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SQL作業(yè)， DLI 在開源Flink基礎上進行了特性增強和安全增強，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標準Flink OpenSource SQL作業(yè)，DLI在開源Flink基礎上進行了特性增強和安全增強，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來自：專題Coordinator HetuEngine計算實例的管理節(jié)點，提供SQL接收、SQL解析、生成執(zhí)行計劃、執(zhí)行計劃優(yōu)化、分派任務和資源調度等能力。 Worker HetuEngine計算實例的工作節(jié)點，提供數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)并行拉取，分布式SQL計算等能力。 HetuEngine跨源功能 功能簡介 出于管理來自：專題
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。 MR引擎及可靠性增強 用戶執(zhí)行Hive SQL可以選擇使用MR引擎執(zhí)行。 Hue自身主備部署。Hue與HDFS、Oozie、Hive、Yarn等對接時，支持Failover或負載均衡工作模式。 用戶執(zhí)行Hive SQL可以選擇使用MR引擎執(zhí)行。 Hue自身主備部署。Hue與H來自：專題用戶使用門檻，提高運維效率。 在KafkaUI創(chuàng)建Topic 用戶可在KafkaUI創(chuàng)建Topic。 在KafkaUI進行分區(qū)遷移 用戶可通過KafkaUI進行分區(qū)遷移。 使用KafkaUI管理Topic 通過KafkaUI查看Topic詳情、修改Topic Configs、增加來自：專題
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力。當數(shù)據(jù)完成存儲和計算，可終止集群服務。當然您也可以選擇長期運行集群。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大來自：百科![]()
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Driver：管理HiveQL執(zhí)行的生命周期并貫穿Hive任務整個執(zhí)行期間。 · Compiler：編譯HiveQL并將其轉化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務。 · Optimizer：優(yōu)化器，分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器，分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務進行優(yōu)化。 ·來自：百科![]()
6、Driver分配Task給Executor執(zhí)行。Executor執(zhí)行Task并向Driver匯報運行狀況。 Yarn和MapReduce的關系 MapReduce是運行在Yarn之上的一個批處理的計算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce實現(xiàn)，它由編程模型（新舊編程接口）、運行時環(huán)境（由Jo來自：專題![]()
TaskManager Flink系統(tǒng)的業(yè)務執(zhí)行節(jié)點，執(zhí)行具體的用戶任務。TaskManager可以有多個，各個TaskManager都平等。 JobManager Flink系統(tǒng)的管理節(jié)點，管理所有的TaskManager，并決策用戶任務在哪些Taskmanager執(zhí)行。JobManager在HA來自：專題![]()
管理HiveQL執(zhí)行的生命周期并貫穿Hive任務整個執(zhí)行期間。 Compiler 編譯HiveQL并將其轉化為一系列相互依賴的Map/Reduce任務。 Optimizer 優(yōu)化器，分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器，分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務進行優(yōu)化。 Executor來自：專題![]()
、股票價格曲線等，應用于行為分析、趨勢預測等場景，例如，基于物聯(lián)網(wǎng)的公路監(jiān)控系統(tǒng)保存了近期所有車輛的行駛路徑，警方可隨時從中提取指定嫌疑人車輛的形式的路徑，推測出嫌疑人的目的地，從而進行包抄逮捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序，再由其他應用或服務從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。來自：百科![]()
ClickHouse是一款使用列式存儲的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)按列進行組織，屬于同一列的數(shù)據(jù)會被保存在一起，列與列之間也會由不同的文件分別保存。 在執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢時，列式存儲可以減少數(shù)據(jù)掃描范圍和數(shù)據(jù)傳輸時的大小，提高了數(shù)據(jù)查詢的效率。 ClickHouse是一款使用列式存儲的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)按列進行組織，屬于同一列的數(shù)據(jù)會來自：專題![]()
創(chuàng)建彈性資源池并運行作業(yè) 配置彈性資源池隊列擴縮容策略 彈性資源池可以在隊列使用資源的時間段進行擴縮容策略，其他時間段的作業(yè)任務通過配置隊列的默認擴縮容策略進行保障。 彈性資源池可以在隊列使用資源的時間段進行擴縮容策略，其他時間段的作業(yè)任務通過配置隊列的默認擴縮容策略進行保障。 配置彈性資源池隊列擴縮容策略來自：專題![]()
是空的，此時也需要負載均衡進行重新分配數(shù)據(jù)的存儲和任務的執(zhí)行。手動啟動該機制運行： $HADOOP_HOME/sbin/start-balancer.sh 8.機架感知：機架之間的交互用機架感知來進行。機架之間的通信是通過一些交換機，路由器，光纖等進行通信的，需要通過機架感知來交來自：百科![]()
。 Execution Engine： Loader作業(yè)執(zhí)行引擎，支持以MapReduce方式執(zhí)行Loader作業(yè)。 Submission Engine： Loader作業(yè)提交引擎，支持將作業(yè)提交給MapReduce執(zhí)行。 Job Manager： 管理Loader作業(yè)，包括創(chuàng)建來自：專題![]()
實例、主機的實時狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用來自：百科![]()
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華為云MapReduce服務（MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務（MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，可輕松運行Had來自：專題![]()
Things，簡稱IoT）智能終端往往需要進行多樣化的數(shù)據(jù)采集，且需要存儲設備日志信息，并對這些信息進行多維度分析。IoT業(yè)務增長快，數(shù)據(jù)量大，訪問量增長迅速，對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。來自：百科
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