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  • 大數(shù)據(jù)分析和開發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 排、部署運維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺,包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署分享交易,通過解決AI開發(fā)各個環(huán)節(jié)所遇到的核心問題,ModelArts有效解決了AI落地難的問題,將極大促進AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用案例。
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    戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上云下的同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、處理應(yīng)用的模式、場景、技術(shù)工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)分析和開發(fā) 相關(guān)內(nèi)容
  • 據(jù)存儲壓縮比20:1,以及多種時間維度的聚合計算能力。 物聯(lián)網(wǎng)IoT 華為云IoT,致力于提供極簡接入、智能化、安全可信等全棧全場景服務(wù)開發(fā)、集成、托管、運營等一站式工具服務(wù),助力合作伙伴/客戶輕松、快速地構(gòu)建5G、AI萬物互聯(lián)的場景化物聯(lián)網(wǎng)解決方案 設(shè)備接入 IoTDA設(shè)備發(fā)放
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    更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa
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  • 大數(shù)據(jù)分析和開發(fā) 更多內(nèi)容
  • 好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 了解更多 創(chuàng)建SMT產(chǎn)線設(shè)備資產(chǎn) 在完成SMT產(chǎn)線設(shè)備模型構(gòu)建后,用戶可通過該模型,實例化創(chuàng)建對應(yīng)的資產(chǎn),包括工廠,產(chǎn)線,設(shè)備資產(chǎn),發(fā)布資產(chǎn)后,結(jié)合前端管道作業(yè)輸出的設(shè)備數(shù)據(jù),可實時監(jiān)控資產(chǎn)的運行狀態(tài)。 在完成SMT產(chǎn)線設(shè)備模型構(gòu)建后,用戶可通過該模型,實例化
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴展框架,基于內(nèi)存計算模型,DAG調(diào)度框架、高效的優(yōu)化器,綜合性能是傳統(tǒng)MapReduce模型的百倍以上,幫助開發(fā)者輕松完成物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)批分析 標(biāo)準(zhǔn)SQL作業(yè):提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL接口,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)者無需關(guān)心SQL處理引擎的部署運維,只需聚焦物聯(lián)
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    能力可以極大的降低改造遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延,同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點分布式性能提升了5倍。
    來自:專題
    《教育信息化“十三五”規(guī)劃》強調(diào)積極發(fā)揮教育大數(shù)據(jù)在教育管理平臺建設(shè)學(xué)習(xí)空間應(yīng)用等方面的重要作用。“十三五”期間,大數(shù)據(jù)與教育的深度融合已成為必然趨勢。大數(shù)據(jù)給教育行業(yè)帶來了重大影響?;?span style='color:#C7000B'>大數(shù)據(jù)的精確學(xué)情診斷、個性化學(xué)習(xí)分析智能決策支持,大大提升了教育品質(zhì),對促進教育公平、提
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    云知識 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢 時間:2020-10-15 15:15:37 運用大數(shù)據(jù)推動經(jīng)濟發(fā)展、完善社會治理、提升政府服務(wù)監(jiān)管能力正成為趨勢,各國相繼制定實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用,實現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)
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    ???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa
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    自由布局,旨在幫助您快速定制應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 推薦系統(tǒng) 推薦系統(tǒng)(Recommender System),基于華為大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),提供全流程一站式推薦平臺,協(xié)助企業(yè)輕松構(gòu)建個性化推薦應(yīng)用,致力于提升企業(yè)應(yīng)用的點擊率、留存率用戶體驗。 數(shù)據(jù)平臺 數(shù)據(jù)使能【解決方案】
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    時校對,可以通過華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)輕松實現(xiàn)。 優(yōu)勢 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力,可幫助開發(fā)者快速構(gòu)建資產(chǎn)模型并便捷管理,比如料箱RFID tag的對應(yīng)關(guān)系,料箱倉庫門的對應(yīng)關(guān)系,貨物在進出門的過程中,會產(chǎn)生大量的RFID數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析服務(wù)基于Flink技術(shù)的實時流
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    病人等)進行多維度的匯總和分析,深入挖掘分析數(shù)據(jù),從而對醫(yī)療機構(gòu)的運營進行全面的把握 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景 數(shù)據(jù)中心 云監(jiān)控 通過接入企業(yè)監(jiān)控數(shù)據(jù),能夠有效提升設(shè)備或者資源的監(jiān)控管理水平,為企業(yè)提供了便捷、高效的 云監(jiān)控服務(wù) ,幫助企業(yè)更好地了解管理自己的業(yè)務(wù) 優(yōu)勢 資源狀態(tài)實時監(jiān)控 實
    來自:專題
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    華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡介 隨著社會與經(jīng)濟的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素,如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”,推動行業(yè)社會經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運營商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐、頂級高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)科學(xué)研究、以及華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的
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    ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學(xué)院????? 大數(shù)據(jù)容器具備哪些優(yōu)勢? 大數(shù)據(jù)容器提供每秒1000次調(diào)度能力,較社區(qū)方案提升10倍,并提供縱向擴縮容,讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 容器相關(guān)基礎(chǔ)操作 Docker架構(gòu) Docker Engine介紹Docker內(nèi)部構(gòu)建 OCI容器規(guī)范
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    云知識 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時間:2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析(IoT Analytics)基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲、分析、可視化,為開發(fā)者提供一站式服務(wù),降低開發(fā)門檻,縮短開發(fā)周期,快速實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。
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    華為云計算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    框架、新組件庫、新開發(fā)調(diào)試工具,助力開發(fā)者快速開發(fā),本次分享將結(jié)合實際開發(fā)案例,重點剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開發(fā)難題。 內(nèi)容大綱: 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設(shè)備開發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五大新特性。 3. LiteOS Studio開發(fā)調(diào)測工具。 4
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    本案例介紹如何在本地進行MindSpore模型開發(fā),并將模型遷移至ModelArts訓(xùn)練。ModelArts支持使用PyCharm進行“混動”開發(fā):“混動”開發(fā)表示代碼開發(fā)調(diào)試使用本地IDE,按需使用遠程資源環(huán)境調(diào)試訓(xùn)練模型。通過“混動”開發(fā),既將模型遷移至ModelArts上訓(xùn)練,也保留了開發(fā)者在本地IDE開發(fā)體驗。
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