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- 大數(shù)據(jù)的發(fā)展與it行業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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延遲要求高，體驗無法保障 VR視頻的超大流量，一方面是對帶寬的極高要求，另一方面對于網(wǎng)絡(luò)延遲和穩(wěn)定性也很嚴苛。例如現(xiàn)階段VR直播受限于網(wǎng)絡(luò)條件，往往直播的體驗得不到保障，畫面黑邊、眩暈、卡頓等導(dǎo)致體驗大打折扣。 內(nèi)容生態(tài)不完善，不易于推廣 當前VR終端和內(nèi)容的市場還不成熟，各個終端的生態(tài)自成體系，各來自：百科云知識 云計算發(fā)展的里程碑 云計算發(fā)展的里程碑 時間：2021-06-09 10:24:33 云計算 隨著云計算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破，云計算的應(yīng)用與價值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、競爭形式與信息化變革程來自：百科
- 大數(shù)據(jù)的發(fā)展與it行業(yè) 相關(guān)內(nèi)容
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云知識 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 電子政務(wù)的發(fā)展趨向 時間：2020-10-15 16:04:03 近年來政府對民生問題的重視不斷加強，政府加快向公共服務(wù)型政府的轉(zhuǎn)型，深化電子政務(wù)，推進國家治理現(xiàn)代化日益成為改善政府服務(wù)效率和加強政府自身建設(shè)的重要抓手，采用基于云計算技術(shù)的電子政務(wù)建設(shè)模式給政府信息資源橫向整合帶來了契機。來自：百科華為云 GaussDB ，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云的信賴之選 全新品牌主張，持續(xù)實力超越 免費數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 華為云GaussDB，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選 混合負載高性能與彈性擴展 在交易事務(wù)處理方面采用Numa-Aware技術(shù)降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化來自：專題
- 大數(shù)據(jù)的發(fā)展與it行業(yè) 更多內(nèi)容
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Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 ROMA Connect，應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成專家 時間：2021-08-12 16:24:13 云小課 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺 企業(yè)在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，或多或少會面臨以下問題： l 數(shù)據(jù)格式多樣化，難以傳輸和集成 l 缺少與合作伙伴分享數(shù)據(jù)和后端服務(wù)的便捷途徑來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
云知識 互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案 互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案 時間：2020-12-10 16:13:15 視頻是信息化的主要載體，未來消費者使用的網(wǎng)絡(luò)流量80%將是視頻。本課程從視頻云服務(wù)的商業(yè)價值入手，介紹華為云互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案。 課程簡介 本課程包括對華為云互聯(lián)網(wǎng)與媒體行業(yè)解決方案的概述、技術(shù)方案及最佳實踐。來自：百科![]()
云原生近幾年的發(fā)展趨勢 云原生近幾年的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里，云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個明顯的發(fā)展趨勢： 趨勢1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對接。 趨勢2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯來自：百科![]()
云知識 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國的發(fā)展現(xiàn)狀 時間：2021-06-30 17:57:04 在中國，云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展，CNCF的會員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認證的K8s服務(wù)提供商來自中國；1/3的K8s培訓(xùn)發(fā)生在中來自：百科![]()
等業(yè)務(wù)場景的需求，實現(xiàn)對安管平臺的快速部署和靈活擴展。 同時，通過將 AI技術(shù)與電力行業(yè)客戶業(yè)務(wù)場景深度融合，提供面向業(yè)務(wù)場景的智能運維和運維管理能力。通過提供一體化的安全態(tài)勢感知平臺、安全態(tài)勢分析和可視化平臺、基于大數(shù)據(jù)分析的安全防控策略以及基于網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)的終端接入能力，助力客戶實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。來自：百科![]()
是華為云與北大第一次在AI大模型上進行產(chǎn)教融合，更是雙方對于推動大模型研發(fā)與應(yīng)用，培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作，能夠為學(xué)生提供更多的實踐機會和學(xué)習(xí)資源，更好幫助學(xué)生了解大模型技術(shù)的最新進展和應(yīng)用前景。同時，學(xué)來自：百科![]()
Intensive Streaming 3. YARN：智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲：HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)超過單機處理能力，分布式并行計算框架成為標準，高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器的區(qū)別 數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器的區(qū)別 時間：2020-07-28 11:37:39 數(shù)據(jù)庫 服務(wù)器：這是響應(yīng)軟件使用的主要站點，該站點提供軟件數(shù)據(jù)收集和處理。服務(wù)器通常由一臺或多臺通過網(wǎng)絡(luò)連接到應(yīng)用程序軟件（客戶）的計算機組成。它是硬件，軟件和網(wǎng)絡(luò)的組合。 數(shù)據(jù)庫：這來自：百科![]()
上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號化的知識；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識。從現(xiàn)有落地案例來看，大模型對知識的抽象程度高，泛化能力強，用戶開箱即用，體驗更好。且如果采用大模型+搜索的方案，用戶更新知識的成本也較低，往知識庫加文檔即來自：百科![]()
云知識 中國云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模 中國云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模 時間：2021-06-30 18:01:41 在中國，整個云原生產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展十分迅猛： 調(diào)查顯示，2019年中國云原生市場規(guī)模已經(jīng)達到了350.2億元，并且云原生技術(shù)在加速向各個垂直行業(yè)滲透。 企業(yè)在云原生的投入比例持續(xù)增高來自：百科![]()
技術(shù)，通過基于K8s標準擴展的控制面帶來了前所未有的靈活性及擴展能力，影響力遠超更早出現(xiàn)的 Linkerd。 Istio背負巨大的使命，Google希望在繼Kubernetes成為容器編排的事實標準之后，打造另一殺手锏級別的技術(shù)，成為服務(wù)網(wǎng)格的事實標準。 Google與IBM大廠的加持，在資源及影響力層面遠非Buoyant可比擬的。來自：百科![]()
課程目標 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案。 課程大綱 第1章 華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場景解決方案介紹 第2章 十大改變開創(chuàng)未來 第3章 華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與AI解決方案 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
云知識 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方來自：百科![]()
據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。 搭配數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱DRS），支持從自建庫或者其它云數(shù)據(jù)庫MongoDB到 DDS 的實時遷移的能力。降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性，有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。 擴容存儲 原來自：專題![]()
備有不同的接口，不同的技術(shù)標準；網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層也由于使用的網(wǎng)絡(luò)類型不同、行業(yè)的應(yīng)用方向不同而存在不同的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和體系結(jié)構(gòu)。建立的統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，統(tǒng)一的技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在正在面對的難題。下圖為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)平臺 訴求 物聯(lián)網(wǎng)自身就來自：百科![]()
發(fā)展的新趨勢、新技術(shù)、新應(yīng)用。作為信息科技領(lǐng)域領(lǐng)頭羊的華為云應(yīng)邀出席大會，其中人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇在大會上發(fā)表了主題演講，詳細介紹了華為在工程建設(shè)行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品與解決方案的最新進展。 在大會現(xiàn)場，華為展示了其在工程建設(shè)行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)品與解決方案的豐富成果，包括ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)平臺等一系列創(chuàng)新產(chǎn)品。隨著工業(yè)4來自：百科
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