相關內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 云計算技術(shù)的演進歷程 云計算技術(shù)的演進歷程 時間：2021-06-30 17:48:43 “云”的資源，在使用者看來是可以無限擴展的，并且可以“隨時獲取、按需使用，隨時擴展”，并按使用付費。這種特性經(jīng)常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。 站在一個用戶的角度，從來自：百科來自：百科
- 分布式 大數(shù)據(jù) 云計算 更多內(nèi)容
-
![]()
華為云計算 云知識 華為云計算架構(gòu)設計 華為云計算架構(gòu)設計 時間：2020-12-09 14:16:46 學習本課程，帶您了解華為公有云核心計算類服務，使用華為云計算類服務來構(gòu)建業(yè)務架構(gòu)。 課程簡介 本課程主要講述華為云計算類服務產(chǎn)品及其關鍵特性，使用計算類服務構(gòu)建業(yè)務計算集群的能力。來自：百科![]()
如何從頭到腳徹底解決一個MySQL Bug？華為云數(shù)據(jù)庫高級專家?guī)憧?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫改造難？華為云 GaussDB “五心”解決 華為云GaussDB期刊上線啦！點擊詳情下載 新數(shù)科技入駐華為云嚴選商城，以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動企業(yè)云化升級 解密云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口時序洞察 解密云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Influx接口的數(shù)據(jù)壓縮來自：專題![]()
企業(yè)IT云化的程度，并從一個里程碑走向下一個里程碑。 從云計算理念最初誕生至今，企業(yè)IT架構(gòu)從傳統(tǒng)非云架構(gòu)，向目標云化架構(gòu)的演進，可總結(jié)為經(jīng)歷了如下三大里程碑發(fā)展階段。 1、云計算1.0：面向數(shù)據(jù)中心管理員的IT基礎設施資源虛擬化階段； 2、云計算2.0：面向基礎設施云租戶和云用戶的資源服務化和管理自動化階段；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應用盤古助手，這波操作太震撼了！ 數(shù)據(jù)大屏開發(fā)用AI效率翻倍！華為云Astro大屏應用盤古助手，這波操作太震撼了！ 時間：2025-03-27 16:02:29 Hey，開發(fā)者們！發(fā)布一則最新消息，那就是華為云Astro大屏應用盤古助手的版本發(fā)布了！來自：百科![]()
華為云計算 云知識 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時間：2020-12-10 16:42:01 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），是一款分布式關系型數(shù)據(jù)庫。它兼容MySQL協(xié)議，采用存儲計算分離架構(gòu)的模式，來自：百科![]()
規(guī)格 專屬計算集群的規(guī)格提供了對應物理服務器的配置信息，您可以根據(jù)自己的業(yè)務特性和規(guī)模，選擇合適的專屬計算集群規(guī)格。 專屬計算集群DCC - 查詢專屬云信息 用戶可以查看在不同云服務區(qū)已經(jīng)申請成功的專屬云。進入指定的專屬云，還可以查看該專屬云內(nèi)專屬計算資源詳情及云服務器等專屬云內(nèi)基礎服務的實例信息。來自：專題![]()
來自：專題![]()
分布式消息服務有哪些 分布式消息服務有哪些 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版，為用戶應用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務，實現(xiàn)應用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應用的集成。 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消來自：專題![]()
群，從而與華為云共同組成一種云原生的多云架構(gòu)。 說明：目前的版本僅支持在AWS基礎設施上構(gòu)建多云集群。 在單一云平臺的設計中，您需要使用高度集成的專用云工具，這可能會使每個云環(huán)境成為一個孤島。借助多云集群，您可以使用統(tǒng)一的API、工具和配置，將工作負載部署到多個云環(huán)境中。 您還可來自：專題![]()
傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為云桌面來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時間：2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標學員 高校學生、開發(fā)者初學者來自：百科![]()
應用流量治理新模式 應用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應用遷移、彈性伸縮、容災管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應用遷移、彈性伸縮、容災管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應用構(gòu)建自動化的應用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應用協(xié)同，按需跨云彈性伸縮 -來自：專題![]()
應用流量治理新模式 應用與數(shù)據(jù)協(xié)同新模式 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應用遷移、彈性伸縮、容災管理 金融場景——多層次數(shù)據(jù)聯(lián)動，跨云應用遷移、彈性伸縮、容災管理 優(yōu)勢 - 數(shù)據(jù)跟隨應用流轉(zhuǎn) 圍繞云原生應用構(gòu)建自動化的應用遷移、克隆能力 - 有狀態(tài)應用跨云彈性 數(shù)據(jù)與應用協(xié)同，按需跨云彈性伸縮 -來自：專題![]()
可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā) 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁面構(gòu)建能力，支持多屏適配，幫助開發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準的實時可視化數(shù)據(jù)大屏應用。 華為云Astro低代碼平臺提供可視化數(shù)據(jù)大屏開發(fā)平臺Astro來自：專題![]()
分布式緩存Redis版本差異 分布式緩存Redis版本差異 在創(chuàng)建華為云分布式緩存DCS實例時，Redis可選擇“版本號”、“實例類型”。版本號有3.0，4.0，5.0，6.0，7.0，它們的區(qū)別如下。更多Redis特性，請參考Redis開源版本特性說明。 在創(chuàng)建華為云分布式緩存來自：專題![]()
華為云分布式云原生集群聯(lián)邦 華為云分布式云原生集群聯(lián)邦 分布式云原生Ubiquitous Cloud Native Service（UCS）是業(yè)界首個分布式云原生產(chǎn)品，為企業(yè)構(gòu)建云原生業(yè)務部署、管理、應用生態(tài)的全域一致性體驗 ，實現(xiàn)客戶在使用云原生應用時，感受不到地域、跨云、流量來自：專題
看了本文的人還看了