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- bi大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題來自：百科
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DDS 三大實(shí)例架構(gòu)介紹 集群架構(gòu) 集群架構(gòu) 集群由Mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）組件構(gòu)成。 數(shù)據(jù)讀寫請求經(jīng)mongos分發(fā)，通過查詢config信息，并行分配到相應(yīng)shard，可輕松應(yīng)對高并發(fā)場景，且config和shard均采用三副本架構(gòu)，保證高可用。來自：專題華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 華為云杯2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)降水臨近預(yù)測大賽以“數(shù)聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科
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華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計算存儲分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計算集群。數(shù)據(jù)存儲在分布式共享來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云市場八大應(yīng)用市場 云市場八大應(yīng)用市場 時間：2021-02-23 11:50:53 云市場 華為云云市場搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場、企業(yè)應(yīng)用市場、建站市場、安全市場、服務(wù)市場、解決方案市場、人工智能市場、物聯(lián)網(wǎng)市場8大子市場，種類豐富，產(chǎn)品眾多，用戶可以在華為云云市場找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。來自：云商店![]()
云知識 以七大引擎為支撐，泛微OA系統(tǒng)為組織打造低代碼構(gòu)建平臺 以七大引擎為支撐，泛微OA系統(tǒng)為組織打造低代碼構(gòu)建平臺 時間：2021-07-26 10:18:43 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接：泛微e-office 選自泛微移動辦公系統(tǒng)博文來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時間：2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域，構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺”，以輕量級（內(nèi)核小于10k）、來自：百科![]()
構(gòu)造請求:請求URI 如何檢測和解決大key與熱key問題:大key問題 系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖概述 構(gòu)造請求:請求URI USER_IND_PARTITIONS API概覽 添加分區(qū)（只支持 OBS 表）:功能描述 如何檢測和解決大key與熱key問題:大key問題 添加分區(qū)（只支持OBS表）:功能描述來自：百科![]()
和已用IP地址總數(shù)。 系統(tǒng)預(yù)留地址指的是子網(wǎng)的第1個以及最后2個地址，一般用于網(wǎng)關(guān)、DHCP等服務(wù)。 這里以及下文描述的IP地址總數(shù)、已用IP地址總數(shù)不包含系統(tǒng)預(yù)留地址。 在分配IP時，用戶可以指定系統(tǒng)預(yù)留的IP地址。但是不論IP是如何分配的，只要是處于系統(tǒng)預(yù)留IP地址段的IP均來自：百科![]()
華為云計算 云知識 機(jī)器視覺十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十大挑戰(zhàn) 機(jī)器視覺十大創(chuàng)新方案高效應(yīng)對智慧交管十大挑戰(zhàn) 時間：2021-02-19 17:53:39 云計算 商品鏈接：交通事件檢測；前端科技 華為好望商城 【9月17日，天津】以“智匯津門，路暢行安”為主題的首屆全國智慧交來自：云商店![]()
，E-MES系統(tǒng)可以與市面上各品牌的ERP系統(tǒng)進(jìn)行對接，如SAP、Oracle、金碟、用友、浪潮等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對接和共享。此外，E-MES系統(tǒng)還采用了基于C++語言的完全開放的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，支持多種數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫大小行業(yè)最小，運(yùn)行速度行業(yè)最快。同時，E-MES系統(tǒng)還具備強(qiáng)大而靈來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）正式商業(yè)化上線 時間：2023-08-04 10:00:36 云計算 華為云Astro大屏應(yīng)用（Astro Canvas）產(chǎn)品入口>> 尊敬的華為云Astro開發(fā)者：來自：百科![]()
System），即網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)。一種使用于分散式文件系統(tǒng)的協(xié)議，通過網(wǎng)絡(luò)讓不同的機(jī)器、不同的操作系統(tǒng)能夠彼此分享數(shù)據(jù)。 Linux系統(tǒng)建議使用NFS協(xié)議類型的文件系統(tǒng)。 CIFS CIFS（Common Internet File System），通用Internet文件系統(tǒng)，是一種網(wǎng)絡(luò)文件來自：專題![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自：百科![]()
車輛等候時間等。 3、智能安防 智能安防核心在于智能安防系統(tǒng)，系統(tǒng)主要包括門禁、報警和監(jiān)控三大部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一大應(yīng)用市場，傳統(tǒng)安防對人員的依賴性比較大，非常耗費(fèi)人力，而智能安防能夠通過設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能判斷。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng)，該系統(tǒng)是對拍攝的圖像進(jìn)行傳輸來自：百科![]()
華為云計算 云知識 時習(xí)知 | 我邀請來了華為大咖 時習(xí)知 | 我邀請來了華為大咖 時間：2024-08-09 18:46:18 華為云時習(xí)知咨詢?nèi)肟?gt;> 大家好！今天邀請到華為商城培訓(xùn)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，給咱們講講華為商城是如何賦能商家的。 華為商城通過搭建線上學(xué)習(xí)平臺——商家學(xué)習(xí)中心來自：百科![]()
為是有大場景，大的億級用戶規(guī)模這樣的一個實(shí)施經(jīng)驗(yàn)的，所以真正一些小的客戶需求是完全可以滿足的。 E CS 通用計算型場景應(yīng)用有：自建電商、移動APP、快速建站，針對這三種應(yīng)用，我們提供了不同的方案。 1、自建電商：定位企業(yè)自建電商平臺，其價值在于保持中立，不侵犯用戶數(shù)據(jù)，集成開源、商用電商平臺，提供端到端方案；來自：百科![]()
hV1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 創(chuàng)建企業(yè)路由器:操作步驟 企業(yè)路由器 產(chǎn)品優(yōu)勢:管理簡單 創(chuàng)建靜態(tài)路由:操作步驟 在路由表中創(chuàng)建連接的傳播:操作步驟 創(chuàng)建關(guān)聯(lián)將連接關(guān)聯(lián)至路由表中:操作步驟 更新企業(yè)路由器:響應(yīng)參數(shù) 查詢企業(yè)路由器詳情:響應(yīng)參數(shù) 更新企業(yè)路由器的可用區(qū)信息:響應(yīng)參數(shù)來自：百科![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實(shí)時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
TL和實(shí)時BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過程有如下的特點(diǎn)： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實(shí)時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性來自：百科
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