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語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用在我們的日常生活中非常常見(jiàn)，人機(jī)交互、智能家居、智能問(wèn)答等等，本課程將從語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)出發(fā)，帶領(lǐng)大家一步步深入語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的內(nèi)在機(jī)制，幫助大家講語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)快速落地到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中。來(lái)自：其他面向?qū)ξ淖?span style='color:#C7000B'>識(shí)別感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 文字識(shí)別基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)習(xí)結(jié)合華為云 OCR 實(shí)踐 了解文字識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)，掌握文字識(shí)別的使用方法 獲得文字識(shí)別的相關(guān)知識(shí)，為企業(yè)辦公效率的提升提供保障 華為文字識(shí)別服務(wù)介紹 文字識(shí)別關(guān)鍵技術(shù) 華為文字識(shí)別服務(wù)實(shí)踐 文字識(shí)別服務(wù)概述 理解華為文字識(shí)別的核心優(yōu)勢(shì)來(lái)自：其他
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課程通過(guò)解讀24種會(huì)使程序“腐爛變質(zhì)”的代碼壞味道，以數(shù)十個(gè)重構(gòu)案例清晰揭示代碼重構(gòu)的過(guò)程、原理及實(shí)踐方式?？芍笇?dǎo)開(kāi)發(fā)者改善即有代碼設(shè)計(jì)，減少開(kāi)發(fā)過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，提升軟件的可維護(hù)性。在理論與實(shí)踐中提升自身水平，打造具有可靠性、安全性、可復(fù)用性、可維護(hù)性的高質(zhì)量代碼。來(lái)自：其他華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自復(fù)旦大學(xué)的梁家卿，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Joint Extraction of來(lái)自：其他
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能領(lǐng)域最炙手可熱的研究領(lǐng)域，也是在現(xiàn)實(shí)世界中落地應(yīng)用最多的人工智能技術(shù)方向。本課程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理和應(yīng)用分支。來(lái)自：其他![]()
本課程從知識(shí)圖譜的概述，知識(shí)抽取，知識(shí)表示，知識(shí)融合，知識(shí)加工和知識(shí)存放等方面對(duì)知識(shí)圖譜從零到一的構(gòu)建進(jìn)行了全面的介紹，每個(gè)章節(jié)主要介紹了具體包含的技術(shù)和具體使用的方法，給想入門(mén)知識(shí)圖譜的讀者提供了基礎(chǔ)簡(jiǎn)潔的學(xué)習(xí)素材。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)將使用華為 云知識(shí) 圖譜（KG）服務(wù)，學(xué)習(xí)使用知識(shí)圖譜平臺(tái)，將結(jié)構(gòu)化的表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入到知識(shí)圖譜平臺(tái)，開(kāi)通使用知識(shí)問(wèn)答服務(wù)（KBQA），基于知識(shí)問(wèn)題服務(wù)API，回答用戶(hù)的提問(wèn)來(lái)自：其他![]()
本課程主要講述數(shù)據(jù)表的操作方法，包括表設(shè)計(jì)概述、創(chuàng)建表的方法、表中數(shù)據(jù)的操作方法；講述什么是視圖、創(chuàng)建視圖、視圖維護(hù)及使用等內(nèi)容。來(lái)自：其他![]()
va數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java異常處理、Java的多線程、Java線程安全、Java鎖、JUC并發(fā)包、Java異步和回調(diào)、Java集合List、Set、Map、Queue等考核。來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)的王裕鑫博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Attention and來(lái)自：其他![]()
覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來(lái)自：其他![]()
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器擁有了視覺(jué)的能力，實(shí)戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！來(lái)自：其他![]()
Mongo)、DevCloud，云上部署圖書(shū)管理系統(tǒng) GaussDB (for Mongo)的購(gòu)買(mǎi)、連接和使用，DevCloud開(kāi)發(fā)過(guò)程 基于GaussDB(for Mongo)、DevCloud實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā) 圖書(shū)管理系統(tǒng)介紹 基于MongoDB的圖書(shū)管理系統(tǒng)解決方案 基于MongoDB使用Java實(shí)現(xiàn)圖書(shū)管理系統(tǒng)實(shí)踐來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)基于 函數(shù)工作流 服務(wù)實(shí)踐所編寫(xiě)，用于指導(dǎo)您使用函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)現(xiàn)圖片壓縮的功能。來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期由來(lái)自中國(guó)科學(xué)院大學(xué)的陳城鑫，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Emotion Recognition來(lái)自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遷移學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來(lái)低門(mén)檻使用經(jīng)典的算法。本期邀請(qǐng)到了華東師范大學(xué)的田旭東博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Farewell to Mutual來(lái)自：其他![]()
主要介紹速覽圖像生成常見(jiàn)模型、淺談圖像生成模型Diffusion Model原理、以及Stable Diffusion、DALL-E、Imagen背后共同的套路。來(lái)自：其他![]()
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手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別，初探深度學(xué)習(xí)。來(lái)自：其他![]()
大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗。來(lái)自：其他![]()
HCIP-Big Data Developer系列課程。本課介紹了大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案和如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。來(lái)自：其他
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