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- apache和數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 幫助文檔 Flink OpenSource SQL作業(yè)快速入門(mén) 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink來(lái)自：專(zhuān)題計(jì)算單元故障，region可以秒級(jí)轉(zhuǎn)移，保證業(yè)務(wù)的高可用。存儲(chǔ)和計(jì)算分離保證數(shù)據(jù)的高可靠，存儲(chǔ)采用多備份機(jī)制，存儲(chǔ)可靠性不低于99.999999%。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)：集成OpenTSDB，提供時(shí)序數(shù)據(jù)的高效讀、寫(xiě)、查詢和計(jì)算能力，讀寫(xiě)性能提升30%-60%。支持插值、降精度、聚合強(qiáng)大分析能力，10:1高壓縮比，成本更低。來(lái)自：百科
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GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用，支持分布式強(qiáng)一致，數(shù)據(jù)0丟失，極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越來(lái)自：專(zhuān)題TaurusDB使用了計(jì)算和存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想，在高可用、備份恢復(fù)和升級(jí)擴(kuò)展等方面，給您帶來(lái)了全方位提升的體驗(yàn)。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒(méi)有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)過(guò)多，可能會(huì)導(dǎo)來(lái)自：專(zhuān)題
- apache和數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
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醫(yī)療、教育和游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for SQL Server具有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理和經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。擁有高可用架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全保障和故障秒級(jí)恢復(fù)功能，提供了靈活的備份方案。 當(dāng)前RDS for SQL Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本將數(shù)據(jù)遷移到華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，享受華為云數(shù)據(jù)庫(kù)為您帶來(lái)的超值服務(wù)。 RDS的日常維護(hù)和管理，包括但不限于軟硬件故障處理、數(shù)據(jù)庫(kù)補(bǔ)丁更新等工作，保障云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS運(yùn)轉(zhuǎn)正常。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，重啟、重置密碼、參數(shù)修改、查看錯(cuò)誤日志和慢日志、恢復(fù)數(shù)據(jù)等一鍵式功能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)例的過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。 本節(jié)將介紹在云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例的過(guò)程。數(shù)據(jù)庫(kù)支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相 應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能，又具備開(kāi)源低成本效益。 如何購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB實(shí)例 TaurusDB支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力的TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 TaurusDB內(nèi)核版本說(shuō)明 介紹云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB的內(nèi)核版本更新說(shuō)明。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用戶自定義備份策略，備份和恢復(fù)時(shí)間最長(zhǎng)可達(dá)732天。 超大存儲(chǔ) 實(shí)例創(chuàng)建最大支持6TB，在線擴(kuò)容最大存儲(chǔ)可達(dá)10TB。 應(yīng)用場(chǎng)景 讀寫(xiě)分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例，用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreS來(lái)自：百科![]()
b 相關(guān)推薦 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)可以跨可用區(qū)使用嗎？ 流程指引:背景信息 流程指引:通過(guò)Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:背景信息 如何對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)規(guī)則？ 數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)是否支持審計(jì)云下數(shù)據(jù)庫(kù)和非華為云上數(shù)據(jù)庫(kù)？ 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù) 流程指引:免Agent方式審計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
GaussDB操作手冊(cè)_云數(shù)據(jù)庫(kù)Gaussdb快速入門(mén)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)操作手冊(cè)-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)登錄_Gaussdb登錄管理控制臺(tái)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)登錄-華為云 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
算機(jī)，移動(dòng)設(shè)備或?yàn)g覽器從任何地方訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，這可以減少整體資源的使用。 缺點(diǎn)： 隱私和安全性問(wèn)題：在云計(jì)算中，值得注意的一件事是您的數(shù)據(jù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的。網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)產(chǎn)生了一系列問(wèn)題，例如我們經(jīng)常聽(tīng)到的有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)攻擊和成員信息泄漏的一系列安全性和隱私性問(wèn)題。因此，如果您選擇云服務(wù)提供來(lái)自：百科![]()
管理機(jī)制，能夠正確的修改“pom.xml”文件中的dependency management和dependency。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用，配置文件的名稱(chēng)和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis，配置文件的名稱(chēng)一般為“microservice來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到新的GaussDB實(shí)例中。 了解詳情 通過(guò)備份文件恢復(fù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)到已存在的GaussDB實(shí)例中 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持使用已有的自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，將GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)恢復(fù)到已存在的GaussDB實(shí)例中。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
保障實(shí)例的可靠性和可用性。 圖片 可靠性架構(gòu)保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定，業(yè)務(wù)可靠 監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn) 監(jiān)控指標(biāo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供基于 云監(jiān)控服務(wù) CES的資源和操作監(jiān)控能力，幫助用戶監(jiān)控帳號(hào)下的RDS實(shí)例，執(zhí)行自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)控、告警和通知操作。用戶可以實(shí)時(shí)掌握實(shí)例運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的運(yùn)行指標(biāo)和存儲(chǔ)用量等信息。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護(hù)中解脫出來(lái)，更加專(zhuān)注行業(yè)應(yīng)用，完成一份數(shù)據(jù)多業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用的訴求，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)伸縮，按需使用和計(jì)算存儲(chǔ)分離，更低成本更高性能。 數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 面向操作型場(chǎng)景，數(shù)據(jù)庫(kù)的管理可以由 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS實(shí)現(xiàn)， DAS 是用來(lái)登錄和操作數(shù)據(jù)庫(kù)的Web服務(wù)，提供數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維開(kāi)發(fā)功能以來(lái)自：百科![]()
邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，來(lái)自：百科![]()
Hosting形態(tài)在云上自建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式存儲(chǔ)分別做3副本復(fù)制導(dǎo)致總共9副本的冗余問(wèn)題，能夠顯著降低存儲(chǔ)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存儲(chǔ)與計(jì)算分離架構(gòu)，具有支持億級(jí)時(shí)間線、極致寫(xiě)入性能、低存儲(chǔ)成本、高性能多維聚合查詢和極致彈性擴(kuò)縮容等5大特性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。本頁(yè)面詳細(xì)介紹GaussDB連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 如何連接數(shù)據(jù)庫(kù)？ 連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具包括DAS、gsql和應(yīng)用程序接口（如ODBC和JDBC）。 通過(guò)華為云 數(shù)據(jù)管理 服務(wù)（Data來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 時(shí)間：2020-12-16 10:08:00 赫西亞 - 高斯德布 · 德布 · 西本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解什么是數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)庫(kù)演進(jìn)史。來(lái)自：百科![]()
列支持的引擎類(lèi)型和實(shí)例規(guī)格不同，請(qǐng)以實(shí)際界面為準(zhǔn)。 單機(jī)實(shí)例：采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比，它只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)，但具有高性價(jià)比。 主備實(shí)例：采用一主一備的經(jīng)典高可用架構(gòu)，支持跨AZ高可用，選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。主實(shí)例和備實(shí)例共用一個(gè)IP地址。來(lái)自：專(zhuān)題
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