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  • 請(qǐng)。 打不開作業(yè)日志,返回404報(bào)錯(cuò)? 作業(yè)日志在 OBS 桶中存儲(chǔ),您需要先在工作空間中配置作業(yè)日志的桶目錄,然后確認(rèn)當(dāng)前賬戶是否具有OBS權(quán)限(可以通過檢查 IAM 中OBS權(quán)限、OBS桶策略來確認(rèn))。 說明:OBS路徑僅支持OBS桶,不支持并行文件系統(tǒng)。 配置作業(yè)日志的桶目錄的步驟操作如下:
    來自:專題
    在客服系統(tǒng)場(chǎng)景中,通過將回訪內(nèi)容轉(zhuǎn)換成人聲,直接使用語(yǔ)音和客戶交流,提升用戶體驗(yàn)。 智能教育 集成 語(yǔ)音合成 的教育系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)中文標(biāo)準(zhǔn)朗讀及帶,應(yīng)用于課堂和學(xué)生自學(xué),提升教學(xué)效率。 直播實(shí)時(shí)字幕 將 視頻直播 或現(xiàn)場(chǎng)直播中的音頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)為字幕,為觀眾提供更高效的觀會(huì)體驗(yàn),方便對(duì)直播內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)控。
    來自:專題
  • 邏輯讀 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過程的具體細(xì)節(jié)。最終目的是轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的可部署的定義語(yǔ)言(DDL)。
    來自:百科
    云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、OR和NOT,他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值,分別為TRUE、FALSE和NULL,其中NULL代表未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見運(yùn)算規(guī)則表,表中的a和b代表邏輯表達(dá)式。 a b a AND
    來自:專題
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  • 利用可信執(zhí)行環(huán)境TEE承擔(dān)智能合約運(yùn)行,安全級(jí)別高,結(jié)合遠(yuǎn)程證明,防止合約邏輯被惡意篡改,確保交易結(jié)果可信。數(shù)據(jù)保護(hù)根密鑰在TEE內(nèi)保存,防止數(shù)據(jù)被竊取。隱私數(shù)據(jù)全程可信,滿足金融級(jí)的可信 利用可信執(zhí)行環(huán)境TEE承擔(dān)智能合約運(yùn)行,安全級(jí)別高,結(jié)合遠(yuǎn)程證明,防止合約邏輯被惡意篡改,確保交易結(jié)果可信。數(shù)據(jù)保護(hù)根密鑰
    來自:專題
    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5 填寫數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的用戶名以及密碼,預(yù)覽分片方案,點(diǎn)擊完成。 步驟6 數(shù)據(jù)分片成功,可以點(diǎn)擊邏輯庫(kù)名稱進(jìn)行查看。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)
    來自:百科
    功能,使權(quán)限管理與用戶管理更加直觀、易用。 MRS 集群擁有的不同資源和服務(wù)支持多個(gè)組織、部門或應(yīng)用共享使用。集群提供一個(gè)邏輯實(shí)體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個(gè)邏輯實(shí)例就是租戶。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長(zhǎng)度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映了數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的組合關(guān)系。一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以由若干數(shù)據(jù)項(xiàng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合組成。 3
    來自:百科
    諸如服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、支持熔斷以及其他一系列功能。 服務(wù)網(wǎng)格的優(yōu)勢(shì): 1、架構(gòu)升級(jí):業(yè)務(wù)邏輯和分布式架構(gòu)解耦。在部署服務(wù)網(wǎng)格后,業(yè)務(wù)不需要再關(guān)注大量的分布式架構(gòu)系統(tǒng)問題,專注業(yè)務(wù)自身邏輯。 2、靈活部署:與 Kubernetes 平臺(tái)集成,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)容,自動(dòng)化服務(wù)上下線,服務(wù)能力可伸可縮,也可以部署在虛擬機(jī)。
    來自:百科
    FPGA處理不規(guī)則的并行計(jì)算, FPGA屬于真正的并行實(shí)行,不同的處理操作無需競(jìng)爭(zhēng)相同的資源。 每個(gè)獨(dú)立的處理任務(wù)都配有專用的芯片部分,能在不受其它邏輯塊的影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場(chǎng)景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對(duì)特定算法,如快速傅里葉變換,
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    DLI 基本概念 時(shí)間:2020-09-03 16:37:54 租戶 DLI支持多個(gè)組織、部門或應(yīng)用共享使用資源。通過提供一個(gè)邏輯實(shí)體來統(tǒng)一使用不同資源和服務(wù),這個(gè)邏輯實(shí)體就是租戶。多個(gè)不同的租戶統(tǒng)稱多租戶。租戶對(duì)應(yīng)公司。一個(gè)租戶可以創(chuàng)建多個(gè)子用戶,并可以對(duì)不同用戶授予不同權(quán)限。 項(xiàng)目
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    何,這些都是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需要回答的問題,確切的說是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)需要回答的問題。 由于關(guān)系模型具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),所以依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)范化理論為基礎(chǔ)進(jìn)行關(guān)系模型設(shè)計(jì),能夠構(gòu)造出一個(gè)合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。 相對(duì)于邏輯模型檢核過程中的范式化, 在物理模型建設(shè)的時(shí)候,手段就是反范
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    bernetes設(shè)計(jì)了service這個(gè)概念,負(fù)責(zé)提供容器應(yīng)用的訪問,是通過4層協(xié)議訪問,及通過端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個(gè)集合的策略,Pods集合是通過定義Service時(shí)停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動(dòng)態(tài)變
    來自:百科
    障的主要原因是處理能力比較弱的實(shí)例會(huì)拖慢系統(tǒng)總體的處理能力,需要有合理的機(jī)制在實(shí)例之間調(diào)度請(qǐng)求的執(zhí)行。 業(yè)務(wù)邏輯差異 提供者通常存在非常多的業(yè)務(wù)接口,每個(gè)業(yè)務(wù)接口處理的邏輯不同,這些接口的處理時(shí)延也是不一樣的。部分訪問頻率很低的接口,可能非常耗時(shí),甚至觸發(fā)故障、內(nèi)存泄漏等問題。當(dāng)
    來自:百科
    、飛騰、鯤鵬三種服務(wù)器,又引入華為分布式存儲(chǔ)和第三方分布式存儲(chǔ)兩種存儲(chǔ)設(shè)備,如果設(shè)備與業(yè)務(wù)邏輯不解耦,就需要3*2種交叉組合,導(dǎo)致協(xié)同效率低下,影響客戶的使用體驗(yàn)。另外,業(yè)務(wù)邏輯和驅(qū)動(dòng)邏輯解耦不夠徹底、設(shè)備和系統(tǒng)之間的運(yùn)維責(zé)任界面不清晰等一系列問題也會(huì)伴隨產(chǎn)生。 為解決這些問題,
    來自:百科
    設(shè)置該告警模型的啟用狀態(tài)。 此處設(shè)置的狀態(tài),可在整個(gè)告警模型設(shè)置成功后進(jìn)行更改。 7、設(shè)置完成后,單擊頁(yè)面右下角“下一步”,進(jìn)入設(shè)置模型邏輯頁(yè)面。 8、設(shè)置模型邏輯。設(shè)置模型邏輯參數(shù)說明: 參數(shù)名稱 參數(shù)說明 查詢規(guī)則 設(shè)置告警的查詢規(guī)則,設(shè)置完成后可以單擊“運(yùn)行”,查看當(dāng)前運(yùn)行結(jié)果。 查詢計(jì)劃 設(shè)置告警查詢計(jì)劃。
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    自定義TBE算子入門,不妨從單算子開發(fā)開始 時(shí)間:2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的計(jì)算性能?怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯?昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦?別急別急,和我一起從單算子開發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開發(fā)吧! 為什么要自定義算子 深度學(xué)習(xí)算法由一個(gè)個(gè)計(jì)
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    保證高可用的中小型業(yè)務(wù)系統(tǒng),推薦使用副本集。 · 主節(jié)點(diǎn):即Primary節(jié)點(diǎn),用于讀寫請(qǐng)求。 · 備節(jié)點(diǎn):即Secondary節(jié)點(diǎn),用于請(qǐng)求。 · 隱藏節(jié)點(diǎn):即Hidden節(jié)點(diǎn),用于備份數(shù)據(jù)。 用戶可以直接操作主節(jié)點(diǎn)和備節(jié)點(diǎn)。若主節(jié)點(diǎn)故障,系統(tǒng)自動(dòng)分配新的主節(jié)點(diǎn)。副本集架構(gòu)如圖所示。
    來自:專題
    中。 2.配置服務(wù) 成功購(gòu)買分布式 數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 實(shí)例后,您需要按照本手冊(cè)的快速入門章節(jié),使用配置 DDM 服務(wù)。操作流程如下:創(chuàng)建邏輯庫(kù),創(chuàng)建DDM帳號(hào)關(guān)聯(lián)邏輯庫(kù),并通過SQL客戶端、JDBC等方式連接DDM。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(Distributed Database
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    多級(jí)管理能力。提供靈活的自定義業(yè)務(wù)字段、數(shù)據(jù)源、報(bào)表,并支持億級(jí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理能力,幫助您解決物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵問題。另外還提供邏輯多租,幫助您實(shí)現(xiàn)資源的邏輯共享。 第三方應(yīng)用推薦 將大量基于行業(yè)特色功能的解決方案呈現(xiàn)給您,您只需看、買、配、用四個(gè)簡(jiǎn)單操作即可快速獲取。 物聯(lián)網(wǎng)IoT
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    Representation,IR)模塊、編譯器傳遞(Pass)模塊以及代碼生成(CodeGen)模塊。 TBE算子開發(fā)分為計(jì)算邏輯編寫和調(diào)度開發(fā),其中特定域語(yǔ)言模塊提供了算子計(jì)算邏輯的編寫接口,直接基于特定域語(yǔ)言編寫算子的計(jì)算過程和調(diào)度過程。算子計(jì)算過程描述指明算子的計(jì)算方法和步驟,而調(diào)度過程
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