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- 從線性分類器到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 內(nèi)容精選 換一換
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主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過指令級并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。來自：專題課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。 課程大綱 第1章 高等數(shù)學(xué) 第2章 凸優(yōu)化 第3章 線性代數(shù) 第4章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 第5章 信息論來自：百科
- 從線性分類器到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)內(nèi)容
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大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征：用戶基數(shù)大、營銷活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫響應(yīng)日益變慢。 對策： DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力，輕松應(yīng)對高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場景。 2. 物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器觸發(fā)。如工業(yè)監(jiān)控、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等。 特征：傳感設(shè)備多，采樣頻率高，數(shù)據(jù)規(guī)模大，超過單機(jī)數(shù)據(jù)庫瓶頸。來自：百科昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 昇騰AI軟件棧運(yùn)行管理器介紹 時(shí)間：2020-08-19 09:45:52 運(yùn)行管理器是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件任務(wù)流向系統(tǒng)硬件資源的大壩系統(tǒng)閘門，專門為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)分配提供了資源管理通道。昇騰AI處理器通過運(yùn)行管理器為應(yīng)用程序提供了存儲(chǔ)（Memory）管理、設(shè)備（De來自：百科
- 從線性分類器到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 更多內(nèi)容
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通過逆向數(shù)據(jù)庫（關(guān)系建模），您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 逆向數(shù)據(jù)庫（關(guān)系建模） 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模） 通過逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模），您可以將其他數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫中的表導(dǎo)入到指定的模型中。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 逆向數(shù)據(jù)庫（維度建模）來自：專題![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來自：百科![]()
主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過指令級并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。來自：專題![]()
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語音識別與其他云服務(wù)的關(guān)系 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲(chǔ)服務(wù)上采用臨時(shí)授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從 OBS 上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲(chǔ)服務(wù)上采用臨時(shí)授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從OBS上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。來自：專題![]()
時(shí)間：2022-11-16 16:34:42 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 據(jù)說有的人放個(gè)假回來，都不記得電腦開機(jī)密碼了 醒醒！已經(jīng)到年后了，那些從年前拖到年后的工作現(xiàn)在就得做了！ 為了幫助朋友們更快地恢復(fù)高效工作的狀態(tài)，本篇文章跟大家分享 3 個(gè)高效協(xié)作小技巧： 處理突發(fā)的工作任務(wù)來自：云商店![]()
語音轉(zhuǎn)文字 與其他云服務(wù)的關(guān)系 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲(chǔ)服務(wù)上采用臨時(shí)授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從OBS上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 SIS服務(wù)接口支持從對象存儲(chǔ)服務(wù)上采用臨時(shí)授權(quán)和匿名公開授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識別支持從OBS上采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。來自：專題![]()
華為云 GaussDB 為華為流程IT ERP中國區(qū)上線保駕護(hù)航 華為集團(tuán)流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項(xiàng)性能和指標(biāo)超過預(yù)期，采購履行耗時(shí)從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力 了解更多來自：專題![]()
分布式緩存Redis常見問題 Redis實(shí)例是否支持版本升級，如Redis 4.0升級到Redis 5.0？ 不支持。Redis不同版本的底層架構(gòu)不一樣，在創(chuàng)建Redis實(shí)例時(shí)，確定Redis版本后，將不能修改，如Redis 4.0的實(shí)例不能升級到Redis 5.0。 如您的業(yè)務(wù)需要使用Redis高版本的功來自：專題![]()
提供極速型SSD、超高IO、通用型SSD、通用型SSD V2、高IO等多種性能規(guī)格的云硬盤，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 彈性擴(kuò)展 單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 單盤最大可擴(kuò)容到32TB，最小1GB步長擴(kuò)容，支持在線擴(kuò)容 安全可靠 3副本保存， 數(shù)據(jù)加密 功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高可靠來自：專題![]()
極致RTO不支持備機(jī)讀。如果查詢備機(jī)可能導(dǎo)致備機(jī)無法提供服務(wù)。 資源凍結(jié)/解凍/釋放/刪除/退訂 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例不用時(shí)也會(huì)計(jì)費(fèi)嗎？ 按需計(jì)費(fèi)實(shí)例是從“創(chuàng)建成功”開啟計(jì)費(fèi)，到“刪除”結(jié)束計(jì)費(fèi)。即使中間不使用實(shí)例，但實(shí)例也仍會(huì)占用資源，所以仍然會(huì)按實(shí)際購買時(shí)長計(jì)費(fèi)。 資源為什么被釋放了？ 客戶購買產(chǎn)品后來自：專題![]()
課程簡介 本課程將會(huì)講解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，集成算法等。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹等算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。來自：百科![]()
更高。 RASR優(yōu)勢： 識別準(zhǔn)確率：采用最新一代語音識別技術(shù)，基于DNN（深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）技術(shù)，大大提高了抗噪性能，使識別準(zhǔn)確率顯著提升。 識別速度快：把語言模型，詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化，大幅提升解碼速度，使識別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。來自：百科![]()
轉(zhuǎn)變?yōu)榛贠BP的周期性審視； l 從服務(wù)化組織上，支持E2E全功能團(tuán)隊(duì)，開發(fā)運(yùn)維一體化，對團(tuán)隊(duì)充分授權(quán)； l 從架構(gòu)上進(jìn)行服務(wù)化解耦，支持按服務(wù)小包獨(dú)立交付； l 從開發(fā)和運(yùn)維流程上，加強(qiáng)開發(fā)與運(yùn)維的協(xié)同，支持更短的周期，更快的反饋； l 從IT工具環(huán)境上，重用已有的成熟工具，來自：百科![]()
務(wù)器使用。 · 系統(tǒng)盤必須隨云服務(wù)器一同購買，并且會(huì)自動(dòng)掛載，可以在云硬盤列表中看到磁盤屬性為“系統(tǒng)盤”，磁盤狀態(tài)為“正在使用”。當(dāng)系統(tǒng)盤從云服務(wù)器上卸載后，此時(shí)系統(tǒng)盤的磁盤屬性變?yōu)?ldquo;啟動(dòng)盤”，磁盤狀態(tài)變?yōu)?ldquo;可用”。 · 非共享云硬盤只可以掛載至1臺云服務(wù)器。 詳細(xì)內(nèi)容可參見掛載非共享云硬盤來自：專題![]()
打造集多個(gè)分布式節(jié)點(diǎn)的分發(fā)體系；針對 視頻直播 類以及 AI技術(shù)研發(fā)的 AI加速產(chǎn)品上線后，為用戶提供高并發(fā)和高幀率下不卡頓傳輸問題。 從全渠道加速到一站式云加速 近年來，企業(yè)的商業(yè)模式不斷創(chuàng)新，在營銷模式、用戶體驗(yàn)等方面不斷突破，從而帶來客戶價(jià)值的提升，然而，快速響應(yīng)用戶需求，也是來自：百科![]()
EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后，您將能夠： 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握圖像處理理論和應(yīng)用 掌握語音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案 了解ModelArts概覽來自：百科
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