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- mapreduce join算法 內(nèi)容精選 換一換
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建立合適的索引 案例 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 通過建立合適的索引進(jìn)行優(yōu)化。 查看案例 增加JOIN列非空條件 案例 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 在語句中手動添加JOIN列的非空判斷減少耗時。 查看案例 使排序下推 案例 將語句改寫為子查詢使排序排序下推減少耗時。來自:專題高熱數(shù)據(jù)存儲在GeminiDB Redis 接口里,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取,降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。 · 支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 · 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:基于分片構(gòu)建的集群支持TB級的數(shù)據(jù)需求。來自:專題
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GaussDB 支持HASH JOIN,但是當(dāng)內(nèi)表較小等RESCAN代價較低的情況下,仍然可能選擇NESTLOOP JOIN來完成關(guān)聯(lián)。如果通過EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN計劃,則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 如何創(chuàng)建GaussDB索引?來自:專題
ssDB數(shù)據(jù)庫有哪些案例? 幫助文檔 GaussDB數(shù)據(jù)庫 調(diào)整查詢案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫調(diào)整查詢SQL案例 增加JOIN列非空條件 在執(zhí)行查詢語句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情來自:專題
GaussDB支持HASH JOIN,但是當(dāng)內(nèi)表較小等RESCAN代價較低的情況下,仍然可能選擇NESTLOOP JOIN來完成關(guān)聯(lián)。如果通過EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN計劃,則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB精選文章推薦來自:專題
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