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- 人臉檢測(cè)研究現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
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常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_ISV軟件供應(yīng)商上云解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:37:03 ISV軟件供應(yīng)商上云解決方案：舊版本多，集成上云要求高，成本敏感度高 ISV現(xiàn)狀： 1、初期客戶投入成本高，工程實(shí)施周期長(zhǎng)； 2、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維效率低； 3、線下開源版性能和可靠性低，無法承擔(dān)客戶關(guān)鍵業(yè)務(wù)； 4、承擔(dān)客戶數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)；來自：百科時(shí)刻關(guān)注業(yè)界緊急CVE爆發(fā)漏洞情況，自動(dòng)掃描，快速了解資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)。 報(bào)告全面 清晰簡(jiǎn)潔的掃描報(bào)告，多角度分析資產(chǎn)安全風(fēng)險(xiǎn)，多元化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，將安全數(shù)據(jù)智能分析和整合，使安全現(xiàn)狀清晰明了。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科
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模產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)，也適用于采用DevOps模式、快速上線的產(chǎn)品開發(fā)。 特性三：多形式代碼檢視活動(dòng)，提升代碼質(zhì)量，傳遞開發(fā)經(jīng)驗(yàn) 《代碼大全》的研究結(jié)果顯示，各種研發(fā)活動(dòng)中，代碼檢視的代碼檢測(cè)率高達(dá)60%，可以有效提前發(fā)現(xiàn)顯而易見的錯(cuò)誤隨代碼上庫(kù)，提升代碼質(zhì)量，并且實(shí)現(xiàn)高級(jí)開發(fā)人員的知識(shí)傳遞，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)質(zhì)量意識(shí)。來自：百科隨著云計(jì)算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破，云計(jì)算的應(yīng)用與價(jià)值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)形式與信息化變革程度的不同，不斷持續(xù)深化企業(yè)IT云化的程度，并從一個(gè)里程碑走向下一個(gè)里程碑。 從云計(jì)算理念最初誕生至今，企業(yè)IT架構(gòu)來自：百科
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時(shí)間：2020-12-10 09:12:46 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程從軟件產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及挑戰(zhàn)，說明敏捷和DevOps必將成為業(yè)界主流的研發(fā)模式。接著介紹和闡述了敏捷和DevOps的關(guān)系，相關(guān)理念、價(jià)值和主要工程方法來自：百科![]()
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策 在決策制定方面，企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。企業(yè)可以在市場(chǎng)趨勢(shì)分析、客戶行為研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等多個(gè)維度獲得深入洞察，確保決策更加科學(xué)和前瞻。這樣的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策機(jī)制，大大提高了企業(yè)的決策精度和效果，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。來自：專題![]()
質(zhì)量、CI/CD流程質(zhì)量、持續(xù)反饋與改進(jìn)三個(gè)方面入手，構(gòu)建全流程質(zhì)量管理能力。 代碼質(zhì)量如何保障？ 首先，要對(duì)代碼進(jìn)行檢視?！洞a大全》的研究結(jié)果顯示，各種研發(fā)活動(dòng)中，代碼檢視的代碼檢測(cè)率高達(dá)60%，可以有效提前發(fā)現(xiàn)顯而易見的錯(cuò)誤隨代碼上庫(kù)，提升代碼質(zhì)量，并且實(shí)現(xiàn)高級(jí)開發(fā)人員的知識(shí)傳遞，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)。來自：百科![]()
度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方面做了重點(diǎn)優(yōu)化，有效的加速了AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境的落地進(jìn)程。 內(nèi)容大綱： 1. 云原生批量計(jì)算的現(xiàn)狀和未來展望； 2. 云原生批量計(jì)算平臺(tái)Volcano介紹； 3. Volcano主要應(yīng)用場(chǎng)景和案例分享。 聽眾收益： 1. 基于Kubernetes的調(diào)度系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；來自：百科![]()
測(cè)評(píng)結(jié)果和GB/T28448—2012的有關(guān)要求，通過單項(xiàng)測(cè)評(píng)結(jié)果判定、單元測(cè)評(píng)結(jié)果判定、整體測(cè)評(píng)和風(fēng)險(xiǎn)分析等方法，找出整個(gè)系統(tǒng)的安全保護(hù)現(xiàn)狀與相應(yīng)等級(jí)的保護(hù)要求之間的差距，并分析這些差距導(dǎo)致被測(cè)系統(tǒng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)，從而給出等級(jí)測(cè)評(píng)結(jié)論，形成測(cè)評(píng)報(bào)告文本。 客戶等級(jí)體系 客戶等級(jí)體系來自：百科![]()
時(shí)間：2021-06-16 16:33:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 升級(jí)為全場(chǎng)景云服務(wù)，依托華為云與云Stack，持續(xù)服務(wù)客戶。 7大全球區(qū)域研究所從事基礎(chǔ)研究，10+年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)積累，1000+數(shù)據(jù)庫(kù)專項(xiàng)人才，30000+全球數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用量。 品牌升級(jí)：升級(jí)為華為自研數(shù)據(jù)庫(kù)品牌，覆蓋關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來自：百科![]()
AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦,以”數(shù)聚粵港澳,智匯大灣區(qū)"為主題,面向中國(guó)大陸和中國(guó)港澳地區(qū)高等院校、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)分析公司、開發(fā)者等專業(yè)對(duì)象舉辦的大型數(shù)據(jù)創(chuàng)新類競(jìng)賽。 【賽事簡(jiǎn)介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)來自：百科![]()
DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
級(jí)）。 在工信部下屬中國(guó)信息通信研究院主持的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用服務(wù)遷移能力專項(xiàng)評(píng)測(cè)中，華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用遷移服務(wù)能力達(dá)到先進(jìn)級(jí)（3級(jí)）。 可信云原生數(shù)據(jù)庫(kù)檢驗(yàn)證書 華為云 GaussDB 符合可信云云原生數(shù)據(jù)庫(kù)能力評(píng)估要求，并獲得該檢驗(yàn)證書。 經(jīng)中國(guó)信息通信研究所的檢驗(yàn)，華為云GaussDB在來自：專題![]()
息，讓您及時(shí)獲取異常通知，查詢異常原因。 擴(kuò)容場(chǎng)景 對(duì)CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤使用率等監(jiān)控項(xiàng)創(chuàng)建告警規(guī)則后，可以讓您方便的了解云服務(wù)現(xiàn)狀，在業(yè)務(wù)量變大后及時(shí)收到告警通知進(jìn)行手動(dòng)擴(kuò)容，或配合彈性伸縮服務(wù)自動(dòng)伸縮。 站點(diǎn)監(jiān)控 站點(diǎn)監(jiān)控服務(wù)目前提供HTTP(HTTPS)、TCP、UDP、PING來自：百科![]()
應(yīng)用場(chǎng)景:企業(yè)上下游業(yè)務(wù)協(xié)同 產(chǎn)品價(jià)值 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 什么是軟件開發(fā)生產(chǎn)線（CodeArts）:產(chǎn)品構(gòu)成 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用現(xiàn)狀 什么是應(yīng)用平臺(tái):什么是應(yīng)用平臺(tái)？ 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 什么是應(yīng)用平臺(tái):什么是應(yīng)用平臺(tái)？ 方案概述:方案架構(gòu) 性能調(diào)優(yōu):概述 工作說明書:服務(wù)范圍來自：云商店![]()
方案概述:方案架構(gòu) 方案概述:方案架構(gòu) DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:一體化DevOps：DevOps的潛力股 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 什么是Astro工作流:Astro工作流產(chǎn)品功能 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:DevOps：工具技術(shù)如何選 什么是應(yīng)用平臺(tái):什么是應(yīng)用平臺(tái)？來自：云商店![]()
能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。來自：百科![]()
方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景:SaaS應(yīng)用分發(fā) 最新動(dòng)態(tài):2023年04月 方案概述:方案架構(gòu) 方案概述:方案架構(gòu) 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 DevOps現(xiàn)狀報(bào)告解讀:DevOps：工具技術(shù)如何選 什么是CraftArts IPDCenter:服務(wù)簡(jiǎn)介 購(gòu)買數(shù)字化制造基礎(chǔ)服務(wù):操作步驟 購(gòu)買數(shù)字化制造基礎(chǔ)服務(wù):操作步驟來自：云商店![]()
華為云DevSecOps質(zhì)量效能白皮書 目錄 01 華為云DevSecOps質(zhì)量效能體系綜述 1.1 DevSecOps質(zhì)量效能簡(jiǎn)述 1.2 DevSecOps質(zhì)量效能現(xiàn)狀 1.3 華為云DevSecOps質(zhì)量效能方法論模型 1.4 基于價(jià)值流創(chuàng)造的華為云DevSecOps質(zhì)量效能體系及特點(diǎn) 02 價(jià)值流定義：快速識(shí)別企業(yè)質(zhì)量效能關(guān)鍵要素來自：專題![]()
具有價(jià)值高、使用周期長(zhǎng)、使用地點(diǎn)分散等特點(diǎn)。傳統(tǒng)手工模式做資產(chǎn)盤點(diǎn)工作繁重、耗時(shí)費(fèi)力，用紙質(zhì)或Excel 表登記方式，效率低、查詢難。資產(chǎn)現(xiàn)狀不清楚，資產(chǎn)調(diào)撥借用無法跟蹤。用 excel表方式管理固定資產(chǎn)，一旦固定資產(chǎn)數(shù)量增多、管理難度加大，容易造成固定資產(chǎn)流失。 A6+資產(chǎn)管理來自：云商店
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