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  • 大數(shù)據(jù)用于那些 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 時間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時,會定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。
    來自:百科
    云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務的符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點
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  • 大數(shù)據(jù)用于那些 相關內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)架構產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構:數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構:數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化,通過
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)用于那些 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下,如何通過備份來恢復數(shù)據(jù)? 云數(shù)據(jù)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對RDS關系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 審計E CS 自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計Agent,獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計
    來自:專題
    華為云計算 云知識 企業(yè)云文檔6寶藏功能,個個能解燃眉之急 企業(yè)云文檔6寶藏功能,個個能解燃眉之急 時間:2022-11-21 09:58:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 天天和文檔打交道的朋友 都能體會企業(yè)文檔管理的痛點 下面6個寶藏功能可解決大部分難題
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    密。 在數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺,選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時的數(shù)據(jù)接入: 1.從 OBS 導入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。
    來自:專題
    igh throughput)來訪問應用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式訪問(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hadoop的框架最核心的設計就是:HDFS
    來自:百科
    2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性:數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性(數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數(shù)據(jù)物理結構的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結構)。
    來自:專題
    Astro屏應用場景 Astro屏應用(Astro Canvas),以數(shù)據(jù)可視技術為核心,以屏幕輕松編排、多屏適配可視為基礎,幫助非專業(yè)的工程師通過圖形化的界面,輕松搭建專業(yè)水準的可視化屏應用,滿足項目運營管理、業(yè)務監(jiān)控和風險預警等多種業(yè)務場景下的一站式數(shù)據(jù)實時可視化屏展示需求。
    來自:專題
    好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 免費數(shù)據(jù) GaussDB (for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 電商促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情
    來自:專題
    ST)于2001年11月26日發(fā)布,是對稱密鑰加密中最流行的算法之一。高級加密標準算法從很多方面解決了令人擔憂的問題。實際上,攻擊數(shù)據(jù)加密標準的那些手段對于高級加密標準算法本身并沒有效果。如果采用真正的128位加密技術甚至256位加密技術,蠻力攻擊要取得成功需要耗費相當長的時間。
    來自:百科
    【業(yè)務遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心,構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)據(jù),實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結合BI工具,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;
    來自:百科
    ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造,數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 容量高擴展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度
    來自:專題
    的服務費用。 免費云數(shù)據(jù)庫實用文檔下載 免費云數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 API參考 立即下載
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    數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構 數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺,包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)安全等功能。
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    全鏈路性能追蹤:Web服務、緩存、數(shù)據(jù)庫全棧跟蹤,性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務痛點 海量業(yè)務下,出現(xiàn)百種指標監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關聯(lián)的應用運維數(shù)據(jù),如何通過應用、組件和URL跟蹤等多視角分析關聯(lián)指標和告警數(shù)據(jù),自動完成故障根因分析;如何基于歷史數(shù)據(jù)學習與運維經(jīng)驗庫,對異常事務智能分析給出可能原因。
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    分享。 報名學習 數(shù)據(jù)復制服務 DRS 數(shù)據(jù)復制服務( Data Replication Service ,簡稱為DRS)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?立即購買1對1咨詢
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