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年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將催生出超過(guò)5 億個(gè)新應(yīng)用/ 服務(wù),90% 的應(yīng)用程序?qū)⑹窃圃鷳?yīng)用程序。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化白皮書(shū) 目錄 01 企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化綜述 1.1 應(yīng)用現(xiàn)代化是高頻競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代企業(yè)的必然選擇 1.2 應(yīng)用現(xiàn)代化典型特征及商業(yè)價(jià)值 1.3 應(yīng)用現(xiàn)代化讓敏捷貫穿應(yīng)用全生命周期來(lái)自:專題云連接 連接池指數(shù)據(jù)庫(kù)連接的復(fù)用。連接池基本的思想是在系統(tǒng)初始化的時(shí)候,將數(shù)據(jù)庫(kù)連接作為對(duì)象存儲(chǔ)在內(nèi)存中,當(dāng)用戶需要訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),并非建立一個(gè)新的連接,而是從連接池中取出一個(gè)已建立的空閑連接對(duì)象。使用完畢后,用戶也并非將連接關(guān)閉,而是將連接放回連接池中,以供下一個(gè)請(qǐng)求訪問(wèn)使用。 1.建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接是有代價(jià)的來(lái)自:百科
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英文.中文網(wǎng) 一款中文新通用頂級(jí)域名,賦予企業(yè)本地商業(yè)化特征 英文.企業(yè) 企業(yè)專屬域名 英文.佛山 地域性域名 英文.在線 在線類業(yè)務(wù)品牌保護(hù)之選 英文.我愛(ài)你 適合婚戀告白,極具愛(ài)意的域名 英文.手機(jī) 移動(dòng)站點(diǎn),手機(jī)營(yíng)銷類推薦之選 英文.網(wǎng)址 注冊(cè)量第一中文新通用頂級(jí)域名 英文.網(wǎng)店來(lái)自:專題常見(jiàn)實(shí)用方法:一般采用unordered_map+list來(lái)實(shí)現(xiàn),訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí),直接從unordered_map通過(guò)key在O(1)時(shí)間內(nèi)獲取到所需數(shù)據(jù)。有新數(shù)據(jù)時(shí),插入到鏈表的頭部;當(dāng)緩存命中時(shí),也將數(shù)據(jù)移動(dòng)到鏈表頭部;當(dāng)緩存滿時(shí)將鏈表尾部的數(shù)據(jù)丟棄。 命中率分析 當(dāng)存在熱點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí),LRU的效率來(lái)自:百科
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=1600個(gè)組合,從中可以看出二進(jìn)制代碼相似度比較技術(shù)不管是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界來(lái)說(shuō)都是一個(gè)挑戰(zhàn)技術(shù)。但是基于廣闊的應(yīng)用前景,20多年來(lái)學(xué)術(shù)界一直在不停的探索和研究新的方法想來(lái)解決這個(gè)技術(shù)挑戰(zhàn),并且也取得了一定的成果,下面就該方面的技術(shù)進(jìn)行一些梳理,讓大家對(duì)二進(jìn)制代碼相似度比較技術(shù)有一個(gè)大致的了解。 源代碼到二進(jìn)制代碼的生成過(guò)程來(lái)自:百科
難以對(duì)接到設(shè)備,而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個(gè)設(shè)備都對(duì)應(yīng)一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對(duì)外提供一致的接口,可以直接對(duì)應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個(gè)帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場(chǎng)景的需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進(jìn)行對(duì)接。來(lái)自:百科
sDB重磅發(fā)布HTAP商用,定義云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0新范式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),華為云 GaussDB 重磅發(fā)布HTAP商用,定義云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0新范式。 華為云發(fā)布《云原生2.0架構(gòu)白皮書(shū)》,云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB技術(shù)再升級(jí)來(lái)自:專題
由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。來(lái)自:百科
大型應(yīng)用高頻交易。如電商、金融、O2O、零售、社交應(yīng)用等。 特征:用戶基數(shù)大、營(yíng)銷活動(dòng)頻繁、核心數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)日益變慢。 對(duì)策: DDM 提供線性水平擴(kuò)展能力,輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)的實(shí)時(shí)交易場(chǎng)景。 2. 物聯(lián)網(wǎng)海量傳感器觸發(fā)。如工業(yè)監(jiān)控、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等。 特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。來(lái)自:百科
混亂等問(wèn)題。中軟國(guó)際數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案,喚醒沉睡數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù),激活商業(yè)價(jià)值,有效助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 專題二:全棧云服務(wù)探索云上新價(jià)值 分享嘉賓:梁小彪老師 直播內(nèi)容簡(jiǎn)介:過(guò)去十年云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的歷史來(lái)看,各行各業(yè)廣泛擁抱云計(jì)算,有些建設(shè)了自己的私有云,有些,特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),本身基于云而成長(zhǎng)。來(lái)自:云商店