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來(lái)自:云商店懸垂引用:還能被訪(fǎng)問(wèn),卻已經(jīng)被回收。程序崩潰、未定義行為。 二、責(zé)任分離 程序員集中注意力于業(yè)務(wù)邏輯,而不是內(nèi)存管理。 三、提高性能 基于bump-pointer的分配回收算法比C語(yǔ)言的基于free-list的malloc和free更快。 有編譯器的配合,生成快速路徑 四、對(duì)并發(fā)、多核的硬件資源有利 即使應(yīng)用程序是單來(lái)自:百科
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ache分塊等技術(shù)手段,優(yōu)化AI網(wǎng)絡(luò)算子性能,加速模型推理,充分發(fā)揮ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎純C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),無(wú)第三方依賴(lài),極為適合IoT產(chǎn)品部署;采用代碼化模型執(zhí)行函數(shù)設(shè)計(jì),僅編譯鏈接有用算子,完全剔除其他所有無(wú)用算子,基本無(wú)冗余代碼,實(shí)現(xiàn)代碼段空間占用最小化。來(lái)自:百科dtype=input_dtype) tvm.placeholder()是TVM框架的API,用來(lái)為算子執(zhí)行時(shí)接收的數(shù)據(jù)占位,通俗理解與C語(yǔ)言中%d、%s一樣,返回的是一個(gè)Tensor對(duì)象,上例中使用data表示;入?yún)閟hape,name,dtype,是為T(mén)ensor對(duì)象的屬性。來(lái)自:百科
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通過(guò)關(guān)鍵詞提取、短文本相似度等技術(shù),提取關(guān)鍵語(yǔ)義信息,精準(zhǔn)匹配出語(yǔ)義相似的內(nèi)容,從而快速構(gòu)建內(nèi)容推薦場(chǎng)景。 翻譯 通過(guò)文本語(yǔ)言分析,精準(zhǔn)翻譯語(yǔ)句內(nèi)容,從而幫助用戶(hù)跨語(yǔ)言溝通。 通過(guò)文本語(yǔ)言分析,精準(zhǔn)翻譯語(yǔ)句內(nèi)容,從而幫助用戶(hù)跨語(yǔ)言溝通。 文本摘要 在不改變文檔原意的情況下總結(jié)出文檔的主要內(nèi)容??蓱?yīng)用于新聞?wù)伞?來(lái)自:專(zhuān)題
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