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- image-set 內(nèi)容精選 換一換
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Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹Python編程基礎(chǔ)，主要講述了Python編程的基礎(chǔ)知識以及Python進階數(shù)據(jù)采集與 數(shù)據(jù)可視化 等內(nèi)容。學(xué)完本課內(nèi)容后您將能夠掌握Python編程基礎(chǔ)，為后面的數(shù)據(jù)挖掘編程打下基礎(chǔ)。來自：其他Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹了機器學(xué)習(xí)中常見的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，包括：線性回歸、邏輯回歸、KNN、樸素貝葉斯、決策樹以及集成算法。學(xué)完本課內(nèi)容后，您將能夠有效掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí)的相關(guān)算法及其對應(yīng)的應(yīng)用場景。來自：其他
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Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹特征選擇和降維技術(shù)，作為數(shù)據(jù)挖掘工程中的重要環(huán)節(jié)，特征選擇和數(shù)據(jù)降維兩種技術(shù)都可以提升模型的性能、可用性或模型運行效率，也是深入理解數(shù)據(jù)、梳理建模思路的重要過程。來自：其他本課程為云原生批量計算公開課第十五課，由來自華為云批量計算工程師王鵬老師主講。通過本節(jié)課程，你將深入了解Allocate Action/Binpack Plugin/Predicate Plugin/NodeOrder Plugin的工作原理、如何配合工作和使用場景。來自：其他
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面向?qū)?a href=" http://m.cqfng.cn/special/cloudsafe.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> 云安全 感興趣的人員，社會大眾和高校師生 主機安全防護理論結(jié)合華為主機安全服務(wù)完成主機防護實踐 了解操作系統(tǒng)與安全基本知識，掌握主機安全的范圍與實現(xiàn)方法 理解主機安全風險與防護技術(shù)，通過實踐提升學(xué)員主機安全能力 常見問題 華為主機安全服務(wù)功能 主機安全風險與挑戰(zhàn) 華為主機安全服務(wù)功能來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要講述在實際數(shù)據(jù)挖掘的項目中，如何對已選模型進行優(yōu)化及評估，包括最優(yōu)化模型、模型評估與選擇與正則化等內(nèi)容。學(xué)完本課內(nèi)容后，您將能夠掌握回歸、分類、聚類等不同算法的模型評估與優(yōu)化。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。MLlib是Spark的機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）庫，旨在簡化機器學(xué)習(xí)的工程實踐工作，并方便擴展到更大規(guī)模。Spark MLlib由一些通用的學(xué)習(xí)算法和工具組成，包括分類、回歸、聚類、協(xié)同過濾、降維等，同時還包括底層的優(yōu)化原語和高層的管道API。來自：其他![]()
HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理實戰(zhàn)?；A(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場景。難點是各個組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。來自：其他![]()
本課程從技術(shù)角度講了鴻蒙系統(tǒng)的架構(gòu)框圖，鴻蒙app的開發(fā)和部署方式，鴻蒙的kernel等。并詳細講了鴻蒙的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與鴻蒙的生態(tài)伙伴、生態(tài)發(fā)展策略。來自：其他![]()
Interface Card）卡，NIC（Network Interface Card）卡，Riser卡，硬盤背板四類服務(wù)器板卡介紹，及板卡基本框圖和相關(guān)設(shè)計規(guī)范。來自：其他![]()
本課程主要講述openGauss數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)，存儲引擎的選擇，如何創(chuàng)建和管理表空間，用戶及角色管理，系統(tǒng)表和系統(tǒng)視圖，以及數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出操作和高危操作。來自：其他![]()
視頻內(nèi)容分析：提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息，為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。來自：其他![]()
AVA語言基礎(chǔ)實戰(zhàn)課程旨在幫助J語言使用者識別并補齊能力GAP，高效夯實語言基礎(chǔ)。本課程從JAVA語言基礎(chǔ)語法、中級特性、高級特性、實戰(zhàn)應(yīng)用四大模塊解構(gòu)知識點，實戰(zhàn)場景+學(xué)習(xí)+練，精煉干貨講解幫助你快速掌握知識短板。來自：其他![]()
C語言基礎(chǔ)實戰(zhàn)課程旨在幫助C語言使用者識別并補齊能力GAP，高效夯實語言基礎(chǔ)。本課程從C語言基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、庫函數(shù)、操作系統(tǒng)四大模塊解構(gòu)知識點，實戰(zhàn)場景+學(xué)習(xí)+練，精煉干貨講解幫助你快速掌握知識短板。來自：其他![]()
云時代已經(jīng)到來，了解并學(xué)會使用 彈性云服務(wù)器 ，有助于您在網(wǎng)站、企業(yè)電商、圖形渲染、數(shù)據(jù)分析和高性能計算等場景打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。來自：其他![]()
以當今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：其他![]()
各類應(yīng)用的快速發(fā)展帶來技術(shù)的革新，也給架構(gòu)師帶來了新的挑戰(zhàn)，對應(yīng)不同應(yīng)用場景識別出適合的解決方案是架構(gòu)師的必備技能。本課程帶你進入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等熱門技術(shù)學(xué)習(xí)，了解業(yè)內(nèi)熱點技術(shù)及其應(yīng)用。來自：其他![]()
本課程是通過對 函數(shù)工作流 FunctionGraph的主要功能、以及使用場景介紹，并結(jié)合實際場景操作-實時圖片壓縮，Web應(yīng)用后端搭建，AI人臉對比，來幫助開發(fā)者快速了解并使用FunctionGraph。來自：其他![]()
應(yīng)用編排服務(wù) 為應(yīng)用上云提供所需的資源規(guī)劃、應(yīng)用設(shè)計、部署、狀態(tài)監(jiān)控、伸縮等生命周期管理工具，并通過圖形化設(shè)計器、靈活部署方式等特色服務(wù)簡化應(yīng)用上線，降低用戶運維成本。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程為數(shù)據(jù)挖掘入門介紹，通過介紹數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的對比介紹什么是數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)挖掘的流程，數(shù)據(jù)挖掘的開發(fā)工具以及數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)路徑等內(nèi)容。學(xué)完本章課程后您將能夠了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念與基本流程，幫助您快速學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘課程。來自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)常見算法：聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識內(nèi)容，聚類算法中重點介紹三種不同劃分方法下的代表算法：K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等，介紹這些算法的使用場景，主要特性，推來自：其他
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