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  • 邏輯讀 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)的邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu) 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個
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  • 邏輯讀 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系;
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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  • 華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計的常用方法 邏輯設(shè)計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用的方式是使用E-R設(shè)計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    分布式數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數(shù)據(jù)庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要
    來自:百科
    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞,不能超長等約束;
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的邏輯模型設(shè)計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標(biāo)識。 3. 只有存在外
    來自:百科
    華為云計算 云知識 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 昇騰AI軟件棧邏輯架及功能介紹 時間:2020-08-18 17:12:46 昇騰AI軟件??梢苑譃樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)軟件模塊、工具鏈以及其它軟件模塊。 1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件主要包含了流程編排器(Matrix),框架管理器(Framewo
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時間:2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫備份 物理備份:直接備份數(shù)據(jù)庫所對應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份:將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)出,并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進行存檔備份。
    來自:百科
    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB使用 邏輯復(fù)制工具復(fù)制數(shù)據(jù) 目前支持GaussDB邏輯復(fù)制的工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對端數(shù)據(jù)庫回放。 對于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫的復(fù)制工具。 GaussDB相關(guān)的第三方工具,通過什么來連接?
    來自:專題
    華為云計算 云知識 CDN 內(nèi)容中心節(jié)點、區(qū)域節(jié)點和邊緣節(jié)點的內(nèi)部邏輯 CDN內(nèi)容中心節(jié)點、區(qū)域節(jié)點和邊緣節(jié)點的內(nèi)部邏輯 時間:2022-08-09 16:56:50 【CDN最新活動】 CDN可以在技術(shù)層面上,解決網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問量大、網(wǎng)點分布不均等問題。 簡單來說,CDN就
    來自:百科
    分布式存儲基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree,相比WT,寫性能更好; 本地SSDCache,優(yōu)化性能。 4. 基于快照的物理備份 避免邏輯備份dump數(shù)據(jù),性能更好; 明確的備份時間點。 5. On going 性能優(yōu)化:基礎(chǔ)設(shè)施、線程池、存儲RDMA;
    來自:百科
    慢SQL產(chǎn)生。 QPS 活躍連接數(shù) 慢SQL數(shù) 3.分析業(yè)務(wù)類型,查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增,且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實例,查看實話會話,發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確
    來自:專題
    基于GaussDB內(nèi)核級聯(lián)備能力提供只讀節(jié)點能力,作為庫存查詢服務(wù)數(shù)據(jù)庫,分流主庫查詢負載: 1、內(nèi)核支持1主+2備+n的高可用架構(gòu),支持動態(tài)增刪級聯(lián)備只讀節(jié)點。業(yè)務(wù)可根據(jù)需要規(guī)劃n<=3個節(jié)點(1個接納外部業(yè)務(wù)連入,n-1提供高可用)。 2、網(wǎng)絡(luò)資源通暢情況下,從主機復(fù)制日志延遲<5秒。 3、支持查詢SQL執(zhí)行時長小時級別。
    來自:專題
    之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點負責(zé)存儲數(shù)據(jù),其存儲介質(zhì)也是磁盤,本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點都有哪些對象,以及這些對象之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說明: Tablespace,即表空間,是一個目錄,
    來自:專題
    護源站的安全,可使用 Web應(yīng)用防火墻 的宕機保護和連接保護功能。當(dāng)502/504請求數(shù)量或等待URL請求數(shù)量以及占比閾值達到您設(shè)置的值時,將觸發(fā)Web應(yīng)用防火墻熔斷功能開關(guān),實現(xiàn)宕機保護和等待URL請求保護。 網(wǎng)站接入Web應(yīng)用防火墻防護之后,若您訪問網(wǎng)站時出現(xiàn)大量的502 Bad
    來自:專題
    和訪問量的增長 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份到 OBS ,根據(jù)需要一鍵式恢復(fù),數(shù)據(jù)安全有保障 2、電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)的壓力,可以存儲在Redis中以進行快速訪問,Redis的高并發(fā)及靈活擴展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 應(yīng)用場景優(yōu)勢: 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù)Red
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    計算分離保證數(shù)據(jù)的高可靠,存儲采用多備份機制,存儲可靠性不低于99.999999%。 時序數(shù)據(jù)庫:集成OpenTSDB,提供時序數(shù)據(jù)的高效、寫、查詢和計算能力,讀寫性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合強大分析能力,10:1高壓縮比,成本更低。 時空大數(shù)據(jù):集成地理大數(shù)
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    低延遲,高IOPS的并發(fā)共享訪問能力。業(yè)務(wù)特點: 大量小文件:存放網(wǎng)站靜態(tài)文件,包括HTML文件,Json文件,靜態(tài)圖片等。 I/O密集:業(yè)務(wù)以小文件為主,數(shù)據(jù)寫入相對較少。 多個Web Server訪問同一個SFS Turbo后臺,實現(xiàn)網(wǎng)站業(yè)務(wù)的高可用。 配置流程 1、整理好網(wǎng)站文件。
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    理等場景 產(chǎn)品詳情 立即使用 免費云數(shù)據(jù)庫RDS for PostgreSQL產(chǎn)品優(yōu)勢 彈性伸縮 水平伸縮:支持增刪只讀節(jié)點,最多支持5只;垂直伸縮:支持規(guī)格變更 安全可信 已通過ISO 27001、 CS A、等保三級等安全合規(guī)認證,目前獲得國內(nèi)外15+安全等級認證 實例高可用
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