- mapreduce實(shí)現(xiàn)多個(gè)job 內(nèi)容精選 換一換
-
來(lái)自:百科
- mapreduce實(shí)現(xiàn)多個(gè)job 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 工作負(fù)載Job語(yǔ)法 工作負(fù)載Job語(yǔ)法 時(shí)間:2021-07-01 09:39:58 Job關(guān)鍵字段: Parallelism: 在同一時(shí)間運(yùn)行的最大的Pod的數(shù)量; Completions: 指定Job成功需要運(yùn)行成功的Pod的數(shù)量; BackoffLimit:來(lái)自:百科RUNNING FAIL INIT entities SubJobEntities object Job操作的對(duì)象。 job_id String Job ID。 job_type String Job的類型。createProtectionGroupNoCG:創(chuàng)建保護(hù)組。deletePro來(lái)自:百科
- mapreduce實(shí)現(xiàn)多個(gè)job 更多內(nèi)容
-
對(duì)執(zhí)行實(shí)時(shí)性要求不高,作業(yè)執(zhí)行時(shí)間在數(shù)十分鐘到小時(shí)級(jí)別。 數(shù)據(jù)量巨大。 數(shù)據(jù)來(lái)源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個(gè)任務(wù)構(gòu)成,對(duì)資源需要進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、S來(lái)自:百科站式運(yùn)維能力。 MapReduce相關(guān)精選推薦 MapReduce服務(wù) MapReduce服務(wù)入門(mén) MapReduce服務(wù) 定價(jià) MapReduce服務(wù)學(xué)習(xí)與資源 MapReduce 使用Mapreduce MapReduce Action 使用MapReduce 查看更多 收起來(lái)自:專題ROMA FDI Job 通過(guò)ROMA FDI Job節(jié)點(diǎn)執(zhí)行一個(gè)預(yù)先定義的ROMA Connect數(shù)據(jù)集成任務(wù),實(shí)現(xiàn)源端到目標(biāo)端的數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)換。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點(diǎn)ROMA FDI Job 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio DLI Flink Job 通過(guò)DLI來(lái)自:專題
- MapReduce實(shí)現(xiàn)矩陣乘法
- MapReduce工作流多種實(shí)現(xiàn)方式
- 基于Java的Hadoop文件處理系統(tǒng):高效分布式數(shù)據(jù)解析與存儲(chǔ)
- 深度學(xué)習(xí)進(jìn)階,多個(gè)輸出和多個(gè)損失實(shí)現(xiàn)多標(biāo)簽分類
- 行為抽象和Lambda分區(qū)
- Elastic-Job源碼解析(二)之定時(shí)核心實(shí)現(xiàn)quartz
- MapReduce全維度介紹
- Kubernetes Job
- MapReduce環(huán)形緩沖區(qū)底層實(shí)現(xiàn)
- SpringBoot整合XXL-JOB【01】- 初識(shí)XXL-JOB