- 生物基因分離 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)品概述:Classroom特性 Kubeflow部署:Kubeflow的誕生背景 應(yīng)用場(chǎng)景:基因組分析 使用Kubeflow和Volcano實(shí)現(xiàn)典型AI訓(xùn)練任務(wù):Kubeflow的誕生背景和運(yùn)行AI計(jì)算任務(wù)面臨的問(wèn)題 應(yīng)用場(chǎng)景:生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計(jì)算 方案概述:方案架構(gòu) 導(dǎo)讀 軟件DevOps云化發(fā)展的趨勢(shì):華為公司管理過(guò)程的變化來(lái)自:云商店大可支持24個(gè)本地磁盤(pán)、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 彈性云服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器,主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上,適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自:專(zhuān)題
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●大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)容器實(shí)例調(diào)度:支持大規(guī)模、高并發(fā)的容器創(chuàng)建和管理 ●隨啟隨用、按需付費(fèi):容器按需啟動(dòng),按資源規(guī)格和使用時(shí)長(zhǎng)付費(fèi) 圖1 大數(shù)據(jù)AI計(jì)算場(chǎng)景 生物基因、藥物研發(fā)等科學(xué)計(jì)算 生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計(jì)算,同時(shí)對(duì)成本較敏感,需要低成本、免運(yùn)維的計(jì)算平臺(tái)。科學(xué)計(jì)算一般都是任務(wù)型計(jì)算,快速申請(qǐng)大量資源,完成后快速釋放。來(lái)自:專(zhuān)題隨啟隨用、按需付費(fèi):容器實(shí)例可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)啟動(dòng),支持按秒按需進(jìn)行付費(fèi) 建議搭配使用 云硬盤(pán) EVS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 彈性文件服務(wù) SFS 二、生物基因 生物基因、藥品研發(fā)等領(lǐng)域需要高性能、密集型計(jì)算,同時(shí)對(duì)成本較敏感,需要低成本、免運(yùn)維的計(jì)算平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 極速?gòu)椥裕好霕O資源準(zhǔn)備與彈性,減少計(jì)算過(guò)程中的資源處理環(huán)節(jié)消耗來(lái)自:專(zhuān)題
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高的場(chǎng)景。用戶(hù)可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。 專(zhuān)屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster,簡(jiǎn)稱(chēng)DCC)為用戶(hù)提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物來(lái)自:專(zhuān)題
如高性能計(jì)算、 媒體處理 、文件共享和內(nèi)容管理和Web服務(wù)等。 說(shuō)明:高性能計(jì)算:主要是高帶寬的需求,用于共享文件存儲(chǔ),比如基因測(cè)序、圖片渲染這些。 如大數(shù)據(jù)分析、靜態(tài)網(wǎng)站托管、在線(xiàn) 視頻點(diǎn)播 、基因測(cè)序和智能視頻監(jiān)控等。 如高性能計(jì)算、企業(yè)核心集群應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)測(cè)試等。 說(shuō)明:高性能計(jì)算:主來(lái)自:專(zhuān)題
次數(shù)和當(dāng)?shù)卿涍B接超時(shí)自動(dòng)退出等相關(guān)措施; 6、當(dāng)進(jìn)行遠(yuǎn)程管理時(shí),應(yīng)采取必要措施防止鑒別信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中被竊聽(tīng)。 應(yīng)采用口令、密碼技術(shù)、生物技術(shù)等兩種或兩種以上組合的鑒別技術(shù)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份鑒別,且其中一種鑒別技術(shù)至少應(yīng)使用密碼技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn); 7、應(yīng)對(duì)登錄的用戶(hù)分配賬戶(hù)和權(quán)限; 8來(lái)自:專(zhuān)題
大可支持24個(gè)本地磁盤(pán)、48個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 免費(fèi)的服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫(huà)、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器,主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上,適合要求提供海量并行計(jì)算來(lái)自:專(zhuān)題
。 在“開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù)代理服務(wù)”彈出框中,單擊“確定”,開(kāi)啟實(shí)例的讀寫(xiě)分離功能。 通過(guò)讀寫(xiě)分離地址,可以快速實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)分離訪(fǎng)問(wèn),簡(jiǎn)單、高效。 3.設(shè)置延遲閾值和讀權(quán)重分配 開(kāi)通讀寫(xiě)分離功能后,您可以根據(jù)需要設(shè)置讀寫(xiě)分離的延遲閾值和讀權(quán)重分配。 延遲閾值:只讀實(shí)例同步主實(shí)例數(shù)據(jù)時(shí)允許的最長(zhǎng)延遲時(shí)間。來(lái)自:百科
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