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云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來自：百科來自：百科
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上生成新的數(shù)據(jù)文件，這個(gè)過程比較耗時(shí)。且由于耗時(shí)，讀請求讀取到的數(shù)據(jù)相對就會(huì)滯后。 2、Merge On Read 讀時(shí)合并表也簡稱mor表，使用列格式parquet和行格式Avro兩種方式混合存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。其中parquet格式文件用于存儲(chǔ)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，Avro格式文件（也可叫做log文件）用于存儲(chǔ)增量數(shù)據(jù)。來自：專題
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為云MRS服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。 海量數(shù)據(jù)分析場景 海量數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的主要場景。通常企業(yè)會(huì)包含多種數(shù)據(jù)源，接入后需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL處理形成模型化數(shù)據(jù)，以便提供給各個(gè)業(yè)務(wù)模塊進(jìn)行分析梳理，這類業(yè)務(wù)通常有以下特點(diǎn)： 對執(zhí)行實(shí)時(shí)性要求不高，作業(yè)執(zhí)行時(shí)間在數(shù)十分鐘到小時(shí)級(jí)別。來自：百科![]()
MARK：識(shí)別數(shù)據(jù)是否頻繁或很少使用的行為操作，并設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略。 MOVE：調(diào)用HDFS冷熱數(shù)據(jù)遷移工具并跨層遷移數(shù)據(jù)的行為操作。 SET_REPL：為文件設(shè)置新的副本數(shù)的行為操作。 MOVE_TO_FOLDER：將文件移動(dòng)到目標(biāo)文件夾的行為操作。 DELETE：刪除文件/目錄的行為操作。 SET來自：專題![]()
力。當(dāng)數(shù)據(jù)完成存儲(chǔ)和計(jì)算，可終止集群服務(wù)。當(dāng)然您也可以選擇長期運(yùn)行集群。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 按標(biāo)簽查詢鏡像ListImageByTags 按標(biāo)簽查詢鏡像ListImageByTags 時(shí)間：2023-08-03 10:25:09 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 該接口用于按標(biāo)簽或其他條件對鏡像進(jìn)行過濾或者計(jì)數(shù)使用。 約束與限制來自：百科![]()
Spark原理 Spark的應(yīng)用運(yùn)行結(jié)構(gòu)如下圖。 運(yùn)行流程如下： 1、應(yīng)用程序（Application）是作為一個(gè)進(jìn)程的集合運(yùn)行在集群上的，由Driver進(jìn)行協(xié)調(diào)。 2、在運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用時(shí)，Driver會(huì)去連接集群管理器（Standalone、Mesos、YARN）申請運(yùn)行Executor資源，來自：專題![]()
默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即創(chuàng)建文件系統(tǒng)免費(fèi)，按實(shí)際使用的存儲(chǔ)容量和時(shí)長收費(fèi)，以小時(shí)為單位，按每小時(shí)整點(diǎn)結(jié)算，不設(shè)最低消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即創(chuàng)建文件系統(tǒng)免費(fèi)，按實(shí)際使用的存儲(chǔ)容量和時(shí)長收費(fèi)，以小時(shí)為單位，按每小時(shí)整點(diǎn)結(jié)算，不設(shè)最低消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。 了解更多 SFS與其他云服務(wù)的關(guān)系來自：專題![]()
如何購買彈性文件服務(wù)？ 如何進(jìn)行續(xù)費(fèi)？ 如何查看是否欠費(fèi)？ SFS容量型資源包可以疊加購買嗎？ 如何查看SFS容量型資源包的使用量？ 彈性文件服務(wù)支持多可用區(qū)嗎？ 彈性文件服務(wù)精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 負(fù)載均衡的作用 負(fù)載均衡優(yōu)點(diǎn) 負(fù)載均衡策略來自：專題![]()
無縫集成 彈性文件服務(wù)同時(shí)支持NFS和CIFS協(xié)議。通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議訪問數(shù)據(jù)，無縫適配主流應(yīng)用程序進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫。同時(shí)兼容SMB2.0/2.1/3.0版本，Windows客戶端可輕松訪問共享空間。 操作簡單、低成本 操作界面簡單易用，您可輕松快捷地創(chuàng)建和管理文件系統(tǒng)。 如何訪問彈性文件服務(wù) 基來自：專題![]()
以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署，其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MapReduce集群管理提供了統(tǒng)一的運(yùn)維管理平臺(tái)，包括一鍵式部署集群能力，并提供多版本選擇，支持運(yùn)行過程中集群在無業(yè)務(wù)中斷條件下，進(jìn)行擴(kuò)縮容、彈性伸縮。同時(shí)MRS集群管理還提供了作業(yè)管理來自：專題![]()
用。 Client Client使用HBase的RPC機(jī)制與Master、RegionServer進(jìn)行通信。Client與Master進(jìn)行管理類通信，與RegionServer進(jìn)行數(shù)據(jù)操作類通信。 RegionServer RegionServer負(fù)責(zé)提供表數(shù)據(jù)讀寫等服務(wù)，是HB來自：專題![]()
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是否支持跨VPC訪問文件系統(tǒng)？ VPC的安全組是否影響彈性文件服務(wù)的使用？ 同時(shí)掛載至兩個(gè)服務(wù)器的文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存在延時(shí)怎么辦？ 如何購買彈性文件服務(wù)？ 如何進(jìn)行續(xù)費(fèi)？ 如何查看是否欠費(fèi)？ SFS容量型資源包可以疊加購買嗎？ 如何查看資源包的使用量？ 彈性文件服務(wù)支持多可用區(qū)嗎？ SFS彈性文件服務(wù)精選推薦來自：專題![]()
了解彈性文件服務(wù)的計(jì)費(fèi)情況，從而選擇最優(yōu)的購買方式。 03、入門 彈性文件SFS入門指導(dǎo) 帶您快速上手使用彈性文件服務(wù)，創(chuàng)建文件系統(tǒng)，并將文件系統(tǒng)掛載至不同系統(tǒng)類型的服務(wù)器進(jìn)行使用。 04、使用 如何使用彈性文件服務(wù) 完成入門操作后，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，您可以對文件系統(tǒng)資源進(jìn)行管理，例來自：專題![]()
性對共享的文件系統(tǒng)有如下要求： 工業(yè)設(shè)計(jì)CAE/CAD：如汽車制造中使用到的CAE/CAD等涉及仿真軟件，在進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)需要計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行緊密的通信，要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時(shí)延。 生物科學(xué)：要求參與大數(shù)據(jù)計(jì)算的文件系統(tǒng)高帶寬、高存儲(chǔ)且易于擴(kuò)展。 對生物基因數(shù)據(jù)進(jìn)行測序、拼接、來自：專題![]()
Server的一個(gè)服務(wù)組件不會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)安裝，還需要管理員手動(dòng)安裝并進(jìn)行必要的配置。 文件系統(tǒng)加密 當(dāng)您由于業(yè)務(wù)需求從而需要對存儲(chǔ)在文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密時(shí)，彈性文件服務(wù)為您提供加密功能，可以對新創(chuàng)建的文件系統(tǒng)進(jìn)行加密。 加密文件系統(tǒng)使用的是密鑰管理服務(wù)（KMS）提供的密鑰，無需您自行構(gòu)建和維護(hù)密鑰管理基礎(chǔ)設(shè)施，安全來自：專題![]()
huaweicloud.com/pricing.html#/mrs信息為準(zhǔn)。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組來自：百科![]()
性能。 大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型，將源數(shù)據(jù)經(jīng)過下圖的處理。 其中，Map（映射）是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析，各部獨(dú)立的線程，并行分析計(jì)算。而Reduce（匯總）是將小數(shù)據(jù)集分析結(jié)果進(jìn)行整合，再將處理的結(jié)果返回給用戶。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在來自：百科
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