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來(lái)自:百科在原生的YARN資源調(diào)度機(jī)制中,如果先提交的MapReduce Job長(zhǎng)時(shí)間地占據(jù)整個(gè)Hadoop集群的資源,會(huì)使得后提交的Job一直處于等待狀態(tài),直到Running中的Job執(zhí)行完并釋放資源。 MRS集群提供了任務(wù)優(yōu)先級(jí)調(diào)度機(jī)制。此機(jī)制允許用戶定義不同優(yōu)先級(jí)的Job,后啟動(dòng)的高優(yōu)先級(jí)Job能夠獲取運(yùn)行中的來(lái)自:專(zhuān)題
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y策略,可配置項(xiàng)為單個(gè)文件最大值、日志歸檔的最大保留數(shù)目等。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 E CS -服務(wù)器-云服務(wù)器-華為ECS- 彈性云服務(wù)器 試用 免來(lái)自:專(zhuān)題
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