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華為云計算 云知識 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯 時間:2020-12-10 14:35:41 2020第二屆華為云人工智能大賽無人車挑戰(zhàn)杯是在華為云人工智能平臺(華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts、端云協(xié)同解來自:百科應(yīng)用場景 路況實時分析 交通視頻分析服務(wù)能實時監(jiān)測路面車流信息,動態(tài)反映每個車道擁堵狀況 優(yōu)勢 即插即用 交通視頻算法能自動識別車道信息,不需人工標(biāo)記車道等信息 高并發(fā)性 支持千路視頻實時分析 建議搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 信號燈控制 交通視頻分析服務(wù)能實時或離線反映路面交通狀況來自:百科
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結(jié)果? A:例如,目前在金融行業(yè)中,機(jī)器人可以完成40%以上的服務(wù)內(nèi)容,機(jī)器人與人工配合,可以完成約83%的服務(wù)內(nèi)容,人工能獨立完成的服務(wù)內(nèi)容,大約占17%,今天在整個產(chǎn)業(yè)中間,機(jī)器人獲機(jī)器人與人工配合,已經(jīng)能夠完成大多數(shù)的服務(wù)內(nèi)容,專業(yè)性、重復(fù)性的內(nèi)容則會更多。機(jī)器人對語音的理來自:云商店這些園區(qū)本身都面臨了哪些挑戰(zhàn)呢? 首先在管理和運營方面,大部分的傳統(tǒng)園區(qū)都是以大規(guī)模的人工管理為主,但是人工管理普遍存在一個問題,就是效率相對較低,管理粗放,并且還容易出錯。同時人工監(jiān)管難免出現(xiàn)疏漏,可能會有外人混入其中。由于傳統(tǒng)的園區(qū)都是人工管理為主,需要大量人力去處理一些繁瑣的事情,導(dǎo)致運營的成本上升來自:百科
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華為云計算 云知識 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 時間:2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自:百科AI應(yīng)用:利用 人臉識別 、視頻分析服務(wù)實現(xiàn)智慧園區(qū)應(yīng)用。 智慧城市安防 VIS高效收集和傳輸城市安防產(chǎn)生的大量視頻流數(shù)據(jù),持久化存儲,并與視頻分析服務(wù)對接,實現(xiàn)快速分析處理。 多協(xié)議支持:通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。來自:百科通過 HiLens 管理控制臺,將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站,讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力,可應(yīng)用于以下場景。 人臉識別閘機(jī) 基于人臉識別技術(shù),實現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識別,可實現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口,對車輛進(jìn)行車牌、車型識別,可實現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來自:百科多協(xié)議支持:通過GB28181協(xié)議實現(xiàn)攝像設(shè)備管理、視頻流收集傳輸。 AI應(yīng)用:使用人臉識別、視頻分析、ModelArts服務(wù)進(jìn)行智能分析處理。 圖2智慧城市安防 視頻審核 提供視頻推流,容量按需伸縮,可以快速部署互動直播平臺,通過對接視頻分析服務(wù)、人臉識別服務(wù)、內(nèi)容檢測等服務(wù)實現(xiàn)視頻內(nèi)容管理。 圖3視頻審核 華為云來自:百科
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