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- image-set 內(nèi)容精選 換一換
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了解認(rèn)證考試的考點(diǎn)和比例分布。來自：其他本章主要講述RabbitMQ云遷移相關(guān)內(nèi)容，包括RabbitMQ相關(guān)核心概念、華為云上RabbitMQ集群、RabbitMQ架構(gòu)與流程、五種工作模式、RabbitMQ常見部署架構(gòu)等，重點(diǎn)講述RabbitMQ遷移場(chǎng)景及方法工具，并對(duì)遷移常見問題進(jìn)行總結(jié)。來自：其他
- image-set 相關(guān)內(nèi)容
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文字識(shí)別（ Optical Character Recognition ），就是將圖片或掃描件中的文字識(shí)別成可編輯的文本。可代替人工錄入，提升業(yè)務(wù)效率。支持身份證、駕駛證、行駛證、發(fā)票、英文海關(guān)單據(jù)、通用表格、通用文字等場(chǎng)景文字識(shí)別來自：其他理解華為云文字識(shí)別服務(wù)的功能用法、優(yōu)勢(shì)。來自：其他
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圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自：其他![]()
圖網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個(gè)新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對(duì)于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹來自：其他![]()
本課程主要介紹iDME視圖模型，幫助開發(fā)者了解視圖模型的概念，掌握視圖模型的使用方法。來自：其他![]()
對(duì)自然語言處理、華為云圖引擎服務(wù)感興趣的用戶以及軟件開人員 結(jié)合自然語言處理云服務(wù)、 GES 和Flask框架實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥數(shù)據(jù)的智能檢索 Python程序設(shè)計(jì)、自然語言處理基礎(chǔ) 使用自然語言處理服務(wù)實(shí)現(xiàn)AI小程序，提升自身編碼能力同時(shí)增加對(duì)圖數(shù)據(jù)使用的理解 醫(yī)藥和AI GES 醫(yī)藥查詢系統(tǒng)實(shí)踐來自：其他![]()
圖片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 函數(shù)工作流 及相關(guān)華為云服務(wù)簡介 圖片壓縮和水印添加概述 利用函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實(shí)踐 掌握圖片壓縮和水印添加的實(shí)現(xiàn)方式 了解函數(shù)工作流及相關(guān)華為云服務(wù)簡 了解圖片壓縮和水印添加的基本知識(shí) 進(jìn)行函數(shù)工作流實(shí)現(xiàn)圖片壓縮和水印添加實(shí)踐來自：其他![]()
智能信息過濾和圖片鑒別的應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別的華為云實(shí)踐 智能信息過濾和圖片鑒別的概述 實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術(shù) 了解智能信息過濾和圖片鑒別的應(yīng)用場(chǎng)景 進(jìn)行智能信息過濾和圖片鑒別的華為云實(shí)踐 解智能信息過濾和圖片鑒別 掌握實(shí)現(xiàn)智能信息過濾和圖片鑒別所需的華為云技術(shù)來自：其他![]()
基于 TensorFlow 訓(xùn)練一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，以識(shí)別 MNIST 數(shù)據(jù)集中的手寫數(shù)字，并評(píng)估模型的性能。來自：其他![]()
來自：其他![]()
短視頻及音樂發(fā)燒友，同時(shí)對(duì)人工智能聲紋識(shí)別方向感興趣的社會(huì)人群 結(jié)合 云數(shù)據(jù)庫 和Python，配合語音處理相關(guān)技術(shù)完成背景歌名的快速識(shí)別 學(xué)會(huì)華為云數(shù)據(jù)庫RDS及語音處理的相關(guān)概念及實(shí)踐 RDS及Python聯(lián)合部署實(shí)驗(yàn)提升對(duì)應(yīng)技術(shù)實(shí)操能力 背景歌名識(shí)別產(chǎn)生背景 背景歌名識(shí)別實(shí)踐 語音處理技術(shù)概述來自：其他![]()
pore手寫數(shù)字識(shí)別模型訓(xùn)練任務(wù) 通過手寫數(shù)字識(shí)別開發(fā)與實(shí)踐，提升深度學(xué)習(xí)開發(fā)能力 應(yīng)用ModelArts訓(xùn)練服務(wù)，通過實(shí)踐提升MindSpore的模型開發(fā)能力 手寫數(shù)字識(shí)別概述 MindSpore構(gòu)建訓(xùn)練模型 華為AI解決方案 ModelArts實(shí)踐手寫數(shù)字識(shí)別訓(xùn)練 了解手寫數(shù)字識(shí)別相關(guān)概念和原理來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)基于函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)踐所編寫，用于指導(dǎo)您使用函數(shù)工作流服務(wù)實(shí)現(xiàn)為圖片打水印的功能。來自：其他![]()
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量圖片的存儲(chǔ)備份和傳輸將消耗大量的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。微認(rèn)證結(jié)合FunctionGraph服務(wù)，讓您體驗(yàn)函數(shù)工作流帶來的高資源利用率和高處理效率。來自：其他![]()
通過人工或定制化的方式優(yōu)化和融合算子可使網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化數(shù)倍，但人工定制化方式效率低且不能滿足網(wǎng)絡(luò)越來越多樣化的需求。 本次課程將詳細(xì)介紹MindSpore新特性“圖算融合”，它提供一種極簡的算子表達(dá)方式和泛化自動(dòng)算子融合能力，將AI算力更極致地解放給用戶。來自：其他![]()
本課程將全面深入地講解知識(shí)圖譜的核心基本概念及其重要發(fā)展歷程，同時(shí)重點(diǎn)探討如何將知識(shí)圖譜與前沿的大模型技術(shù)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)檢索增強(qiáng)生成（RAG），以高效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的自然語言處理（NLP）任務(wù)，例如智能問答系統(tǒng)、精準(zhǔn)信息檢索等。來自：其他![]()
通過人工或定制化的方式優(yōu)化和融合算子可使網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化數(shù)倍，但人工定制化方式效率低且不能滿足網(wǎng)絡(luò)越來越多樣化的需求。 本次課程將詳細(xì)介紹MindSpore新特性“圖算融合”，它提供一種極簡的算子表達(dá)方式和泛化自動(dòng)算子融合能力，將AI算力更極致地解放給用戶。來自：其他![]()
華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請(qǐng)計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自復(fù)旦大學(xué)的梁家卿，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Joint Extraction of來自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來自：其他
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