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??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看來自:百科。 更快的應(yīng)用響應(yīng)速度意味著更好的用戶體驗(yàn)。元戎自主創(chuàng)新的FoldFormer AI模型可在線持續(xù)預(yù)測(cè)用戶業(yè)務(wù)負(fù)載,提前進(jìn)行實(shí)例預(yù)熱,達(dá)到85%~95%準(zhǔn)確率,大大降低了冷啟動(dòng)概率。無法被準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的流量,通過一系列優(yōu)化措施加速冷啟動(dòng)。在用戶模型下載階段,基于內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)系統(tǒng)和S來自:百科
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器配置;大表的頻繁操作,會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)性能急劇下降,影響業(yè)務(wù)。 可靠性較差:雞蛋放在一個(gè)籃子里,數(shù)據(jù)庫(kù)故障影響面100%;RDS主備模式可以部分緩解問題。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) “三宗罪” 單實(shí)例數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),來自:百科數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 數(shù)據(jù)三副本持久化存儲(chǔ),數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保障,有效提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的性能和可靠性。 快速擴(kuò)容 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 分鐘級(jí)一鍵式資源擴(kuò)容,滿足大促期間對(duì)資源彈性的訴求。 低成本 采用高性能存儲(chǔ)池,硬件成本可控,優(yōu)化Redis來自:專題
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GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的主要行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能來自:專題
1、如果在某段時(shí)間內(nèi)(如5min),CPU的利用率出現(xiàn)多次(如3次)不低于某特定值(如90%)的情況,則發(fā)出相應(yīng) 云監(jiān)控 告警。 2、如果在某段時(shí)間內(nèi)(如5min),內(nèi)存的利用率出現(xiàn)多次(如4次)不低于某特定值(如90%)的情況,則發(fā)出相應(yīng)云監(jiān)控告警。 3、如果在某段時(shí)間內(nèi)(如5min),磁盤的使用率出現(xiàn)多次(來自:百科
3、 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 產(chǎn)生的日志輸出文件,這些文件會(huì)保證文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例正常穩(wěn)定地運(yùn)行。比如oplog文件,默認(rèn)占磁盤空間的10%,且不可修改oplog大小。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云來自:百科
完全獨(dú)享的CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定,不會(huì)因?yàn)槲锢頇C(jī)上其它實(shí)例的行為而受到影響,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景。 通用型 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價(jià)比較高,適用于對(duì)性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接 1、根據(jù)業(yè)務(wù)的復(fù)雜度,合理配置RDS for來自:專題
安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來自:專題
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