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    必須有一套完整周密的方法論來(lái)指導(dǎo)、支撐云遷移工作的完成。華為憑借著豐富的上云遷移經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了一套通用的云遷移項(xiàng)目實(shí)施管理流程,為用戶在實(shí)施云遷移工作時(shí)提供方法論上的參考。 下圖從遷移對(duì)象規(guī)模、遷移數(shù)據(jù)量、遷移應(yīng)用復(fù)雜度三個(gè)方面,在簡(jiǎn)易自助遷移和專業(yè)服務(wù)項(xiàng)目遷移兩種模式下作了簡(jiǎn)單的圖示分析:
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    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB ,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB產(chǎn)品性能更新,在內(nèi)核版本、兼容性版本、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例版本、查詢數(shù)據(jù)引擎版本方面版本均有迭代,具體如何,一起看看吧! 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。GaussDB產(chǎn)品性能更新,在
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開源,打造openGauss開放生態(tài),關(guān)于GaussDB集群搭建你了解多少? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過程中,會(huì)涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問題的呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過程中,會(huì)
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    Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái),包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)
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    云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ),帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的部署! 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜
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    的性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵資源擴(kuò)容,滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 分鐘級(jí)一鍵資源擴(kuò)容,滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 低成本 采用高性能存儲(chǔ)池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis Fork問題,
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    適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布改造,數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布GTM-Lite的分布強(qiáng)一致與輕量化事
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    了解更多 收起 展開 分布訓(xùn)練 收起 展開 主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí),也提供了分布訓(xùn)練的適配教程和分布調(diào)測(cè)的代碼示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開
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    微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐的方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用,提升該服務(wù)的使用能力、了解分布緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。??????????????????????????????????????????????
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