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  • 商業(yè)邏輯 內(nèi)容精選 換一換
  • 關(guān)于 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB集中式介紹 以下內(nèi)容主要包括:云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 邏輯結(jié)構(gòu)圖、分片節(jié)點主備切換、查詢實例主備平衡狀態(tài) GaussDB數(shù)據(jù)庫 邏輯結(jié)構(gòu) GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù),其存儲介質(zhì)也是磁盤,本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點都有哪些對象,以及這些對象之間的關(guān)系。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB分片節(jié)點主備切換
    來自:專題
    直播精選問答: 1.Q:直播電商和目睹的結(jié)合點在哪里?具體如何操作?怎樣通過 視頻直播 把畫面導(dǎo)流到直播平臺? A:首先,使用目睹直播平臺能夠開展電商業(yè)務(wù),并且掛上產(chǎn)品,平臺支持在線支付功能;另外,也可以通過目睹將產(chǎn)品導(dǎo)流到第三方平臺,技術(shù)上也可以通過直播平臺實現(xiàn)。 2.Q:目睹企業(yè)直播與
    來自:云商店
  • 商業(yè)邏輯 相關(guān)內(nèi)容
  • 使用建模軟件進(jìn)行物理化 時間:2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進(jìn)行邏輯建模和物理建模,有如下的優(yōu)點: 功能強大而豐富; 正向生成DDL,反向解析; 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖; 全面滿足建模中的各種需求,高效進(jìn)行建模。 文中課程 更多精彩
    來自:百科
    的架構(gòu)。開發(fā)者再也不用在繁瑣的接口協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)邏輯之間迷失,以下技術(shù)細(xì)節(jié)讓你感受到真實的“開箱即用”: - 全域端云一體化編程框架:用云函數(shù)、云托管、云數(shù)據(jù)庫和云存儲構(gòu)建起鴻蒙應(yīng)用的后端架構(gòu)。數(shù)據(jù)預(yù)加載、協(xié)議兼容,開發(fā)者只需關(guān)注應(yīng)用邏輯,復(fù)雜操作交給底座完成。 - 像“寫單機(jī)應(yīng)用”
    來自:百科
  • 商業(yè)邏輯 更多內(nèi)容
  • 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,以下簡稱VPC)為 彈性云服務(wù)器 構(gòu)建了一個邏輯上完全隔離的專有區(qū)域,您可以在自己的邏輯隔離區(qū)域中定義虛擬網(wǎng)絡(luò),為彈性云服務(wù)器構(gòu)建一個邏輯上完全隔離的專有區(qū)域。您還可以在VPC中定義安全組、VPN、IP地址段、帶寬等網(wǎng)絡(luò)特性,方便管
    來自:百科
    本視頻主要為您介紹申請 DDM 實例并導(dǎo)入RDS實例的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM以實例為資源單位向用戶提供服務(wù),實例創(chuàng)建后需導(dǎo)入RDS實例,用于創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表。 申請的DDM實例必須和RDS實例、應(yīng)用所在的云服務(wù)器(E CS )同屬一個虛擬私有云(VPC)和子網(wǎng)。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL
    來自:百科
    *合約倉庫* 合約模板是已經(jīng)實現(xiàn)某些基本功能的智能合約,您可以直接使用或二次開發(fā)符合自己業(yè)務(wù)邏輯的智能合約。 合約模板是已經(jīng)實現(xiàn)某些基本功能的智能合約,您可以直接使用或二次開發(fā)符合自己業(yè)務(wù)邏輯的智能合約。 查看詳情 購買 區(qū)塊鏈 實例的常見問題 常見問題 查看更多區(qū)塊鏈常見問題 查看更多區(qū)塊鏈常見問題
    來自:專題
    13:38:03 VPC 云服務(wù)器 經(jīng)典網(wǎng)絡(luò):公有云上所有用戶共享公共網(wǎng)絡(luò)資源池,用戶之間未做邏輯隔離。用戶的內(nèi)網(wǎng)IP由系統(tǒng)統(tǒng)一分配,相同的內(nèi)網(wǎng)IP無法分配給不同用戶。 VPC:是在公有云上為用戶建立一塊邏輯隔離的虛擬網(wǎng)絡(luò)空間。在VPC內(nèi),用戶可以自由定義網(wǎng)段劃分、IP地址和路由策略,安全可
    來自:百科
    什么是智能合約 什么是智能合約 時間:2020-09-22 15:14:24 即鏈代碼,是運行在區(qū)塊鏈上的、特定條件下自動執(zhí)行的代碼邏輯,是用戶利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯的重要途徑?;趨^(qū)塊鏈特點,智能合約的運行結(jié)果是可信的,其結(jié)果是無法被偽造和篡改的。 過程無法作弊:滿足條件自動觸發(fā),執(zhí)行結(jié)果獨立驗證。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 時間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點對模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實施過程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的可部署的定義語言(DDL)。
    來自:百科
    云數(shù)據(jù)庫GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT,他們的運算結(jié)果有三個值,分別為TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他們運算優(yōu)先級順序為:NOT>AND>OR。 運算規(guī)則請參見運算規(guī)則表,表中的a和b代表邏輯表達(dá)式。 a b a AND
    來自:專題
    利用可信執(zhí)行環(huán)境TEE承擔(dān)智能合約運行,安全級別高,結(jié)合遠(yuǎn)程證明,防止合約邏輯被惡意篡改,確保交易結(jié)果可信。數(shù)據(jù)保護(hù)根密鑰在TEE內(nèi)保存,防止數(shù)據(jù)被竊取。隱私數(shù)據(jù)全程可信,滿足金融級的可信 利用可信執(zhí)行環(huán)境TEE承擔(dān)智能合約運行,安全級別高,結(jié)合遠(yuǎn)程證明,防止合約邏輯被惡意篡改,確保交易結(jié)果可信。數(shù)據(jù)保護(hù)根密鑰
    來自:專題
    nextionBI以知識為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識,并專注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來。nextionBI是國內(nèi)唯一一個數(shù)據(jù)融合的增強分析型BI平臺,下一代知識型BI。 nextionBI以知識為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識,并專注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來。nextionBI是國內(nèi)唯一一個數(shù)據(jù)
    來自:專題
    分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM。 步驟2 選擇需要分片的實例,點擊創(chuàng)建邏輯庫。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實例。 步驟5 填寫數(shù)據(jù)庫實例的用戶名以及密碼,預(yù)覽分片方案,點擊完成。 步驟6 數(shù)據(jù)分片成功,可以點擊邏輯庫名稱進(jìn)行查看。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)
    來自:百科
    功能,使權(quán)限管理與用戶管理更加直觀、易用。 MRS 集群擁有的不同資源和服務(wù)支持多個組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個邏輯實例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映了數(shù)據(jù)項之間的組合關(guān)系。一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以由若干數(shù)據(jù)項和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合組成。 3
    來自:百科
    諸如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、支持熔斷以及其他一系列功能。 服務(wù)網(wǎng)格的優(yōu)勢: 1、架構(gòu)升級:業(yè)務(wù)邏輯和分布式架構(gòu)解耦。在部署服務(wù)網(wǎng)格后,業(yè)務(wù)不需要再關(guān)注大量的分布式架構(gòu)系統(tǒng)問題,專注業(yè)務(wù)自身邏輯。 2、靈活部署:與 Kubernetes 平臺集成,實現(xiàn)動態(tài)擴(kuò)容,自動化服務(wù)上下線,服務(wù)能力可伸可縮,也可以部署在虛擬機(jī)。
    來自:百科
    FPGA處理不規(guī)則的并行計算, FPGA屬于真正的并行實行,不同的處理操作無需競爭相同的資源。 每個獨立的處理任務(wù)都配有專用的芯片部分,能在不受其它邏輯塊的影響下自主運作。 FPGA實例應(yīng)用場景包含基因計算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對特定算法,如快速傅里葉變換,
    來自:百科
    DLI 基本概念 時間:2020-09-03 16:37:54 租戶 DLI支持多個組織、部門或應(yīng)用共享使用資源。通過提供一個邏輯實體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個邏輯實體就是租戶。多個不同的租戶統(tǒng)稱多租戶。租戶對應(yīng)公司。一個租戶可以創(chuàng)建多個子用戶,并可以對不同用戶授予不同權(quán)限。 項目
    來自:百科
    何,這些都是數(shù)據(jù)庫設(shè)計需要回答的問題,確切的說是關(guān)系數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計需要回答的問題。 由于關(guān)系模型具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),所以依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論為基礎(chǔ)進(jìn)行關(guān)系模型設(shè)計,能夠構(gòu)造出一個合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。 相對于邏輯模型檢核過程中的范式化, 在物理模型建設(shè)的時候,手段就是反范
    來自:百科
    bernetes設(shè)計了service這個概念,負(fù)責(zé)提供容器應(yīng)用的訪問,是通過4層協(xié)議訪問,及通過端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個集合的策略,Pods集合是通過定義Service時停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動態(tài)變
    來自:百科
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