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華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱(chēng)為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái),稱(chēng)為“備機(jī)”。同來(lái)自:百科專(zhuān)屬主機(jī)(Dedicated Host )是指其上創(chuàng)建云服務(wù)器的所有資源完全供您專(zhuān)用的物理服務(wù)器,滿(mǎn)足您對(duì)計(jì)算的隔離和性能的要求,并支持自帶軟件許可功能 購(gòu)買(mǎi)靈活,多種配置可選 立即購(gòu)買(mǎi) 1對(duì)1咨詢(xún) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplace來(lái)自:百科
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的安全和業(yè)務(wù)的不間斷運(yùn)行,從而保證了用戶(hù)業(yè)務(wù)的高可用。 云緩存Redis應(yīng)用場(chǎng)景 電商平臺(tái) 電商行業(yè)中,對(duì)大型促銷(xiāo)秒殺、商品庫(kù)存的實(shí)時(shí)更新、帶有計(jì)數(shù)的應(yīng)用、商品庫(kù)存量、商品的實(shí)時(shí)推薦等,系統(tǒng)整體的訪問(wèn)壓力巨大,使用云緩存redis能夠輕松承載巨大的瞬時(shí)讀寫(xiě)壓力并進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化。 視頻直播來(lái)自:百科為什么創(chuàng)建云服務(wù)器失?。?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(創(chuàng)建云服務(wù)器):os:scheduler_hints字段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說(shuō)明 應(yīng)用場(chǎng)景 修訂記錄 涉及到的云服務(wù) 概述 保護(hù)實(shí)例變更規(guī)格:請(qǐng)求參數(shù) 通用計(jì)算型:支持的云服務(wù)器規(guī)格 修訂記錄 裸金屬服務(wù)器與專(zhuān)屬主機(jī)有什么區(qū)別? 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 簡(jiǎn)介:專(zhuān)屬云應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)自:百科對(duì)于MySQL和PostgreSQL引擎的HA實(shí)例,在可用性?xún)?yōu)先的模式下,發(fā)生主備倒換前,存在主機(jī)數(shù)據(jù)多于備機(jī)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景(比如:同步延遲)。此時(shí),若發(fā)生主備倒換,原備機(jī)升為新主機(jī)對(duì)外提供服務(wù),而原主機(jī)則降為新備機(jī)。那么,新備機(jī)上的數(shù)據(jù)比新主機(jī)上的數(shù)據(jù)多。 HA模式下對(duì)新備機(jī)進(jìn)行重建前,將新備機(jī)上比新主機(jī)多的數(shù)據(jù),來(lái)自:百科關(guān)閉「新建」,點(diǎn)擊右上角的「編輯應(yīng)用」 上方的「菜品信息」邊,多了一個(gè)紙筆樣的圖標(biāo),點(diǎn)擊它 左側(cè):組件——點(diǎn)擊(或拖拽)即可增加新功能 右側(cè):編輯——修改對(duì)應(yīng)的功能 中間:畫(huà)布——拖拽即可改變布局。簡(jiǎn)單伐! 在畫(huà)布上,鼠標(biāo)單擊第一行,右側(cè)出現(xiàn)編輯選項(xiàng) 在編輯欄「顯示名稱(chēng)」,修改原先的「用餐種類(lèi)」為「開(kāi)胃菜」(或任何開(kāi)胃的稱(chēng)呼)來(lái)自:百科購(gòu)買(mǎi)只讀實(shí)例時(shí),注意表庫(kù)名的大小寫(xiě)敏感要與主實(shí)例保持一致。 推薦用法: 1、主實(shí)例下包含2個(gè)及以下只讀實(shí)例時(shí),高可用只讀作用比較好。 2、2個(gè)以上只讀實(shí)例,建議開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理,獲得更好的性?xún)r(jià)比。 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例性能規(guī)格選擇 獨(dú)享型 完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢?span style='color:#C7000B'>機(jī)上其它實(shí)例的行為而受來(lái)自:專(zhuān)題早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)就采用一種很簡(jiǎn)單的單機(jī)服務(wù),在一臺(tái)專(zhuān)用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類(lèi)方法,是一種按照主機(jī)數(shù)量來(lái)區(qū)分的分類(lèi)方式,分別是單機(jī)來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的告警事件。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的告警事件。 幫助文檔來(lái)自:專(zhuān)題高數(shù)據(jù)的讀取速率。那么我們要讀取某個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,應(yīng)該選擇哪個(gè)節(jié)點(diǎn)呢?如果挨個(gè)節(jié)點(diǎn)找,那效率就太低了。因此需要根據(jù)一致性哈希算法確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取節(jié)點(diǎn)。以數(shù)據(jù)D,節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)N為基礎(chǔ),通過(guò)一致性哈希算法計(jì)算出數(shù)據(jù)D對(duì)應(yīng)的哈希值(相當(dāng)于門(mén)牌號(hào)),根據(jù)這個(gè)哈希值就可以找到對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)了。來(lái)自:專(zhuān)題提升資源利用率,適合讀多寫(xiě)少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫(xiě)操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來(lái)自:百科
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